Игра в кошки-мышки: как ИИ помогает бороться с мошенничеством в рекламе и выявлять его

В онлайн-рекламе становится всё сложнее определить, кто именно что смотрит. Экосистема цифрового маркетинга работает на показах и кликах, генерируя микротранзакции каждый раз, когда кто-то просматривает рекламу или взаимодействует с ней. Несколько центов за показ баннера или несколько долларов за взаимодействие могут быстро накапливаться в зависимости от размера «аудитории».

Проблема? Мошенники, вооруженные искусственный интеллект (ИИ) искажают эти показатели, снижают эффективность кампаний и в целом запутывают маркетинговую среду. К сожалению, за яркими примерами не нужно далеко ходить.

В США была раскрыта крупная сеть мошеннической рекламы. сентябрь В рамках этой схемы использовались сотни вредоносных приложений, которые похищали персональные смартфоны по всему миру. Пользователи загружали приложения, которые выглядели легитимно, но тайно запускали браузеры для перехода на домены, контролируемые мошенниками. Используя ботов, которые максимально точно имитировали поведение человека, мошенники имитировали взаимодействие с настоящей рекламой. В разгар мошеннической схемы пользователи, сами того не подозревая, ежедневно генерировали более двух миллиардов мошеннических показов и кликов по рекламным объявлениям, что приносило мошенникам прибыль, а рекламодателям – напрасные маркетинговые инвестиции.

Подобные приложения ИИ ускоряют рекламное мошенничество и оставляют традиционные модели обнаружения позади. По этой причине обнаружение мошенничества Платформы всё чаще используют алгоритмы, чтобы бороться с огнем огнем. Эти защитные системы анализируют поведенческие паттерны по миллионам точек данных — движения мыши, прокрутку, продолжительность сеанса — чтобы различать легитимных и нелегитимных пользователей в режиме реального времени.

По сути, мы вступаем в гонку вооружений в борьбе с мошенничеством в рекламе между вредоносным и защитным искусственным интеллектом, в игру в кошки-мышки, где на кону стоят эффективность и доверие к цифровому маркетингу.

Что такое рекламное мошенничество и почему

Это не новая проблема в мире онлайн-рекламы. Экономическая структура цифровой рекламы, где вовлечённость трансформируется в оплату, — заманчивое предложение для мошенников. Годами они наживались на превращении фальшивых кликов в реальные деньги, и с каждым днём их мастерство только растёт.

Рекламное мошенничество в настоящее время является крупнейшим видом мошенничества в мире – оно превышает мошенничество с кредитными картами – Отчетность Juniper Research Потери от маркетинга в 2023 году составят более 84 млрд долларов. Прогнозируется, что к 2028 году эти потери превысят 170 млрд долларов, что составит примерно каждый пятый доллар расходов на рекламу.

Существует несколько способов мошенничества с рекламой. Обычно оно заключается в поддельных кликах по платным объявлениям для получения завышенных выплат. В других случаях целью является использование мошенничества как услуги и опустошение бюджетов конкурентов. Мошенники делают это, создавая огромное количество поддельных или предназначенных для рекламы веб-сайтов, встраивая баннеры или видеорекламу, часто невидимую для человеческого глаза, а затем направляя клик-ботов на взаимодействие с ними. Другой метод, как мы видели в сентябре, — это вредоносное ПО, встроенное в приложения и расширения для браузеров, которое удалённо нажимает на рекламу без ведома пользователя.

Последствия выходят за рамки растраченных бюджетов, поскольку искажённые рекламные данные мешают принятию стратегических решений. Хуже того, ИИ лишь усугубляет проблему. Современных клик-ботов, оснащённых естественными движениями мыши, реалистичными шаблонами времени на странице и человекоподобными последовательностями взаимодействия, гораздо сложнее поймать. Эти автономные системы работают в распределённых сетях и позволяют мошенникам организовывать миллионы скоординированных взаимодействий.

Противодействие атакам ИИ с помощью защиты ИИ

Мошенники лишь совершенствуют свои стратегии нападения с помощью технологий, и у маркетологов нет иного выбора, кроме как делать то же самое. Хорошая новость заключается в том, что новые стратегии и платформы позволяют это делать в больших масштабах.

Модели, обученные с помощью искусственного интеллекта, играют ключевую роль в анализе поведения. Биометрические данные, такие как скорость движения мыши, траектория прокрутки и динамика нажатия клавиш — микроповедение, которое даже продвинутые боты с трудом могут воспроизвести достоверно, — являются явными признаками подделки.

Аналогичным образом, интеллектуальные решения могут отслеживать эволюцию устройств с течением времени, выявляя мошеннические операции, не имеющие естественных закономерностей. Кроме того, передовые платформы используют анализ сетевых графов для сопоставления взаимосвязей между IP-адресами и пользовательскими агентами. Это позволяет выявить скоординированные бот-сети, даже если отдельные запросы сами по себе кажутся легитимными.

Эти системы постоянно адаптируются к новым методам мошенничества, анализируя миллионы взаимодействий и блокируя угрозы в режиме реального времени, зачастую до того, как рекламодатели будут вынуждены платить за них. Этот проактивный подход — перспективный способ эффективного предотвращения бот-ферм, кликов конкурентов и устройств, зараженных вредоносным ПО. По данным Juniper Research, платформы противодействия мошенничеству помогут предотвратить убытки от мошенничества с рекламой на сумму 47 млрд долларов к 2028 году.

Новая норма цифрового маркетинга

Я работаю в маркетинге более двадцати лет и никогда раньше не видел ничего подобного. ИИ — это настоящий подарок для рекламного мошенника, позволяющий небольшим командам проводить более масштабные, более креативные и более дорогостоящие атаки. Даже клик-фермы, процветающие за счёт фейковых комментариев и отзывов, получают повышение эффективности благодаря генеративным инструментам, которые очищают сообщения на «ломаном» английском.

Это новый маркетинговый нормал И компаниям необходимо лучше защищать себя. Стоит отметить, что такие платформы, как Google, возмещают часть недействительных кликов, но не фиксируют все. Наши внутренние данные и опыт работы с клиентами показывают, что процент одобрения запросов на возврат, поданных вручную, составляет около 10%. После этого одобряется около 30–50% запрошенной суммы возврата. Это, безусловно, помогает, но маркетологам лучше предотвращать поддельные клики и рекламное мошенничество до их совершения.

Мошенники опережают, но средства защиты быстро их догоняют, что приводит к этой непрекращающейся игре в кошки-мышки с рекламным мошенничеством. У мошенников есть небольшое преимущество, поскольку они первыми приняли это, не задумываясь об этике и соблюдении правил. Маркетинг же должен адаптироваться к этим ограничениям, одновременно совершенствуя мониторинг экосистем и подтверждение легитимности.

В этой игре победу можно выиграть не одним прорывом, а благодаря постоянной бдительности, инновациям и сотрудничеству. По мере того, как мошенники разрабатывают всё более изощрённые атаки, рекламодатели должны не отставать, иначе рискуют потерять ещё миллиарды из-за схем, подрывающих эффективность цифрового маркетинга в целом.