Битва за ИИ с открытым исходным кодом на волне генеративного ИИ

ИИ с открытым исходным кодом быстро меняет программное обеспечение экосистема делая модели и инструменты искусственного интеллекта доступными для организаций. Это приводит к ряду Преимущества, включая ускорение инноваций, улучшение качества и снижение затрат.

Согласно 2023 OpenLogic Согласно отчету, 80% организаций используют больше программного обеспечения с открытым исходным кодом по сравнению с 77% в прошлом году, чтобы получить доступ к последним инновациям, повысить скорость разработки, уменьшить привязку к поставщику и минимизировать затраты на лицензии.

Текущая ситуация в области искусственного интеллекта с открытым исходным кодом все еще развивается. Технологические гиганты, такие как Google (Мина, Бард и ПалМ), Microsoft (Тьюринг НЛГ) и Amazon Web Services (Amazon Lex) стали более осторожными в выпуске своих инноваций в области искусственного интеллекта. Однако некоторые организации, такие как Meta и другие исследовательские компании, основанные на искусственном интеллекте, активно открывают исходный код своих моделей искусственного интеллекта.

Более того, ведутся ожесточенные споры по поводу ИИ с открытым исходным кодом это вращается вокруг его потенциала бросить вызов крупным технологиям. Целью этой статьи является предоставление углубленного анализа потенциальных преимуществ искусственного интеллекта с открытым исходным кодом и освещение предстоящих проблем.

Новаторские достижения: потенциал искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Многие практики считают, что появление искусственного интеллекта с открытым исходным кодом станет положительным событием потому что он делает ИИ более прозрачным, гибким, подотчетным, доступным и доступным. Но технологические гиганты, такие как OpenAI и Google, очень осторожны при открытии исходного кода своих моделей из соображений коммерческой безопасности, конфиденциальности и безопасности. Открыв исходный код, они могут потерять свое конкурентное преимущество или им придется раскрыть конфиденциальную информацию, касающуюся их данных и архитектуры моделей, а злоумышленники могут использовать модели во вред.

Однако жемчужиной моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом являются более быстрые инновации. Несколько примечательных Достижения ИИ стали доступны публике благодаря сотрудничеству с открытым исходным кодом. Например, компания Meta сделала новаторский шаг, открыв исходный код своей модели LLM. ЛАМА.

Когда исследовательское сообщество получило доступ к ЛАМА, это послужило катализатором дальнейших прорывов в области искусственного интеллекта, что привело к разработке производных моделей, таких как Альпака и Викунья. В июле Stability AI построил два LLM под названием Beluga 1 и Beluga 2. за счет использования LLaMA и LLaMA 2 соответственно. Они продемонстрировали лучшие результаты по многим языковым задачам, таким как рассуждение, ответы на вопросы, специфичные для предметной области, и понимание тонкостей языка, по сравнению с самыми современными моделями того времени. Недавно Мета представила Код LLaMA– инструмент искусственного интеллекта с открытым исходным кодом для кодирования, который превзошел самые современные модели при выполнении задач кодирования – также созданный на основе LLaMA 2.

Исследователи и практики также расширяют возможности LLaMA, чтобы конкурировать с запатентованными моделями. Например, модели с открытым исходным кодом, такие как Giraffe от Абакус ИИ и Лама-2-7Б-32К-Инструктировать от Вместе ИИ теперь способны обрабатывать входные контексты длиной 32 КБ — функция, которая была доступна только в проприетарных LLM, таких как GPT-4. Кроме того, отраслевые инициативы, такие как MosaicML's открытые источники МПТ 7Б и 30B модели дают исследователям возможность обучать свои генеративные модели ИИ с нуля.

В целом, эти коллективные усилия изменили ландшафт искусственного интеллекта, способствуя сотрудничеству и обмену знаниями, которые продолжают способствовать революционным открытиям.

Преимущества ИИ с открытым исходным кодом для компаний

ИИ с открытым исходным кодом предлагает множество преимуществ, что делает его привлекательным подходом к искусственному интеллекту. Объединяя прозрачность и сотрудничество, управляемое сообществом, ИИ с открытым исходным кодом может революционизировать способы разработки и внедрения решений ИИ.

Вот некоторые преимущества ИИ с открытым исходным кодом:

• Быстрое развитие: Модели ИИ с открытым исходным кодом позволяют разработчикам опираться на существующие платформы и архитектуры, обеспечивая быструю разработку и внедрение новых моделей. Имея прочную основу, разработчики могут создавать новые приложения, не изобретая велосипед.
• Повышенная прозрачность: Прозрачность — ключевая особенность открытого исходного кода, обеспечивающая четкое представление о лежащих в его основе алгоритмах и данных. Такая прозрачность уменьшает предвзятость и способствует справедливости, что приводит к более справедливой среде ИИ.
• Расширенное сотрудничество: ИИ с открытым исходным кодом демократизировал разработку ИИ, что способствует сотрудничеству, формируя разнообразное сообщество участников с разным опытом.

Решение проблем: риски искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Хотя открытый исходный код предлагает множество преимуществ, важно осознавать потенциальные риски, которые он может повлечь за собой. Вот некоторые из ключевых проблем, связанных с ИИ с открытым исходным кодом:

• Регуляторные проблемы: Рост моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом привел к безудержному развитию с присущими ему рисками, требующими тщательного регулирования. Сама доступность и демократизация ИИ вызывают обеспокоенность по поводу его потенциального злонамеренного использования. Согласно недавнему отчету SiliconAngleНекоторые проекты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом используют генеративный искусственный интеллект и LLM с плохой безопасностью, что подвергает риску организации и потребителей.
• Ухудшение качества: Хотя модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом обеспечивают прозрачность и сотрудничество сообщества, со временем их качество может ухудшиться. В отличие от моделей с закрытым исходным кодом, поддерживаемых специальными группами, бремя поддержки часто ложится на сообщество. Это часто приводит к потенциальному пренебрежению и устаревшим версиям модели. Эта деградация может затруднить работу критически важных приложений, поставив под угрозу доверие пользователей и общий прогресс ИИ.
• Сложность регулирования ИИ: Модели ИИ с открытым исходным кодом представляют новый уровень сложности для регуляторов ИИ. Необходимо учитывать ряд факторов, например, как защитить конфиденциальные данные, как предотвратить использование моделей в злонамеренных целях и как обеспечить хорошее обслуживание моделей. Следовательно, регуляторам ИИ довольно сложно обеспечить, чтобы модели с открытым исходным кодом использовались во благо, а не во вред.

Развивающаяся природа дебатов об искусственном интеллекте с открытым исходным кодом

«Открытый исходный код стимулирует инновации, поскольку он позволяет гораздо большему числу разработчиков создавать новые технологии. Это также повышает безопасность и защищенность, поскольку, когда программное обеспечение открыто, больше людей могут изучить его, чтобы выявить и устранить потенциальные проблемы»., сказал Марк Цукерберг когда он объявил о ЛаМА 2 большая языковая модель в июле этого года.

С другой стороны, крупные игроки, такие как поддерживаемые Microsoft OpenAI и Google, держат свои системы искусственного интеллекта закрытыми. Они стремятся получить конкурентное преимущество и минимизировать риск неправильного использования ИИ.

Соучредитель и главный научный сотрудник OpenAI Илья Суцкевер рассказал The Verge, «Эти модели очень эффективны, и они становятся все более и более мощными. В какой-то момент при желании будет довольно легко причинить этими моделями большой вред. И поскольку возможности становятся все выше, имеет смысл не раскрывать их». Таким образом, существуют потенциальные риски, связанные с моделями ИИ с открытым исходным кодом, которые люди не могут игнорировать.

Хотя искусственный интеллект, способный вызывать человеческие разрушения, может появиться через десятилетия, инструменты искусственного интеллекта с открытым исходным кодом уже используются не по назначению. Например, первая модель LLaMA была выпущена только для продвижения исследований в области искусственного интеллекта. Но этим воспользовались злоумышленники. создавать чат-ботов, распространяющих ненавистнический контент как расовые оскорбления и стереотипы.

Поддержание баланса между открытым сотрудничеством в области ИИ и ответственным управлением имеет решающее значение. Это гарантирует, что достижения ИИ будут приносить пользу обществу, одновременно защищая от потенциального вреда. Технологическое сообщество должно сотрудничать для разработки руководящих принципов и механизмов, способствующих этической разработке ИИ. Что еще более важно, они должны принять меры по предотвращению злоупотреблений, позволяя технологиям ИИ стать движущей силой позитивных перемен.

Хотите повысить свой AI IQ? Перемещаться по Unite.aiобширный каталог полезных ресурсов по искусственному интеллекту, которые помогут расширить ваши знания.