Тестирование инструментов ИИ? Не забудьте подумать о общей стоимости.

В 2023 году ИИ быстро перешел от новой и футуристической идеи к основному компоненту корпоративных стратегий повсюду. Хотя ChatGPT является одним из самых популярных тень-ИТ программных приложений, руководители ИТ уже работают над официальным принятием инструментов ИИ. Хотя среднее использование выданных лицензий ChatGPT все еще относительно низкое (менее 30% по всем отделам), данные Productiv показывают, что ИТ-отделы используют это приложение чаще всего на 27%, что указывает на то, что компании тестируют инструменты ИИ, такие как ChatGPT, чтобы увидеть, как лучше всего включить их в политику.

ChatGPT не является единственным новым программным обеспечением ИИ, которое ИТ-руководители тестируют, прежде чем официально принять инструмент — это означает, что бизнес-руководители сталкиваются с насущной задачей: освоением искусства бюджетирования ИИ. Стоимость реализации генеративного ИИ в бизнесе может варьироваться от нескольких сотен долларов в месяц до 190 000 долларов (и больше) для индивидуального решения генеративного ИИ на основе тонко настроенной открытой модели. Независимо от того, инвестируете ли вы напрямую в проекты ИИ или покупаете программное обеспечение, в котором уже встроен ИИ, затраты на ИИ реальны, растут и передаются конечному пользователю. Бизнес просто не может позволить себе быть застигнутым врасплох затратами, связанными с ИИ, которые могут резко возрасти без предупреждения.

Реальность такова, что большинство поставщиков, которых вы используете, примут — или уже приняли — некоторую стратегию ИИ, и многие из них должны будут скорректировать свои цены, чтобы учесть реальные затраты на эксплуатацию этих моделей ИИ. Для конечных пользователей эти функции ИИ представляют собой реальную добавленную стоимость. Чтобы опережать это, есть три способа управлять расходами на ИИ и максимизировать их возврат инвестиций в ближайшем году:

Готовьтесь к изменению того, как продается программное обеспечение

Пакетное предложение является нормой в сделках с программным обеспечением. К сожалению, стоимость инструментов ИИ может быть слишком высокой, чтобы быть включенной в ваш существующий пакет (даже Copilot от Microsoft стоит примерно 30 долларов на пользователя, когда типичный корпоративный пакет с Microsoft (MSFT ) стоит компаниям от 25 до 40 долларов на пользователя). Мы находимся на пороге значительного сдвига в том, как поставщики упаковывают функции, и это повлияет на ваши общие расходы. Ваши устаревшие сделки в безопасности, но ожидайте, что новые контракты будут отражать тот факт, что обработка ИИ стоит дороже, чем ваше среднее программное обеспечение как услуга.

Часть этого сдвига связана с тем, что инструменты ИИ часто принимают модель ценообразования на основе использования; например, инструменты ИИ для заметок, такие как Fireflies AI, выставляют счет за каждую минуту использования. Эта модель может быстро увеличить затраты, особенно для бизнеса, который не внимательно следит за своим использованием. Обращайте пристальное внимание на эти структуры ценообразования — и начинайте создавать новые модели, чтобы помочь оценить стоимость и ценность, отражая этот меняющийся парадигму.

Когда речь идет об ROI ИИ, работайте над пониманием результатов

Почти каждый устоявшийся программный инструмент запускает новые функции ИИ — если они этого еще не сделали, они, скорее всего, сделают это скоро! Мы смотрим вперед на новую волну распыления SaaS, обусловленную ИИ, которая, вероятно, приведет к возобновленной попытке оценить и попробовать новых поставщиков. Будет много новых инструментов и функций для оценки, но если вы не будете внимательно следить за количественной оценкой результатов этих инструментов, вы рискуете потратить много, получив при этом очень мало в ответ.

Это крайне важно выйти за рамки затрат при рассмотрении того, стоит ли инструмент ИИ этих затрат — будет все более важно понять, какие инструменты ИИ в вашем стеке действительно дают результаты. Кто становится более продуктивным, и каким образом? Какие системы или процессы существенно оптимизируются благодаря конкретному внедрению? Работа над пониманием результатов, которые поставляются инструментами ИИ, поможет вам сделать дело за дополнительные расходы и даст вам возможность отказаться от апгрейда, если функция не окажется действительно полезной.

Рассчитайте общую стоимость владения (TCO)

Оценка TCO инструментов ИИ требует более глубокого анализа, чем традиционное программное обеспечение. Оцените уникальные требования к настройке и интеграции программного обеспечения ИИ, прежде чем сделать шаг к новому инструменту. Если программное обеспечение требует от вас обучения своих моделей на ваших собственных данных, затраты, скорее всего, будут увеличиваться. Тем временем, постоянное управление данными и защитой может быть более сложным и требующим ресурсов, чем поддержка традиционного программного обеспечения. Например, поставщик медицинских услуг, реализующий систему управления пациентами на основе ИИ, должен учитывать дополнительные расходы на интеграцию с существующей электронной системой медицинских записей и на постоянное управление данными, чтобы обеспечить эффективность ИИ.

Ясно, что ИИ неизбежно преобразует бизнес-операции, но эти сдвиги требуют нового подхода к бюджетированию и управлению затратами. Бизнес-руководители должны оставаться впереди кривой, понимая уникальные модели ценообразования, оценивая роль ИИ в своей экосистеме программного обеспечения, проводя тщательные оценки ценности и рассчитывая TCO. Принимая эти стратегии, бизнес может использовать силу ИИ, не ставя себя в положение непредвиденных расходов, обеспечивая умную и устойчивую интеграцию ИИ в свою корпоративную ткань.