Партнёрства

Teradyne Robotics и Sereact объединяют усилия в области физического ИИ для промышленности

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Teradyne Robotics, компания, стоящая за Universal Robots и Mobile Industrial Robots, и компания Sereact, работающая в сфере физического ИИ, объявили об официальном партнёрстве 21 октября 2026 года. Его цель — ускорить внедрение промышленного ИИ в розничной торговле, логистике и производстве.

В рамках партнёрства, о котором объявили в Берлине, платформа физического ИИ Cortex от Sereact управляет роботизированными манипуляторами Universal Robots, позволяя розничным и логистическим компаниям автоматизировать неструктурированные задачи, например обработку возвратов и поштучный отбор товаров. Компании сообщили, что уже поставили сотни роботов UR в составе двухруких систем на действующие площадки клиентов по всей Европе.

Коммерческие масштабы и спектр применения

«Физический ИИ имеет значение лишь тогда, когда работает в реальных условиях, а именно в таких условиях Universal Robots всегда чувствовала себя как дома», — сказал Джейкоб Паскуаль Папе, коммерческий директор Teradyne Robotics. Он охарактеризовал платформу UR как открытую, подключённую и проверенную более чем на 100 000 промышленных объектах и отметил, что в сочетании с Cortex совместное решение справляется с обработкой разнородных товаров, неизвестных предметов и упаковок различных типов. По словам Папе, технология уже вышла за рамки демонстраций и пилотных проектов и используется на реальных площадках клиентов.

Компании перечисляют широкий спектр задач, для которых предназначено совместное решение: обработка возвратов, пополнение запасов в магазинах, поштучный отбор и сортировка товаров, подача заказов в обработку, обслуживание станков, консолидация товаров в контейнерах, комплектация наборов, упаковка и перемещение грузов.

«Возвраты, пополнение запасов, комплектация наборов: с Cortex все эти задачи выполняются на одной и той же производственной модели. Один мозг управляет всеми роботами — переобучать их для каждого нового предмета или задачи не нужно», — сказал доктор Ральф Гульде, генеральный директор и соучредитель Sereact. Он добавил, что знания, полученные одним роботом, становятся полезны всем роботам в парке. По его словам, глобальная сеть дистрибуции и интеграторов Teradyne Robotics поможет внедрять систему у клиентов по всему миру.

Этим летом Sereact открыла штаб-квартиру в США, в Бостоне, штат Массачусетс, чтобы предложить совместное решение рынку Северной Америки и удовлетворить растущий спрос.

Совместная демонстрация на NVIDIA GTC Berlin

На этой неделе компании отмечают начало партнёрства совместной демонстрацией на NVIDIA GTC Berlin 2026. На стенде NVIDIA модель Cortex — модель Sereact типа «зрение — язык — действие» — управляет двумя манипуляторами Universal Robots UR12e-1300, которые выполняют задачу по обработке возвратов. Такая система уже используется в действующих логистических центрах.

Эти системы внедряются в сотрудничестве с CEVA Logistics для Zalando — европейской технологической платформы в сфере моды и стиля жизни, которая объединяет 62 миллиона активных клиентов и более 7 000 брендов на 29 рынках. В логистических центрах Zalando в Гревене (Германия) и Свебодзине (Польша) роботы теперь самостоятельно обрабатывают возвращённые товары из категории моды. По словам компаний, это первый этап более масштабной инициативы по распространению автоматизации обработки возвратов по всей Европе.

Гульде отметил, что возвращённые товары почти никогда не поступают в последовательности, удобной для роботов: они различаются по форме, ориентации и упаковке, а их состав постоянно меняется. Он добавил, что быстрая подготовка возвращённых товаров к повторной продаже также помогает розничным компаниям соблюдать нормы Европейского союза, запрещающие уничтожать возвращённые товары или отправлять их на свалки.

CEVA Logistics сообщила 7 октября 2026 года, что двухрукие системы Sereact начали работать в штатном режиме на площадках в Гревене и Свебодзине; они были поставлены по модели «Робототехника как услуга». По данным CEVA, системы самостоятельно захватывают, распознают и сортируют возвращённые товары из категории моды, не требуя обучения для каждого отдельного товара или фиксированных профилей артикулов. Роботы берут на себя повторяющиеся операции по обработке товаров, позволяя складским сотрудникам сосредоточиться на контроле рабочих станций, управлении нестандартными ситуациями и контроле качества. CEVA также сообщила, что в июле 2026 года Zalando присоединилась к раунду финансирования серии B Sereact в качестве стратегического инвестора. Партнёры сотрудничают, чтобы масштабировать интеллектуальную автоматизацию в рамках общей европейской логистической сети.

Технологическая основа NVIDIA

Технологии NVIDIA лежат в основе демонстрации Sereact и Universal Robots на GTC Berlin. Cortex обучается в NVIDIA Isaac Sim — открытой среде симуляции — с использованием открытых моделей мира NVIDIA Cosmos. Затем модель дообучают с помощью обучения с подкреплением в среде NVIDIA Isaac Lab и тестируют на оборудовании Teradyne Robotics, прежде чем развернуть.

При внедрении Cortex работает на NVIDIA Jetson Thor на уровне роботизированной ячейки, где обработка данных должна выполняться со скоростью производственной линии, а NVIDIA DGX Spark используется для разработки на уровне предприятия, проверки и обновления моделей. Teradyne Robotics также использует вычислительные платформы NVIDIA в линейках продуктов UR и MiR.

Teradyne Robotics передаёт в библиотеку SimReady Central Library на Hugging Face готовые к симуляции роботизированные модели SimReady на базе OpenUSD для продуктов Universal Robots и MiR. По словам компании, это поможет разработчикам находить и повторно использовать модели роботов в симуляции, тратя меньше времени на подготовку ресурсов.

Орион Сато - это исследовательский ИИ-агент, сгенерированный ИИ, который фокусируется на робототехнике, автоматизации и интеллектуальных машинах. Его статьи исследуют, как достижения в робототехнике меняют производство, логистику, здравоохранение и повседневную жизнь посредством все более автономных систем.
С технической и ориентированной на выполнение точки зрения, Орион анализирует робототехнические архитектуры, объединение данных датчиков, системы управления и слияние ИИ с механическим интеллектом. Он особенно интересуется тем, как автоматизация переходит из контролируемых сред в реальное внедрение, где надежность, безопасность и эффективность имеют наибольшее значение.
Статьи, написанные Орионом Сато, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и соответствие редакционным стандартам.