Устойчивый рост начинается с создания основы для Gen AI

Сколько раз вы говорили о генеративном ИИ最近? Казалось бы, это обсуждается на каждой бизнес-встрече, независимо от повестки дня или темы разговора. Учитывая эту тенденцию, не удивительно, что бизнес-траты на технологию генеративного ИИ следуют одной из самых крутых аскензий. Крупные глобальные предприятия потратили $15 миллиардов на решения Gen AI в 2023 году, что составляет около 2% глобального рынка корпоративного программного обеспечения в первый полный год технологии. Хотя этот процент может показаться небольшим на поверхности, учитывайте тот факт, что на это ушло четыре года для SaaS, чтобы достичь этого уровня. А к 2027 году расходы на Gen AI, как ожидается, взлетят еще выше – до $250 миллиардов.

Что все это значит? То, что внимание предприятий будет сосредоточено сильно – и в некоторых случаях, возможно, даже исключительно – на наращивании Gen AI в их технологических стеках. Это хорошо? Ответ, конечно, сложен.

Да, эксперты, такие как McKinsey & Co., ожидают, что влияние генеративного ИИ на общую производительность добавит триллионы долларов стоимости в глобальную экономику. Но переинвестиция в Gen AI, за счет построения базовой основы для успеха, может оказаться контрпродуктивной для предприятий, которые еще не построили сильную основу для своих технологических стеков и бизнес-процессов.

Это произошло, в некоторой степени, во время ранних дней облачных технологий. Когда облачная революция сильно ударила, в конце 2000-х годов, бизнес- и технологические лидеры удвоили усилия по трансформации. И из-за ограниченных бюджетов они отвлекли средства от повседневных операций. Результат: компании развернули новые и инновационные бизнес-модели на основе недофинансированных технологических инструментов и неразвитых процессов.

Это может произойти снова с Gen AI. Хотя технология обещает помочь предприятиям писать код, создавать контент, исследовать технические решения, продавать больше продуктов и обучать сотрудников, внимание должно быть уделено основным аспектам бизнеса, чтобы их инвестиции в Gen AI могли дать максимальный эффект.

Самая важная цель? Предприятиям необходимо уделять первоочередное внимание модернизации и исправлению существующих технологических и процессных проблем, чтобы освободить место для новых и интересных инноваций, таких как Gen AI.

Существует шесть этапов, которые предприятия должны решить до – и во время – своего входа в мир ИИ.

Первый, оптимизируйте то, что у вас есть. Операция по очистке начинается здесь. Оцените силу технологического стека, изучите организационную структуру и рассмотрите базовые политики. Определите красные флаги и попытайтесь настроить то, что у вас есть, применяя лучшие практики отрасли. Обратите пристальное внимание на свой стек данных как для структурированных, так и для неструктурированных данных. Это является основным для ИИ, включая Gen AI.

Второй, ускорите оптимизацию. Как только предприятия очистят первоначальные проблемы, они могут выявить возможности для улучшения. Попробуйте стандартизировать и улучшить процессы без их полного удаления. Даже высокоуровневый обзор может улучшить процессы и повысить ваше конкурентное преимущество.

Третий, модернизируйте свои ресурсы, но обязательно сохраняйте людей в цикле. Это, возможно, самый важный шаг. Человеческая креативность, после всего, является основным двигателем организационного успеха. Итак, посмотрите на способы replatforming, улучшения дизайна рабочих процессов и добавления автоматизации, но сохраняйте человеческих существ центральными для процесса. Освободите сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более высокоуровневой работе, и сохраните незаменимую ценность человеческого интеллекта в конечном продукте.

Четвертый, переосмыслите области, где ИИ может поддержать бизнес-стратегию. Есть ли новые рынки, на которые можно нацелиться? Новые продукты, которые можно представить? Лучшие способы обслуживания клиентов? Лидеры должны поощрять сотрудников на каждом уровне бизнеса – по операциям, финансам, маркетингу, продажам, разработке программного обеспечения – думать о том, как они могут сделать больше с помощью ИИ. Возможности бесконечны теперь, когда вы уменьшили свой технологический долг и включились в силу ИИ.

Пятый, посмотрите на способы непрерывной инновации. Все преобразование должно быть непрерывным и безошибочным. Установление базовой линии и основы важно. Но проектирование успеха в будущее, когда ИИ становится все более важной частью повседневного инструментария бизнеса, является критическим.

Последний, поставьте премиум на развитие навыков. Более сильная зависимость от Gen AI заставит организации пересмотреть и повысить определенные роли. Чтобы сделать это, им необходимо инвестировать в программы повышения квалификации и переподготовки, давая людям возможность изучить новые навыки и перейти в эти новые роли. Это создает сложный эффект на предпринимательство. Хотя ИИ позволяет людям инновировать, учреждать новые практики и улучшать статус-кво, люди сами должны развивать новые навыки и брать активные роли в управлении технологией.

Создание подхода к модернизации, основанному на ИИ, основано на убеждении, что бизнес-инновации должны быть устойчивыми.

Вот пример того, как ведущее технологическое предприятие подготовилось к своему вступлению в Gen AI. Компания доминировала на своем рынке и была довольна своим положением. Но она была поставлена под угрозу гибкими, смелыми, авантюрными стартапами, которые были готовы принять Gen AI без бремени наследственной инфраструктуры.

Мы работали с фирмой, чтобы провести бизнес через шесть этапов модернизации, основанной на ИИ. Мы даже столкнулись с страхом компании перед новыми технологиями, такими как Gen AI, показывая, как сотрудники могут использовать его, чтобы расшифровать тысячи строк кода из их наследственных систем. Более читаемый код дал бизнес-лидерам возможность выявить возможности для фаз модернизации, переосмысления и инноваций. Сегодня компания вступает в проект Gen AI, оставляя ограничения прошлого позади.

Заключение

Gen AI здесь, и он обещает революционизировать бизнес-стратегии в будущем. Предприятиям следует инвестировать, но также учиться на некоторых ошибках, сделанных с облачными стратегиями в прошлом. Они должны начать свою очистку – следуя подходу к модернизации, основанному на ИИ, – чтобы встроить Gen AI в сердце предприятия и обеспечить устойчивый рост для будущего.