Устойчивый рост начинается с создания основы для генеративного ИИ

Сколько раз вы говорили о генеративном ИИ в последнее время? Казалось бы, это тема каждой бизнес-встречи, независимо от повестки дня или темы разговора. Учитывая эту тенденцию, не удивительно, что бизнес-траты на технологии генеративного ИИ растут одной из самых крутых кривых. Крупные глобальные предприятия потратили $15 миллиардов на решения генеративного ИИ в 2023 году, что составляет около 2% глобального рынка программного обеспечения для предприятий в первый полный год существования технологии. Хотя этот процент может показаться небольшим на поверхности, учитывайте тот факт, что на это ушло четыре года для SaaS, чтобы достичь этого уровня. А к 2027 году расходы на генеративный ИИ, как ожидается, возрастут еще больше – до $250 миллиардов.

Что все это значит? То, что внимание предприятий будет сосредоточено в первую очередь – и в некоторых случаях, возможно, даже исключительно – на наращивании генеративного ИИ в их технологических стэках. Это хорошо? Ответ, конечно, сложный.

Да, эксперты, такие как McKinsey & Co., ожидают, что влияние генеративного ИИ на общую производительность добавит триллионы долларов стоимости глобальной экономике. Но переинвестиция в генеративный ИИ, за счет построения основы для успеха, может оказаться контрпродуктивной для предприятий, которые еще не построили сильную основу для своих технологических стэков и бизнес-процессов.

Это произошло, в некоторой степени, во время ранних дней облака. Когда революция облака сильно ударила, в конце 2000-х годов, бизнес- и технологические лидеры удвоили усилия по трансформации. И из-за ограниченных бюджетов они отвлекли расходы от повседневных операций. Результат: компании развернули новые и инновационные бизнес-модели на основе недофинансированных технологических инструментов и недоразвитых процессов.

Это может произойти снова с генеративным ИИ. Хотя технология обещает помочь предприятиям писать код, создавать контент, исследовать технические решения, продавать больше продуктов и обучать сотрудников, внимание должно быть уделено основным аспектам бизнеса, чтобы их инвестиции в генеративный ИИ принесли максимальную отдачу.

Самая важная цель? Предприятиям необходимо уделять первоочередное внимание модернизации и исправлению существующих технологических и процессных проблем, чтобы освободить место для новых и интересных инноваций, таких как генеративный ИИ.

Существуют шесть этапов, которые предприятия должны решить до – и во время – своего наращивания в мире ИИ.

Первый, оптимизируйте то, что у вас есть. Операция по очистке начинается здесь. Оцените силу технологического стэка, изучите организационную структуру и просмотрите основные политики. Определите красные флаги и попробуйте настроить то, что у вас есть, применяя лучшие практики отрасли. Обратите пристальное внимание на ваш стек данных как для структурированных, так и для неструктурированных данных. Это основа для ИИ, включая генеративный ИИ.

Второй, ускорите оптимизацию. Как только предприятия очистят первоначальные проблемы, они могут выявить возможности для улучшения. Попробуйте стандартизировать и улучшить процессы без их полного удаления. Даже высокоуровневый обзор может улучшить процессы и повысить ваше конкурентное преимущество.

Третий, модернизируйте свои ресурсы, но обязательно сохраните людей в цикле. Это, возможно, самый важный шаг. Человеческая креативность, после всего, является основным двигателем организационного успеха. Итак, посмотрите на способы replatforming, улучшения дизайна рабочих процессов и добавления автоматизации, но сохраните людей в центре процесса. Освободите сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более высокоуровневой работе, и сохраните непреходящую ценность человеческого интеллекта в конечном продукте.

Четвертый, переосмыслите области, где ИИ может поддержать бизнес-стратегию. Есть ли новые рынки, на которые можно нацелиться? Новые продукты, которые можно представить? Лучшие способы обслуживания клиентов? Лидеры должны поощрять сотрудников на всех уровнях бизнеса – по операциям, финансам, маркетингу, продажам, разработке программного обеспечения – думать о том, как они могут сделать больше с помощью ИИ. Возможности теперь бесконечны, поскольку вы уменьшили свою технологическую задолженность и включили силу ИИ.

Пятый, посмотрите на способы непрерывной инновации. Все преобразование должно быть непрерывным и безошибочным. Установление базового уровня и основы важно. Но прогнозирование успеха в будущем, поскольку ИИ становится все больше частью повседневного набора инструментов бизнеса, является критическим.

Последний, поставьте премиум на развитие навыков. Более сильная зависимость от генеративного ИИ заставит организации пересмотреть и повысить определенные роли. Для этого им необходимо инвестировать в программы повышения квалификации и переподготовки, давая людям шанс научиться новым навыкам и перейти в эти новые роли. Это создает компаундовый эффект на предпринимательство. Хотя ИИ позволяет людям инновировать, устанавливать новые практики и улучшать статус-кво, люди сами должны развивать новые навыки и брать активное участие в управлении технологией.

Создание подхода к модернизации, основанного на ИИ, основано на убеждении, что бизнес-инновации должны быть устойчивыми.

Вот пример того, как ведущий технологический бизнес подготовился к своему вступлению в генеративный ИИ. Компания доминировала на своем рынке и была довольна своим положением. Но она была оспорена гибкими, смелыми, авантюрными стартапами, которые были готовы принять генеративный ИИ без бремени наследственной инфраструктуры.

Мы работали с фирмой, чтобы провести бизнес через шесть этапов модернизации, основанной на ИИ. Мы даже столкнулись с страхом компании перед новыми технологиями, такими как генеративный ИИ, показав, как сотрудники могут использовать его, чтобы расшифровать тысячи строк кода из своих наследственных систем. Более читаемый код позволил бизнес-лидерам выявить возможности для фаз модернизации, переосмысления и инноваций. Сегодня компания начинает свой проект генеративного ИИ, оставляя ограничения прошлого позади.

Заключение

Генеративный ИИ уже здесь, и он обещает революционизировать бизнес-стратегии в будущем. Предприятиям следует инвестировать, но также учиться на некоторых ошибках, сделанных с облачными стратегиями в прошлом. Они должны начать свои операции по очистке – следуя подходу к модернизации, основанному на ИИ – чтобы внедрить генеративный ИИ в сердце предприятия и обеспечить устойчивый рост в будущем.