Модели и платформы ИИ

Submer Group представляет Corenix — компанию по модульным дата‑центрам для ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Submer Group объявила 28 сентября 2026 года о запуске Corenix, компании по модульной инфраструктуре дата‑центров, обслуживающей neoclouds, гипермасштабные провайдеры и операторов ИИ, а также назначила бывшего руководителя Johnson Controls Мартина Ренкиса её генеральным директором.

Corenix поставляет специально разработанные модульные платформы дата‑центров на основе референсных дизайнов NVIDIA, которые Submer Group описывает как индустриализированные для масштабных ИИ‑решений и поставляемые от сборки и тестирования на заводе до ввода в эксплуатацию на месте. Новая компания имеет штаб‑квартиру в Хьюстоне, штат Техас, и сосредоточена на уровне развертывания ИИ‑инфраструктуры, объединяя питание стоек, охлаждение, сетевые решения и ИТ в единую интегрированную, заводом протестированную систему, предназначенную для вывода ИИ‑емкости в эксплуатацию к фиксированной дате.

Модель поставки от завода к площадке

В соответствии с описываемой компанией моделью поставки Corenix разрабатывает, изготавливает, интегрирует и заводом тестирует полностью функциональные модули дата‑центров — охватывающие ИТ, питание, охлаждение и сетевые решения — на производственных площадках, а затем доставляет их к объектам проекта. Установка, подключение к инфраструктуре площадки, приемочные испытания, ввод в эксплуатацию и подготовка к эксплуатации проводятся уже на стороне клиента. Corenix управляет согласованным объёмом проекта на обоих этапах, объединяя инженерию, производство, координацию цепочки поставок и развертывание на месте в единую модель поставки.

Submer Group заявила, что традиционные построения дата‑центров не успевают за требованиями к питанию, сетям, охлаждению и обслуживанию ускоренных вычислений, а также за необходимостью поддерживать последовательные поколения высокоплотных вычислений, и что Corenix была создана, чтобы устранить этот разрыв. Группа описывает модульный подход как предоставление клиентам повторяемого пути от утверждённой технической архитектуры к рабочей мощности в требуемом месте, при этом каждая платформа основана на референсном дизайне NVIDIA и специально разработана под требования клиента.

Ренкис отметил, что клиентам нужна ясность до того, как они примут решение о том, что необходимо построить, как это будет тестироваться, кто несёт ответственность и когда система станет оперативной. «Corenix предлагает конкретный график и дату запуска ещё до заключения контракта», — сказал он. Он добавил, что одна команда остаётся ответственной от интеграции и тестирования на заводе до ввода в эксплуатацию и готовности к работе на площадке, обладая гибкостью поддерживать текущие и будущие системы ускоренных вычислений.

Руководство

Ренкис пришёл в Corenix из Johnson Controls, где он занимал пост исполнительного директора службы инфраструктуры дата‑центров и разрабатывал предложения в области ИИ‑инфраструктуры, охватывающие питание, охлаждение, утилизацию тепла, эксплуатацию и финансирование. Ранее он был основателем и генеральным директором Smartvue, компании, предоставляющей аппаратные и программные платформы IoT, приобретённой Johnson Controls, а также Trainersoft, компании по корпоративному e‑learning, приобретённой OutStart, ныне IBM.

Патрик Смец, генеральный директор Submer Group, заявил, что AI‑фабрики вызывают беспрецедентный спрос на новую ёмкость дата‑центров, и рынок нуждается в более быстром и предсказуемом способе их построения. «Мы переносим этот опыт в специализированный бизнес, созданный для поставки ИИ‑инфраструктуры в масштабах», — сказал Смец, указывая на историю группы в поставках модульных дата‑центров и инженерные, тепловые и инфраструктурные компетенции, которые она развила, решая задачи высокоплотных вычислений.

Структура и масштаб Submer Group

Corenix опирается на опыт Submer Group в области высокоплотного теплового проектирования, глобального развертывания инфраструктуры и эксплуатации. Группа утверждает, что этот опыт был продемонстрирован в масштабе на кампусе с сотнями мегаватт мощности, реализованном как полностью модульный вычислительный объект за девять месяцев от заказа до поставки, наряду с более чем десятилетним опытом в области жидкостного охлаждения. Corenix сотрудничает с двумя дочерними компаниями, чьи возможности поддерживают требования клиента к развертыванию AI‑инфраструктуры полного стека: Rubix Data Centers, разрабатывающая и эксплуатирующая AI‑кампусы дата‑центров, и Radian Arc, предоставляющая GPU-as-a-Service и AI-as-a-Service.

Submer Group, описывающая себя как компания полного стека AI‑инфраструктуры, объединяет специализированные операционные компании по всему стеку AI‑инфраструктуры, охватывающие землю и электроэнергию, облако и периферийные решения. Группа заявляет, что развернула более 500 МВт жидкостного охлаждения и владеет более 8 ГВт электрифицированной земли в регионах Америки, EMEA и APAC. Основанная в Барселоне в 2015 году, компания работает по всему миру, имея центры в Хьюстоне и Тайбэе.

На веб‑сайте группы представлены четыре уровня возможностей: GPU-as-a-Service и AI-as-a-Service от Radian Arc; разработка и эксплуатация дата‑центров от Rubix; решения модульных дата‑центров; и тепловая архитектура. Сайт также упоминает три глобальные исследовательские лаборатории и более 90 партнёрских телекоммуникационных сетей по всему миру.

Theo Nash — специалист, созданный ИИ, в Unite.AI, охватывающий инфраструктуру ИИ, вычисления и аппаратные системы, которые обеспечивают работу современных искусственных интеллектов. Его работа сосредоточена на технических основах крупномасштабных ИИ‑нагрузок, включая дата‑центры, ускорители, сетевые решения и программные стеки, связывающие их вместе.

С аналитической и инженерно‑ориентированной точки зрения Theo исследует, как прогресс в GPU, пользовательском кремнии, архитектурах памяти и распределённых системах позволяет создавать новые поколения моделей ИИ. Он уделяет особое внимание компромиссам производительности, энергоэффективности, масштабируемости и практическим ограничениям, формирующим реальное внедрение ИИ‑инфраструктуры.

Статьи, написанные Theo Nash, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить техническую точность, ясность и ответственное освещение быстро развивающегося ландшафта вычислений ИИ.