Более разумный поиск: будущее продаж телекоммуникационных услуг на базе искусственного интеллекта

Если ваш отдел продаж в сфере телекоммуникаций все еще полагается на холодные звонки и массовые рассылки вслепую, вы отстаете. Искусственный интеллект — это трансформация возможностей современных отделов продаж телекоммуникационных услуг. Он выявляет перспективных клиентов с высокой ценностью и значительно сокращает цикл продаж.

Наша отрасль постоянно пытается соответствовать меняющемуся поведению потребителей и растущим цифровым требованиям. Благодаря этим инструментам на основе ИИ мы наконец-то оказываемся впереди. ИИ экономит нам время, максимизирует нашу эффективность и увеличивает наш потенциал продаж способами, которые мы никогда не считали возможными.

ИИ быстрее выявляет и квалифицирует лидов по продажам в сфере телекоммуникаций

Наша жизненная сила в продажах телекоммуникаций — это эффективное привлечение и квалификация лидов. Правда в том, что мы с трудом различаем теплых или незаинтересованных лидов и настоящих покупателей с реальным намерением купить. Наши традиционные методы квалификации лидов, такие как демографические списки или реферальные базы данных, являются трудоемкими. Хуже всего то, что мы часто видим ограниченные результаты после всех наших усилий.

Платформы генерации лидов на основе искусственного интеллекта анализируют огромные объемы данных, чтобы выявить закономерности. Они используют то, что находят, для прогнозирования поведения и определения приоритетов лидов. Когда ИИ получает доступ к поведению просмотра, истории покупок и сигналам социальных сетей, он получает точное представление о вероятности конверсии каждого потенциального клиента.

Алгоритмы машинного обучения извлекают данные из систем CRM, взаимодействий на веб-сайтах и ​​кампаний по электронной почте для расчета оценок лидов на основе сигналов намерений. Таким образом, алгоритм узнает, искал ли потенциальный клиент недавно цены конкурентов, просматривал ли обзоры о пакетах интернета и мобильной связи или нажимал на определенные объявления, связанные с телекоммуникационными решениями. Эти сигналы намерений оповещают ИИ о потенциальных клиентах, которые активно изучают варианты и готовы к действию.

Теперь мы больше не тратим время на погоню за неинтересными лидами. Вместо этого мы направляем усилия нашей команды только на самые перспективные лиды.

Ручная работа, которая тормозила усилия нашей команды по поиску клиентов, ушла, потому что системы ИИ квалифицируют лиды быстрее, чем мы успеваем их назвать. ИИ автоматически обогащает, сегментирует и ранжирует наши профили лидов. Вместо того чтобы тратить часы на проверку потенциальных клиентов, теперь мы сосредотачиваем свои усилия на развитии отношений.

Автоматизация использует данные телекоммуникаций для адаптации презентаций и повышения коэффициентов конверсии

Наши клиенты никогда не ценили общие рекламные предложения, столь типичные для нашей отрасли. Когда они чувствуют, что мы не удосужились понять их конкретные потребности, их доверие колеблется.

ИИ радикально улучшил наши возможности предоставлять персонализированные презентации которые напрямую отвечают индивидуальным потребностям, анализируя данные не только из истории покупок наших клиентов, но и из их предпочтений, географической демографии и поведения в сети. ИИ не просто помогает нам определять потенциальных клиентов. Он помогает нам понять, кем является каждый лид, создавая возможности для создания сообщений, которые находят отклик на более глубоком уровне.

Предположим, что клиент телекоммуникационных услуг находится в сельской местности с ненадежным доступом в Интернет. Инструменты ИИ могут обнаружить, что этот потенциальный клиент регулярно искал решения для высокоскоростных сетей с ячеистой сетью, что указывает на разочарование в своем текущем провайдере. Вместо того чтобы предлагать общий пакет, торговый представитель может представить комбинацию продуктов, предназначенную для сельской местности, разработанную для решения таких проблем, как пробелы в подключении. Этот индивидуальный подход заставляет клиента чувствовать, что его видят и понимают, что значительно увеличивает вероятность конверсии.

Алгоритмы машинного обучения могут даже предсказывать правильное время для питча. Изучая циклы покупок, повторяющиеся модели и сезонные тенденции в исторических данных, платформы ИИ помогают отделам продаж связываться с потенциальными клиентами в наиболее подходящий момент. Такая точность в сочетании с персонализированными решениями сокращает «попадания или промахи» в продажах телекоммуникационных услуг, значительно повышая показатели успеха и сокращая цикл продаж.

Инструменты и тактики для обучения отделов продаж в сфере телекоммуникаций с использованием AI Insights

Прежде чем мы смогли полностью использовать потенциал ИИ, нам требовалось обучение. Наша команда должна была стать экспертами в использовании идей, сгенерированных ИИ. Затем они повысили свою квалификацию, чтобы сосредоточиться на построении человеческих связей с лидами, которые им посылал ИИ.

Современные платформы искусственного интеллекта предоставляют нам информацию о болевых точках наших потенциальных клиентов и предпочитаемых ими каналах связи. Они даже предлагают нам варианты тональности для электронных писем и сценариев звонков. Однако одних данных недостаточно. Мы должны научиться сочетать знания ИИ с навыками межличностного общения, чтобы выстраивать искренние отношения.

ИИ может рассказать нам, что волнует наших клиентов, но именно человеческий фактор преобразует идеи в эффективные истории. Эффективные программы обучения подчеркивают, как преобразовывать точки данных в убедительные истории, которые эмоционально связывают. Например, если ИИ помечает потенциального клиента как чувствительного к цене, представители могут позиционировать доступные пакеты продуктов, используя язык, который говорит о ценности и долгосрочных выгодах.

Наши инструменты управления взаимоотношениями с клиентами также получают обновление на основе ИИ. Теперь они позволяют командам улучшить отслеживание воронки продаж и автоматизировать последующие действия. Обучите эти команды использованию систем CRM на основе ИИ, чтобы гарантировать, что ни один лид не останется без внимания, и использовать автоматизированные предложения при принятии решения о следующих шагах для потенциального клиента.

Все наше обучение способствует развитию мышления роста. Мы хотим, чтобы наша команда рассматривала ИИ как партнера, а не как замену. ИИ не отнимает у нас потребность в человеческих усилиях; он удваивает влияние нашей команды. При правильном обучении он улучшает их способность принимать решения и освобождает их для выполнения задач более высокого уровня.

Влияние на рентабельность инвестиций и преимущества удовлетворенности клиентов

Мы обнаружили, что преимущества внедрения ИИ в наши поиски продаж в сфере телекоммуникаций выходят далеко за рамки эффективности. Когда мы тратим меньше времени на погоню за некачественными лидами, мы можем сконцентрировать наши ресурсы на потенциальных клиентах, которые приносят ощутимые результаты.

Мы также обнаружили, что удовлетворенность клиентов резко возрастает, когда мы эффективно используем идеи на основе ИИ. Наши потребители ожидают персонализированного опыта, и ИИ позволяет нам предоставлять этот опыт в масштабе. Клиент, который чувствует, что его понимают и ценят, с гораздо большей вероятностью останется лояльным. Во многих случаях ИИ создает возможности для проактивного решения проблем до их возникновения, что еще больше повышает показатели удержания клиентов.

Более умный поиск уже здесь и быстро развивается. Мы больше не пытаемся угнаться за потребительскими запросами, а формируем будущее. Платформы на основе ИИ исключают догадки из уравнения и позволяют нам сосредоточиться на создании подлинных связей, одновременно добиваясь измеримых бизнес-результатов. Мы интегрируем машинное обучение и инструменты на основе ИИ в каждый аспект нашего конвейера, и они революционизируют наш подход к нашему делу.