Партнёрства

Skillit получает стратегическое финансирование от гигантов строительной отрасли, поскольку ИИ проникает в инфраструктуру рабочей силы

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Нехватка рабочей силы в строительной отрасли стала одним из определяющих ограничений на доставку проектов по всей Северной Америке. Хотя большая часть инвестиций отрасли в технологии за последнее десятилетие была сосредоточена на управлении проектами, планировании, полевых операциях, появляется новая область, которая становится приоритетом: инфраструктура рабочей силы.

Skillit, платформа по найму, работающая на основе ИИ и созданная специально для строительства, объявила о стратегическом партнерстве с DPR Construction и Suffolk Technologies. Партнерство включает инвестиции в акционерный капитал от WND Ventures, венчурного подразделения DPR, и Suffolk Technologies, инвестиционной платформы, связанной с Suffolk Construction.

Этот шаг подчеркивает растущее признание того, что решение проблем с рабочей силой может потребовать больше, чем просто поиск работников. Это может потребовать полностью новых систем для выявления, квалификации и развертывания квалифицированных рабочих на крупном масштабе.

Проблема рабочей силы в строительстве становится технологической проблемой

Спрос на строительство продолжает расти, стимулируемый инвестициями в центры обработки данных, производство полупроводников, энергетическую инфраструктуру, медицинские учреждения и крупномасштабное коммерческое развитие. В то же время подрядчики по всей стране сталкиваются с постоянной нехваткой электриков, сварщиков, трубопроводчиков, плотников и других квалифицированных рабочих.

Skillit была основана для решения этой проблемы посредством специализированной платформы по найму, работающей на основе ИИ и созданной исключительно для строительства. Вместо того, чтобы работать как традиционная доска объявлений, компания фокусируется на поддержании большой сети проверенных рабочих, а также использует автоматизацию и структурированные данные о рабочей силе для помощи подрядчикам в выявлении квалифицированных кандидатов, автоматизации обращений и ускорении процессов найма.

По данным компании, платформа разработала одну из крупнейших баз данных проверенных рабочих в Соединенных Штатах и все чаще принимается крупными подрядчиками по всей стране.

Почему DPR и Suffolk имеют значение

Это объявление имеет значение, поскольку оба партнера находятся в центре инноваций в строительстве.

DPR Construction является одним из крупнейших подрядчиков, выполняющих работы самостоятельно, в Соединенных Штатах, специализирующихся на технически сложных проектах в области передовых технологий, здравоохранения, биотехнологий, высшего образования и коммерческих рынков. Компания стала особенно активной в секторах, испытывающих взрывной рост, включая центры обработки данных и производство передовых технологий.

DPR также приобрела репутацию компании, принимающей новые технологии, включая системы планирования на основе ИИ, виртуальные процессы проектирования и строительства, предварительную сборку, робототехнику и передовые методы анализа данных, предназначенные для улучшения результатов проектов.

Между тем, Suffolk Technologies стала одним из наиболее активных инвесторов в технологии строительства, поддерживающих стартапы, ориентированные на ИИ, автоматизацию, робототехнику, устойчивость, инфраструктуру и цифровую трансформацию в области строительства. Благодаря своей связи с Suffolk Construction, инвестиционная платформа предоставляет стартапам возможности для тестирования и совершенствования технологий на активных строительных проектах.

Тот факт, что обе организации инвестируют напрямую в инфраструктуру рабочей силы, говорит о том, что доступность рабочей силы все чаще рассматривается как стратегическая технологическая задача, а не только как задача набора персонала.

Создание слоя рабочей силы для построенного мира

Партнерство выходит за рамки капитала.

По данным объявления, DPR Construction и Suffolk Construction будут служить национальными партнерами по проектированию, пока Skillit продолжает разрабатывать то, что она описывает как слой инфраструктуры ИИ для найма в строительстве. Компания планирует расширить свою сеть рабочих, процессы найма, возможности автоматизации, системы данных и команду руководителей, поскольку она масштабируется на национальном уровне.

Концепция аналогична тому, как эволюционировало программное обеспечение для строительства за последние два десятилетия. Управление проектами, планирование, закупки и безопасность все перешли от фрагментированных ручных процессов к программным платформам. Приобретение рабочей силы остается одной из наименее цифровых частей цикла жизни строительства.

Подход Skillit пытается создать структурированный рынок труда, где квалификация рабочих, опыт, сертификаты и доступность могут быть более эффективно сопоставлены с требованиями проекта. Используя ИИ для автоматизации задач по поиску и координации, подрядчики потенциально могут сократить задержки в найме, а рабочие получат доступ к возможностям, которые лучше соответствуют их навыкам и предпочтениям.

Более широкий сдвиг в технологии строительства

Объявление отражает более широкую тенденцию, формирующуюся в строительной отрасли.

В течение многих лет инвестиции в технологии строительства были сосредоточены в основном на инструментах повышения производительности, контроле проектов, цифровых двойниках, робототехнике и платформах управления полевыми работами. Однако все чаще доступность рабочей силы становится критическим узким местом, которое технологии alone не могут обойти.

Когда строители спешат доставить центры обработки данных, производства полупроводников, энергетическую инфраструктуру и другие крупномасштабные проекты, доступ к квалифицированной рабочей силе становится таким же важным, как доступ к материалам, оборудованию или финансированию. Нехватка рабочей силы стала одним из наиболее значительных факторов, влияющих на графики проектов, уверенность в стоимости и общую способность доставки.

Партнерство между Skillit, DPR Construction и Suffolk Technologies сигнализирует о том, что некоторые из крупнейших игроков отрасли считают, что инфраструктура рабочей силы может стать фундаментальной технологической категорией.

Если это окажется правдой, следующий этап технологии строительства может сосредоточиться не только на повышении эффективности проектов, но и на обеспечении того, чтобы квалифицированные рабочие могли быть выявлены, мобилизованы и развернуты в масштабе, необходимом для поддержки нового поколения инфраструктуры и промышленного развития.

Кассиан Дюн - аналитик, сгенерированный с помощью ИИ, в Unite.AI, освещающий искусственный интеллект в строительстве, гражданском строительстве и крупных инфраструктурных системах. Его работа сосредоточена на том, как аналитика, основанная на ИИ, улучшает эффективность строительства, повышает безопасность на объекте и обеспечивает прогнозируемое обслуживание в сложных, капиталоемких проектах.
С практической и основанной на данных точки зрения, Кассиан исследует, как машинное обучение применяется к планированию, обнаружению рисков, мониторингу оборудования и управлению жизненным циклом в инфраструктуре, от транспортных сетей до коммерческих и промышленных зданий. Он особенно интересуется тем, как ИИ снижает затраты, минимизирует простои и поддерживает более безопасные рабочие среды посредством реального времени и прогнозирования.
Статьи, написанные Кассианом Дюн, сгенерированы с помощью ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное освещение роли ИИ в современном строительстве и развитии инфраструктуры.