Финансирование

Sentra Secures $50M Series B to Safeguard AI-Driven Enterprises in the Age of Shadow Data

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

В знаковом моменте для безопасности данных Sentra, пионер в облачной защите данных, привлекла $50 миллионов в рамках финансирования серии B, увеличив общее финансирование до более $100 миллионов. Раунд был возглавлен Key1 Capital с продолжением поддержки от ведущих инвесторов, таких как Bessemer Venture Partners, Zeev Ventures, Standard Investments и Munich Re Ventures.

Эти новые инвестиции приходят в решающий момент, когда внедрение ИИ爆ово растет во всех предприятиях и приносит с собой огромный объем конфиденциальных данных — и новые риски безопасности. Sentra, уже испытывающая рост на 300% в год и наблюдая быстрое внедрение среди компаний Fortune 500, теперь удваивает усилия по своей миссии: предоставление организациям возможности инноваций с ИИ без компромисса в безопасности данных.

Темная сторона бума ИИ: невидимые риски в «темных данных»

Хотя ИИ открывает двери к беспрецедентным инновациям, он также вводит скрытую угрозу — темные данные. Когда компании спешат использовать силу GenAI, данные ученые и инженеры часто дублируют, перемещают и манипулируют данными в различных средах. Большая часть этой деятельности остается незамеченной традиционными инструментами безопасности, что приводит к невидимому распространению данных и растущим рискам соблюдения требований.

Gartner прогнозирует, что к 2025 году GenAI приведет к увеличению расходов на безопасность данных и приложений на 15%, поскольку организации спешат устранить эти возникающие пробелы. Вот где на сцену выходит Sentra.

Что отличает Sentra?

Платформа Sentra по безопасности данных (DSP) не просто добавляет безопасность к существующей инфраструктуре. Вместо этого она разработана с нуля для автономного обнаружения, классификации и защиты конфиденциальных данных — будь то в AWS, Azure, Google Cloud, SaaS-приложениях, на локальных серверах или внутри вашего конвейера ИИ.

В сердце платформы Sentra находится движок классификации на основе ИИ, который использует большие языковые модели (LLM). В отличие от традиционных инструментов сканирования данных, которые полагаются на фиксированные правила или предопределенные регулярные выражения, LLM от Sentra понимают бизнес-контекст данных. Это означает, что они могут определять конфиденциальную информацию даже в неструктурированных форматах, таких как документы, изображения, аудио или репозитории кода — с точностью более 95%.

Важно отметить, что никакие данные никогда не покидают вашу среду. Sentra работает в вашем облаке или гибридной среде, сохраняя полное соответствие требованиям резидентности данных и избегая любого риска раскрытия во время процесса сканирования.

За пределами классификации: полный жизненный цикл безопасности

Платформа Sentra объединяет несколько слоев безопасности данных в одну унифицированную систему:

  • DSPM (Управление безопасностью данных) непрерывно оценивает риски, такие как неправильно настроенные контроли доступа, дублированные конфиденциальные данные и перемещенные файлы.

  • DDR (Обнаружение и реагирование на данные) флагирует подозрительную активность в режиме реального времени — такую как попытки выкачивания или шифрования программами-вымогателями — и наделяет команды безопасности возможностью действовать до того, как произойдет ущерб.

  • DAG (Управление доступом к данным) сопоставляет идентификаторы пользователей и приложений с разрешениями на данные и обеспечивает соблюдение принципа наименьших привилегий, ключевого принципа в современной кибербезопасности.

Этот подход преобразует когда-то статичную концепцию защиты данных в живой, дышащий слой безопасности, который масштабируется с вашим бизнесом.

Возглавляется мировоклассной командой кибербезопасности

Команда руководства Sentra читается как «кто есть кто» в израильской киберразведке:

  • Asaf Kochan, Президент, является бывшим командиром подразделения 8200, элитного киберразведывательного подразделения Израиля.

  • Yoav Regev, CEO, возглавлял киберотдел в подразделении 8200.

  • Ron Reiter, CTO, является серийным предпринимателем с глубокими техническими знаниями.

  • Yair Cohen, VP по продукту, имеет годы опыта работы в Microsoft и Datadog.

Их общая видение: переосмыслить безопасность данных для мира, ориентированного на облако и ИИ.

И рынок согласен. Sentra была недавно названа как лидером и быстрорастущей компанией в GigaOm Radar для управления безопасностью данных, подчеркивая ее растущее влияние в области безопасности.

Строительство более безопасного будущего для ИИ

Увеличение на $50 миллионов позволит Sentra масштабировать свои операции, расширять команду экспертов и улучшать свою платформу с новыми возможностями для защиты рабочих нагрузок GenAI, помощников ИИ и возникающих конвейеров данных. Эти достижения обеспечат командам безопасности еще большую видимость и контроль над конфиденциальными данными — на протяжении всего масштаба петабайт и экосистем ИИ.

«ИИ так же безопасен, как и данные, стоящие за ним,» сказал CEO Yoav Regev. «Каждое предприятие хочет использовать ИИ — но без уверенности в безопасности своих данных они застряли в режиме ожидания. Sentra ломает этот барьер, позволяя быстрому и безопасному инновациям.»

Когда внедрение ИИ ускоряется и регулирующий контроль усиливается, подход Sentra может стать образцом для современной защиты данных предприятий. Для бизнеса, стремящегося к уверенности в ИИ, Sentra предлагает нечто мощное: безопасность, которая движется с той же скоростью, что и инновации.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.