Рохан Малхотра, Основатель и Генеральный Директор Roadzen – Интервью

Рохан Малхотра является генеральным директором, основателем и директором Roadzen, глобальной инсуртех-компании, разрабатывающей искусственный интеллект на пересечении мобильности и страхования.

Roadzen стала пионером в области компьютерного зрения, генеративного ИИ и телематики, включая инструменты и продукты для безопасности дорожного движения, страхования и урегулирования претензий. Компании seperti Axa, Allianz, Tata и Audi используют Roadzen, чтобы предоставить лучший опыт автострахования каждому водителю на дороге. Ранее г-н Малхотра занимал должность генерального директора компании Avacara, которая предоставляла услуги по разработке программного обеспечения и анализу данных для компаний из списка Fortune 500. Г-н Малхотра имеет степень бакалавра в области инженерии в NSIT, Делийском университете, Индия, и степень магистра в области электротехники и компьютерных наук в Университете Карнеги-Меллона, где он изучал ИИ и робототехнику.

Что изначально привлекло вас к компьютерной инженерии и машинному обучению?

Я был привлечен к робототехнике с раннего возраста, увлеченный идеей создания машин, которые могли бы выполнять задачи самостоятельно. Этот интерес к робототехнике стал моим входом в область компьютерной инженерии. Когда я узнал больше, я понял, что аппаратное обеспечение можно абстрагировать в программное обеспечение, и я заинтересовался в построении систем, которые могут масштабироваться и учиться. Теперь мы применяем эти идеи в Roadzen, чтобы сделать автомобили более интеллектуальными и традиционный мир страхования динамичным и реальным.

Можете ли вы рассказать историю создания Roadzen?

Roadzen была создана после разочаровывающего опыта в 2015 году, когда авария друга привела к длительным задержкам в получении помощи на дороге и нескольким телефонным звонкам для подачи заявления в течение четырех с половиной часов. Этот сложный эпизод спровоцировал применение моих знаний в области ИИ для улучшения безопасности дорожного движения и трансформации автострахования.

Как Roadzen использует компьютерное зрение для оценки стоимости транспортного средства?

Roadzen использует компьютерное зрение через свою платформу для осмотра и оценки транспортных средств VIA, чтобы определить стоимость транспортного средства. VIA использует ИИ, машинное обучение и высококачественные изображения для проведения цифровых осмотров транспортных средств, преодолевая проблемы, связанные с ручными осмотрами, такими как человеческая ошибка, субъективность и задержки обработки.

Технология предоставляет всесторонний обзор состояния транспортного средства, интегрируя реальные данные и исторические записи. Возможности компьютерного зрения VIA позволяют точно распознавать повреждения и страхование, используя миллионы решений по страхованию. Она также включает в себя обнаружение мошенничества через автоматический анализ закономерностей и поведения пользователей. Платформа обеспечивает высокую прозрачность с настраиваемым контролем доступа для страховщиков во время процесса осмотра и страхования.

VIA способствует беспрепятственному, эффективному и прозрачному осмотру и страхованию транспортных средств, ускоряя процесс и предоставляя надежные оценки через динамические отчеты и уведомления в реальном времени.

Ту же технологию используют после аварий, можете ли вы рассказать о процессе для клиентов и инспекторов на месте?

Технология управления претензиями Roadzen может распознавать любую деталь автомобиля и определять десять типов повреждений менее чем за секунду, эта технология значительно ускоряет процесс претензий. Она переводит процесс претензий из реактивного в проактивный, запуская процесс претензий при аварии, позволяя клиентам обрабатывать свои претензии на месте аварии, вместо того, чтобы ждать недель.

Автоматизированная платформа претензий Roadzen xClaim без проблем вовлекает клиентов и страховщиков в эффективный процесс претензий. Клиенты могут быстро сообщить о происшествиях через приложение, предоставляя первоначальную визуальную документацию через видео и изображения, сделанные клиентом, или дистанционно привлекая инспекторов для точного распознавания повреждений в течение минут. Система также включает в себя обнаружение мошенничества, повышая целостность процесса претензий. Платформа предоставляет динамические отчеты и уведомления в реальном времени, которые ускоряют процесс претензий, а посвященная поддержка клиентов обеспечивает прозрачность и помощь для всех заинтересованных сторон. Настраиваемый контроль доступа улучшает опыт клиентов, создавая цифровой рекорд информации, доступный для будущего справочника.

Roadzen предлагает данные о безопасности водителей в реальном времени, можете ли вы рассказать, как ИИ анализирует, насколько безопасен конкретный водитель? Как эта информация затем используется для предотвращения аварий?

Когда мы объединяем прогностические возможности ИИ с реальными данными, это открывает путь для действительно динамичной и эффективной безопасности водителей – где уровень риска, которому подвергается человек в любой момент, может быть оценен и предупрежден.

Комплексная телематическая система Roadzen включает в себя систему компьютерного зрения, которая определяет закономерности поведения водителей. Эта система использует реальные данные транспортного средства и применяет компьютерное зрение для принятия решений, таких как время до столкновения, предотвращение аварий и обнаружение препятствий.

Одним из ключевых инноваций Roadzen является мониторинг отвлечения. С помощью передовой технологии обнаружения лица, установленной в транспортных средствах, система может определить, если водители сонные, отвлечены своими телефонами или не носят ремни безопасности. Этот проактивный подход может значительно уменьшить количество аварий, связанных с отвлеченным вождением.

Roadzen успешно решила задачу обнаружения объектов на дороге, одной из самых сложных задач в компьютерном зрении. Технология может точно измерить расстояние между транспортными средствами, критически важную меру безопасности для предотвращения столкновений.

Пока человеческий водитель обычно нуждается в 1,3 секундах, чтобы отреагировать перед аварией, технология Roadzen может предупредить водителя примерно за 3 секунды до этого, эффективно утроив время реакции. Это потенциально может исключить 60% аварий, вызванных человеческой ошибкой или отвлечением, что станет значительным прорывом в страховом секторе.

Технологический стек Roadzen использует телематику для сбора этих данных, создания всестороннего профиля водителя и предоставления динамической цитаты, адаптированной к каждому водителю. Этот индивидуальный подход повышает точность оценки риска и обеспечивает справедливую цену премии на основе личных привычек вождения и условий.

Какие другие технологии ИИ и машинного обучения используются в Roadzen?

Roadzen сосредоточена на развитии ИИ через фундаментальные и прикладные исследования, с особым вниманием на пересечении мобильности и страхования. Исследовательская команда ИИ в Roadzen (AIR) посвящена углублению нашего понимания в критических областях, включая компьютерное зрение, генеративный ИИ и основное машинное обучение. Компьютерное зрение позволяет машинам интерпретировать и действовать на основе визуальных данных, критически важной функции в мобильности и страховании из-за богатой информации, которую предоставляют визуальные входы. Кроме того, мы уделяем значительное внимание операциям машинного обучения (MLOps), которые оптимизируют, как наши команды обучают и развертывают модели точно и быстро. Мы также используем синтетический или генеративный ИИ для ускорения обучения моделей.

Какие проблемы возникают при интеграции ИИ в страховой сектор?

Проблемы включают навигацию по сложным структурам данных, решение проблем с устаревшими данными и управление качественными наборами данных из-за огромного объема генерируемых данных. Важно решить потенциальные проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, безопасностью и алгоритмической предвзятостью, чтобы построить доверие и обеспечить справедливое использование ИИ в страховании. Разработка открытого и ответственного ИИ будет иметь решающее значение для обеспечения справедливых практик, предотвращения предвзятости в принятии решений на основе ИИ и защиты данных клиентов.

Можете ли вы рассказать о своем видении будущего страхования и ИИ?

Когда ландшафт мобильности трансформируется, и большинство автомобилей будут подключены и автономными, ИИ имеет потенциал создать более эффективную, ориентированную на клиента экосистему страхования для подключенной мобильности. Прогностическое моделирование для оценки риска приведет к более точному ценообразованию и лучшему управлению рисками. ИИ и продвинутые аналитические инструменты позволят страховщикам предвидеть потребности клиентов, персонализировать предложения и улучшить опыт клиентов.

С достижениями в области компьютерного зрения и телематики мы увидим значительные успехи в предотвращении аварий и улучшении поведения водителей. Это приведет к меньшему количеству претензий, снижению затрат и более безопасным дорогам.

Автоматизированные оценки ущерба ускорят процесс претензий, делая его быстрее и более объективным. ИИ также преобразует страхование, делая его быстрее и справедливее, оценивая риск более точно и исключая человеческую предвзятость. И мы работаем над тем, чтобы это будущее было построено на основе ответственных принципов ИИ.

Спасибо за отличное интервью, читатели, которые хотят узнать больше, должны посетить Roadzen.