Исследователи провели обзор способности ИИ лечить заболевания мозга

Итальянские исследователи завершили систематический обзор литературы, который был опубликован в этом месяце в APL Bioengineering, изданном AIP Publishing. Целью обзора было разработать лучшее понимание искусственного интеллекта (ИИ) и его способности быть использованным в качестве лечения заболеваний мозга. После сбора 2 696 различных результатов исследователи сосредоточились на 154 наиболее цитируемых статьях.

ИИ может обрабатывать огромные объемы данных и делать это очень быстро. Это, в сочетании с различными подходами, такими как машинное обучение, компьютерное зрение и нейронные сети, помогает создать среду, в которой технология ИИ является эффективным инструментом против многих из самых больших проблем здравоохранения в мире.

Однако существуют многие проблемы, связанные с технологией и ее использованием в этих областях, особенно в диагностике, хирургическом лечении и мониторинге заболеваний мозга. Новое исследование может помочь разработать новые методы, которые постоянно продвигают эту область вперед.

Обзор

Одной из основных точек обзора было использование генеративной сети противников для синтетического развития стареющего мозга. Это позволило экспертам изучить прогрессию заболевания во времени.

Алиса Сегато была автором статьи, в которой подробно описан обзор.

«Использование искусственных методов постепенно приносит эффективные теоретические решения большому количеству реальных клинических проблем, связанных с мозгом», – сказала Сегато. «Особенно в последние годы, благодаря накоплению соответствующих данных и разработке все более эффективных алгоритмов, стало возможным значительно увеличить понимание сложных механизмов мозга».

Исследование было сосредоточено на нескольких основных областях ухода за мозгом, таких как изучение методов ИИ, ответственных за обработку информации о структуре и характеристиках соединения мозга, а также оценку кандидатов на хирургическое вмешательство. Другими областями были данные изображений для изучения заболеваний мозга, выявления проблем и проблемных зон, прогнозирования заболеваний и результатов, а также помощи во время операции.

Некоторые из данных изображений, используемых для изучения заболеваний мозга, включают трехмерные данные, такие как магнитно-резонансная томография, диффузионная тензорная томография, позитронно-эмиссионная томография и компьютерная томография. Техники компьютерного зрения ИИ могут быть использованы для анализа всех этих типов данных изображений.

«Объяснимые алгоритмы»

В опубликованном исследовании исследователи выступают за «объяснимые алгоритмы». Это означает четко описанные пути к решениям, вместо очень расплывчатого «черного ящика», который часто используется.

«Если люди должны принимать алгоритмические назначения или диагнозы, они должны им доверять», – сказала Сегато. «Усилия исследователей ведут к созданию все более сложных и интерпретируемых алгоритмов, которые могут способствовать более интенсивному использованию «интеллектуальных» технологий в практических клинических контекстах».

Эта позиция также совпадает с моментом, когда международные ученые вызывают к большей прозрачности в исследованиях ИИ. Группа ученых включала членов из лучших учреждений, таких как Центр рака принцессы Маргарет, Университет Торонто, Стэнфордский университет, Университет Джонса Хопкинса, Школа общественного здравоохранения Гарварда и Массачусетский технологический институт (МТИ). Согласно ученым, более прозрачные результаты и методы могли бы помочь улучшить лечение рака на основе исследований.