Здоровье
Исследователи проводят обзор способности ИИ лечить заболевания мозга
Итальянские исследователи завершили систематический обзор литературы, который был опубликован в этом месяце в APL Биоинженерия, Издательство АИП. Цель обзора заключалась в том, чтобы лучше понять искусственный интеллект (ИИ) и его способность использовать для лечения заболеваний головного мозга. Собрав 2,696 различных результатов, исследователи остановились на 154 наиболее цитируемых статьях.
ИИ способен обрабатывать огромные объемы данных и делать это очень быстро. Это, наряду с различными подходами, такими как машинное обучение, компьютерное зрение и нейронные сети, помогает создать среду, в которой технология искусственного интеллекта станет эффективным инструментом против многих крупнейших мировых проблем со здоровьем.
Однако существует множество проблем, связанных с технологией и ее использованием в этих областях, особенно в диагностике, хирургическом лечении и мониторинге заболеваний головного мозга. Новое исследование может помочь в разработке новых методов, которые постоянно продвигают эту область вперед.
Обзор
Одним из основных моментов обзора было использование генеративно-состязательной сети для синтетического развития состарившегося мозга. Это позволило экспертам изучить прогрессирование заболевания с течением времени.
Алиса Сегато была автором статьи с подробным описанием обзора.
«Использование искусственных методов постепенно приводит к эффективным теоретическим решениям большого количества реальных клинических проблем, связанных с мозгом», — сказал Сегато. «Особенно в последние годы, благодаря накоплению соответствующих данных и разработке все более эффективных алгоритмов, удалось значительно улучшить понимание сложных механизмов мозга».
Исследование было сосредоточено на нескольких основных областях ухода за головным мозгом, таких как изучение методов искусственного интеллекта, которые отвечают за обработку информации о структуре и характеристиках связности мозга, а также оценка кандидатов на хирургическое вмешательство. Другие включали данные изображений для изучения заболеваний головного мозга, выявления проблем и проблемных областей, прогнозирования заболеваний и исходов, а также интраоперационной помощи.
Некоторые данные изображений, которые используются для изучения заболеваний головного мозга, включают трехмерные данные, такие как магнитно-резонансная томография, диффузионно-тензорная томография, позитронно-эмиссионная томография и компьютерная томография. Методы искусственного интеллекта компьютерного зрения можно использовать для анализа всех этих типов данных изображений.
«Объяснимые алгоритмы»
В опубликованном исследовании исследователи выступают за «объяснимые алгоритмы». Это означает четко детализированные пути к решениям вместо очень расплывчатого «черного ящика», на который часто полагаются.
«Если люди должны принимать алгоритмические предписания или диагнозы, они должны им доверять», — сказал Сегато. «Усилия исследователей ведут к созданию все более сложных и интерпретируемых алгоритмов, которые могут способствовать более интенсивному использованию «интеллектуальных» технологий в практических клинических контекстах».
Эта защита также происходит в то время, когда международные ученые призывая к большей прозрачности в исследованиях ИИ. В группу ученых вошли представители ведущих учреждений, таких как Онкологический центр принцессы Маргарет, Университет Торонто, Стэнфордский университет, Университет Джонса Хопкинса, Гарвардская школа общественного здравоохранения и Массачусетский технологический институт (MIT). По мнению ученых, более прозрачные результаты и методы могут помочь улучшить лечение рака на основе исследований.
