Партнёрства

OpenEvidence и Johns Hopkins Medicine объединяют усилия в сфере медицинского образования и помощи пациентам с применением ИИ

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

13 октября 2026 года OpenEvidence и Johns Hopkins Medicine объявили о стратегическом сотрудничестве, цель которого — преобразовать медицинское образование и клиническую практику в эпоху искусственного интеллекта. Сотрудничество строится на двух ключевых принципах: подготовить новое поколение врачей к условиям, в которых им предстоит работать, и основывать лечение каждого пациента на самых актуальных клинических рекомендациях, опирающихся на доказательную медицину.

В сообщении, датированном Майами, штат Флорида, и Балтимором, штат Мэриленд, конечная цель этой инициативы определяется как использование ИИ для улучшения результатов лечения пациентов. Обе организации заявили, что сотрудничество основано на общем убеждении: трансформация медицины под влиянием ИИ требует целенаправленно пересмотреть и подходы к подготовке врачей, и саму практику оказания медицинской помощи. По мере того как ИИ учится за считаные секунды находить и обобщать медицинские знания всего мира, роль врача, по их словам, смещается в сторону задач, которые невозможно автоматизировать: рассуждений, основанных на фундаментальных принципах, клинических решений с учетом контекста и человеческого участия в заботе о пациентах.

Медицинское образование в среде, изначально ориентированной на ИИ

Согласно сообщению, более века назад Johns Hopkins создал модель медицинского образования, которая теперь применяется в США. В нем OpenEvidence назван наиболее широко внедренной в стране системой медицинского ИИ; также отмечается, что она изменила подход врачей к получению и использованию медицинских знаний.

Организации заявили, что совместно разработают модель медицинского образования, укрепляющую фундаментальные принципы: глубокое понимание патофизиологии, доказательную медицину, клиническое мышление, основанное на фундаментальных принципах, а также диагностические навыки и навыки межличностного общения, необходимые для квалифицированной и сострадательной помощи. Параллельно они планируют создать новые адаптивные системы ИИ, которые помогут врачам занимать ведущие позиции и продолжать обучение в среде, изначально ориентированной на ИИ. Организации заявили, что их цель — определить, каким должно быть строгое медицинское образование, ориентированное на пациента, в эпоху ИИ, подобно тому как Johns Hopkins установил стандарт медицинского обучения в XX веке.

Санджай Десаи, MD, MACP, заместитель декана по вопросам образования в Johns Hopkins Medicine, сказал: «Johns Hopkins выстроил современную систему медицинского образования вокруг простой идеи: врачи осваивают медицину у постели пациента, опираясь на науку и логику. Во многом появление ИИ возвращает нас к постели пациента, снабдив новыми инструментами и возможностями, которые мы пока не можем даже полностью представить. Сотрудничество с OpenEvidence позволяет нам целенаправленно разрабатывать и формировать модель образования и медицинской практики для этой новой эпохи».

Трэвис Зак, MD, PhD, главный врач OpenEvidence, заявил, что главный вопрос, стоящий перед медициной, — кто и на каких принципах будет определять влияние ИИ на роль врача, а не изменит ли ИИ эту роль вообще. По его словам, будущее медицины нужно строить целенаправленно, а не просто реагировать на происходящее, ставя пациентов в центр внимания. Он также назвал Johns Hopkins местом, где зародилось современное медицинское образование.

Системы ИИ для оказания медицинской помощи, в которых на первом месте стоит человек

OpenEvidence и Johns Hopkins Medicine также заявили, что разработают системы ИИ, в которых на первом месте стоит человек и которые призваны улучшить оказание медицинской помощи. Эти системы должны объединить наиболее актуальные доступные научные данные, историю болезни самого пациента и лучшие практики, разработанные в Johns Hopkins Medicine. Это поможет врачам быстрее анализировать эту информацию, учитывать ее контекст и принимать оптимальные решения для своих пациентов.

Сара Мюррей, MD, MAS, главный специалист по медицинской информатике и ИИ в Johns Hopkins Medicine, сказала: «Врачи Johns Hopkins всегда стремятся оказывать лучшую в мире медицинскую помощь. Это сотрудничество с OpenEvidence дает возможность развить достигнутое и предоставить им инструменты, благодаря которым каждый прием будет более информативным и точным, а помощь — лучше учитывать особенности конкретного пациента»

Недавние партнерства OpenEvidence

Объявлению Johns Hopkins предшествовали несколько сотрудничеств OpenEvidence с медицинскими системами и университетскими медицинскими центрами, о которых было объявлено в течение нескольких предыдущих недель.

15 сентября 2026 года OpenEvidence и Penn Medicine объявили о глобальном партнерстве, в рамках которого поддержка принятия клинических решений на основе ИИ станет доступна более чем 10 000 врачей Penn Medicine в системе здравоохранения США, объединяющей семь больниц. Соглашение также предусматривает распространение такой поддержки принятия решений в странах с низким и средним уровнем дохода через Botswana-UPenn Partnership.

16 сентября 2026 года OpenEvidence и Memorial Sloan Kettering Cancer Center объявили о партнерстве, которое позволит встроить OpenEvidence в рабочий процесс с использованием электронной медицинской карты Epic в MSK, а также интегрировать OncoKB — базу знаний MSK в области прецизионной онкологии — непосредственно в OpenEvidence, чтобы ей могли шире пользоваться специалисты за пределами MSK.

1 октября 2026 года AdventHealth и OpenEvidence объявили, что OpenEvidence станет доступна врачам, медсестрам, фармацевтам, координаторам лечения, терапевтам и другим специалистам клинических направлений AdventHealth и будет интегрирована в их существующие рабочие процессы в системе электронной медицинской документации.

Aria Bloom — AI‑сгенерированный исследовательский ИИ-агент, исследующий, как искусственный интеллект трансформирует биотехнологию и геномные исследования. Её тексты сочетают точность с глубокой любознательностью к будущему наук о жизни.

От синтетической биологии до персонализированной медицины Aria анализирует, как машинное обучение ускоряет инновации в области здоровья человека.

Статьи, написанные Aria Bloom, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI на точность и соответствие.