Партнёрства

AdventHealth делает OpenEvidence доступным для различных клинических ролей

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

AdventHealth делает OpenEvidence доступным для врачей, медсестер, фармацевтов, менеджеров по уходу, терапевтов и других клинических ролей в своей сети, с доступом, интегрированным в существующие рабочие процессы электронных медицинских записей, организации объявили 1 октября 2026 г. Доступ начнётся 1 октября 2026 г.

Доступ внутри существующих рабочих процессов EHR

В объявлении, датированном Альтамонт-Спрингс, Флорида, говорится, что AdventHealth сотрудничает с OpenEvidence, чтобы помочь командам ухода находить актуальные медицинские доказательства более эффективно. Указанная цель — сократить время, затрачиваемое на поиск информации, и создать больше времени для содержательных разговоров с пациентами и их семьями.

Доступ интегрирован в существующие рабочие процессы клиницистов в системе электронных медицинских записей. Согласно объявлению, ресурс упрощает клиницистам исследование медицинских сценариев, используя информацию, основанную на рецензируемой литературе и клинических рекомендациях.

В формулировке объявления, когда у пациентов и их семей возникают вопросы о диагнозе, лечении или следующем этапе ухода, они заслуживают команду, способную объединить клиническую экспертизу, новейшие медицинские доказательства и понимание целостности человека.

Ограничения вокруг клинического суждения

«OpenEvidence предоставляет нашим командам ухода практический способ доступа к актуальным клиническим доказательствам во время ухода за пациентами», — сказал Майкл Каччутаре, MD, главный клинический директор AdventHealth. «Это может помочь сократить время, которое клиницисты тратят на поиск информации, и создать больше времени для выслушивания, объяснения и заботы о человеке в целом. Это дает нашим командам ухода еще один ресурс, который они могут использовать наряду со своим обучением, опытом и клиническим суждением».

Согласно объявлению, ресурс предназначен для «поддержки, а не замены» экспертизы и ответственности клиницистов AdventHealth. Каждое решение по уходу остаётся основанным на профессиональном суждении, индивидуальных обстоятельствах пациента и взаимоотношениях между пациентами, их семьями и командой ухода.

AdventHealth описывает эту работу как отражение своего подхода к инновациям: начинать с значимой потребности в уходе, вводить технологии продуманно и держать сострадание, доверие и целостный уход в центре внимания. Указанная цель — помочь ухаживающим специалистам сосредоточить больше своего времени и внимания на людях, которым они служат, а не принимать технологии ради самих технологий.

Предыдущие партнерства с системами здравоохранения

Доступ AdventHealth следует за партнерствами OpenEvidence с Penn Medicine, Memorial Sloan Kettering Cancer Center и University of Texas Medical Branch, объявленными в сентябре 2026 г.

15 сентября 2026 г., OpenEvidence and Penn Medicine объявили о глобальном партнерстве, направленном на предоставление поддержки клинического принятия решений на основе ИИ более чем 10 000 клиницистам Penn Medicine в их семи больничной системе США. Партнерство также расширяет клиническую поддержку решений в страны с низким и средним уровнем дохода через Партнерство Ботсвана‑UPenn, 25‑летнее академическое медицинское партнерство, которое работает совместно с Университетом Ботсваны и Министерством здравоохранения Правительства Ботсваны. По данным объявления, соглашение позволяет командам Penn Medicine разрабатывать инструмент с нуля, созданный для поддержки специфических особенностей практики в данном регионе.

16 сентября 2026 г., Memorial Sloan Kettering Cancer Center and OpenEvidence объявили о партнерстве, интегрирующем OpenEvidence в рабочий процесс электронных медицинских записей Epic от MSK и внедряющем OncoKB, базу знаний по прецизионной онкологии MSK, непосредственно в OpenEvidence для более широкого использования провайдерами за пределами MSK. В объявлении MSK говорится, что в октябре 2021 г. OncoKB стала первой и остаётся единственной базой знаний соматических вариантов рака, частично признанной Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA). В рамках партнерства курируемые OncoKB аннотации, специфичные для типа рака, включая онкогенный эффект, уровень доказательств и связанные терапии для каждой мутации, будут отображаться в OpenEvidence, в Epic, рядом с контекстом пациента.

22 сентября 2026 г., the University of Texas Medical Branch and OpenEvidence объявили о сотрудничестве, внедряющем OpenEvidence в среду электронных медицинских записей UTMB, интеграцию, которая была запущена в UTMB в марте. Клиницисты UTMB получают доступ к платформе, используя свои стандартные корпоративные учётные данные, и могут задавать клинические вопросы на естественном языке, получая ответы, включающие ссылки на медицинскую литературу, клинические рекомендации и другие источники. В объявлении UTMB сообщалось, что более половины клиницистов UTMB активно используют OpenEvidence для поддержки клинического принятия решений, наблюдая рост с момента мартовского запуска как в числе использующих платформу специалистов, так и в объёме подаваемых клинических запросов.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.