Рецессия и риск: фармацевтическая промышленность готова принять открытия лекарств с помощью ИИ

Глобальные экономисты предупредили о надвигающейся рецессии, которая теперь кажется неизбежной. Если Великая рецессия 2008 года является любым указанием, фармацевтические компании снова будут соблазнены отказаться от рискованных исследований на ранней стадии и инвестировать в лекарства, которые ближе к рынку. До 2007 года вся фармацевтическая промышленность пережила драматическое снижение расходов на исследования и разработки, которое варьировалось от 12% до 18% от выручки. После 2009 года этот процент снизился до одного-трёх процентов и оставался в этом диапазоне до 2016 года.

Во время последней рецессии биотехнологические компании были значительно ослаблены нехваткой инвестиций в исследования и разработки, что заставило их сократить масштабы. Многие проекты были либо брошены, либо отложены, и были потеряны рабочие места. Тем временем биотехнологические компании сократили программы на ранней стадии, такие как испытания первой фазы, чтобы сосредоточиться на второй фазе. Биотехнологические компании также приостановили третью фазу или совместно разрабатывали продукты с большой фармацевтической компанией или другой биотехнологической фирмой.

Стартапы также пострадали. Венчурные капиталисты колебались, инвестируя в исследования и разработки, основанные на открытии лекарств, учитывая долгое время и расходы, необходимые для этого, поэтому они финансировали молекулярную диагностику и проекты биомаркеров вместо этого, поскольку они были менее дорогими и требовали меньше времени.

Положительный результат рецессии заключался в том, что фармацевтические и биотехнологические компании стали более эффективными, экономически эффективными и продуктивными. Также произошла серия крупных слияний, что, вероятно, будет верно и в этот раз. В отличие от 2008 года, ИИ сейчас помогает в открытии лекарств способами, которые были просто неосуществимы тогда.

ИИ меняет правила игры

В 2008 и 2009 годах фармацевтические компании имели значительные денежные резервы, поэтому они могли позволить себе приобретение большего количества кандидатов на лекарства, особенно у биотехнологических компаний, испытывающих финансовые трудности.

Теперь исследователи имеют доступ к инструментам ИИ, которые могут ускорить открытие лекарств и снизить связанные с этим затраты. Согласно апрельскому исследованию 2022 года компании Insider Intelligence, ИИ может снизить затраты на открытие лекарств почти на 70% за счет более точных и нюансовых прогнозов о болезни или лекарстве.

Снижение затрат позволяет как биотехнологическим, так и фармацевтическим компаниям использовать свои бюджеты на исследования и разработки более эффективно. ИИ также позволяет создавать виртуальные модели, которые не требуют фиксированных объектов, что является еще одним способом экономии средств.

Как отметила статья Forbes в июне 2022 года, биотехнологическим компаниям следует иметь подход, основанный на данных, когда они представляют ИИ фармацевтическим компаниям. Конкретно, они должны смотреть за пределы биологических последствий и решать, что происходит на уровне клинической презентации. Таким образом, биотехнологические компании могут объяснить наиболее элегантный способ, которым фармацевтические компании могут решить конкретную проблему, например, был ли хорошо спланирован и проведен эксперимент

• Был ли эксперимент хорошо спланирован и проведен
• Было ли собрано достаточно качественных, актуальных и необоснованных данных, чтобы захватить всю сложность проблемы
• Являются ли результаты анализа основой для принятия решений, которые положительно влияют на пациентов

Хотя биотехнология и фармакология всегда были основаны на данных, ИИ может анализировать сложные данные быстрее, чем исследователи могут сделать это самостоятельно.

Где текут деньги и почему

В этом году крупные фармацевтические компании приобретали биотехнологические компании, имеющие продукты на или gầnкоммерческой стадии, и эти приобретения вызвали рост их акций. Например, в мае компания Pfizer (PFE ) приобрела Biohaven. В июне компания Bristol-Myer Squibb инвестировала 4,1 миллиарда долларов в Turning Point Therapeutics. Также на конференции Goldman Sachs (GS ) в июне компании Merck, Amgen (AMGN ) и Johnson & Johnson (JNJ ) пообещали продолжать искать сделки.

Интересно, что есть несколько факторов, которые делают биотехнологические компании привлекательными целями для приобретения и инвестиций, которые не все понимают. В результате они делают неверные предположения о экономической жизнеспособности биотехнологий. Правда в том, что биотехнологические компании

• Не зависят от существующих денег для своего выживания
• Могут привлекать деньги вне традиционных инвестиционных каналов
• Не планируют реструктуризацию или переопределение приоритетов
• Не добавляют чрезмерный риск приобретающей организации
• Не ждут, пока разработчики станут генераторами дохода
• Относительно защищены от экономических сил
• Не страдают от нехватки сотрудников, имеющих навыки в области ИИ

Короче говоря, биотехнологические компании находятся в лучшем экономическом положении, чем раньше, потому что ИИ ускоряет открытие лекарств и снижает связанные с этим затраты.

Итог

Открытие лекарств на основе ИИ уже имеет положительное влияние на биотехнологические и фармацевтические организации, поскольку оно ускоряет процесс открытия лекарств и снижает связанные с этим затраты. В отличие от 2008 и 2009 годов, биотехнологические компании могут использовать ИИ, чтобы укрепить свои рыночные позиции и переговорную силу, поэтому им не придется продавать свои открытия лекарств по ценам распродажи.