Рецессия и риск: фармацевтика готова принять открытие лекарств с помощью ИИ

Глобальные экономисты выпустили предупреждения о надвигающейся рецессии, которая теперь кажется неизбежной. Если Великая рецессия 2008 года является любым указанием, фармацевтические компании снова будут соблазнены отказаться от рискованных исследований на ранней стадии и инвестировать в лекарства, которые ближе к рынку. До 2007 года вся фармацевтическая промышленность пережила драматическое снижение расходов на исследования и разработки, которое варьировалось от 12% до 18% от выручки. После 2009 года этот процент снизился до одного до трех процентов и оставался в этом диапазоне до 2016 года.

Во время последней рецессии биотехнологические компании были значительно ослаблены нехваткой инвестиций в исследования и разработки, что заставило их сократить масштабы. Многие проекты были либо брошены, либо отложены, и были потеряны рабочие места. Тем временем биотехнологические компании сократили программы на ранней стадии, такие как испытания первой фазы, чтобы сосредоточиться на второй фазе. Биотехнологические компании также приостановили третью фазу или совместно разрабатывали продукты с большой фармацевтической компанией или другой биотехнологической фирмой.

Стартапы также пострадали. Венчурные капиталисты колебались, инвестируя в открытие лекарств на основе исследований и разработок, учитывая долгое время и расходы, необходимые для этого, поэтому они финансировали молекулярную диагностику и проекты биомаркеров вместо этого, поскольку они были менее дорогими и трудоемкими.

Положительным результатом рецессии было то, что фармацевтические и биотехнологические компании стали более эффективными, экономически эффективными и продуктивными. Также была серия крупных слияний, что, вероятно, будет верно и в этот раз. В отличие от 2008 года, ИИ теперь помогает в открытии лекарств способами, которые были невозможны тогда.

ИИ меняет правила игры

В 2008 и 2009 годах фармацевтические компании были наполнены денежными резервами, поэтому они могли позволить себе приобретать больше кандидатов на лекарства, особенно у биотехнологических компаний, испытывающих финансовые трудности.

Теперь исследователи имеют доступ к инструментам ИИ, которые могут ускорить открытие лекарств и снизить связанные с этим расходы. Согласно исследованию апреля 2022 года от Insider Intelligence, ИИ может снизить расходы на открытие лекарств почти на 70% за счет точных, более нюансовых прогнозов о болезни или лекарстве.

Снижение расходов позволяет как биотехнологическим, так и фармацевтическим компаниям использовать свои бюджеты на исследования и разработки более мудро. ИИ также позволяет виртуальным операционным моделям, которые не требуют фиксированных объектов, что является еще одним экономическим преимуществом.

Как заметила статья Forbes в июне 2022 года, биотехнологическим компаниям следует иметь подход, основанный на данных, когда они представляют ИИ фармацевтическим компаниям. Конкретно, они должны выходить за рамки биологических последствий и решать, что происходит на уровне клинической презентации. Таким образом, биотехнологические компании могут объяснить наиболее элегантный способ, которым фармацевтические компании могут решить конкретную проблему, например,

• Эксперимент был хорошо спланирован и выполнен
• Были собраны достаточно качественные, актуальные и не предвзятые данные, чтобы захватить весь диапазон сложности проблемы
• Аналитические результаты приводят к принятию решений, которые положительно влияют на пациентов

Хотя биотехнология и фармакология всегда были основаны на данных, ИИ может анализировать сложные данные в большом масштабе намного быстрее, чем исследователи могут сделать это самостоятельно.

Где деньги текут и почему

В этом году крупные фармацевтические компании приобретали биотехнологические компании, у которых были продукты на или gần коммерческой потенциальности, и эти приобретения вызвали скачок их акций. Например, в мае Pfizer приобрел Biohaven. В июне Bristol-Myer Squibb поставил на Turning Point Therapeutics 4,1 миллиарда долларов. Также на конференции Goldman Sachs в июне Merck, Amgen и Johnson & Johnson пообещали продолжать искать сделки.

Интересно, что есть несколько факторов, которые делают биотехнологические компании привлекательными целями для приобретения и инвестиций, которые не все понимают. В результате они делают ложные предположения о экономической жизнеспособности биотехнологий. Правда в том, что биотехнологические компании:

• Не зависят от существующих денег для своего выживания
• Могут привлечь деньги вне традиционных инвестиционных каналов
• Не планируют реструктуризацию или переопределение приоритетов
• Не добавляют ненужный риск приобретающей организации
• Не ждут, пока разработчики станут генераторами дохода
• Относительно защищены от экономических сил
• Не ограничены нехваткой сотрудников, имеющих навыки в области ИИ

Вкратце, биотехнологические компании находятся в лучшем экономическом положении, чем раньше, потому что ИИ ускоряет открытие лекарств и снижает связанные с этим расходы.

Основной вывод

Открытие лекарств на основе ИИ уже оказывает положительное влияние на биотехнологические и фармацевтические организации, ускоряя процесс открытия лекарств и снижая связанные с этим расходы. В отличие от 2008 и 2009 годов, биотехнологические компании могут использовать ИИ, чтобы укрепить свои рыночные позиции и переговорную силу, поэтому им не нужно продавать свои открытия лекарств по бросовым ценам.