Партнёрства

Public представляет AI‑агентов на предсказательных рынках в партнерстве с Kalshi

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Public, брокерская компания из Нью‑Йорка, которая описывает себя как первую в мире агентную брокерскую фирму, объявила о запуске AI‑агентов для предсказательных рынков 24 сентября 2026 года, позволяя участникам торговать контрактами на события напрямую или поручать торговлю AI‑агентам. Продукт доступен всем членам Public сразу после запуска, с акцентом на события, влияющие на финансовые рынки.

Участники могут занимать позиции по реальным результатам в таких категориях, как криптовалюты, товары, климат, экономика, корпоративные события, рынки, индексы, технологии и наука, а также политика и выборы. Public заявила, что члены также могут использовать AI‑агентов платформы для мониторинга вероятностей предсказательных рынков и реагировать на изменения исходов, в том числе использовать данные предсказательных рынков в качестве сигнала для сделок с акциями или облигациями в других частях портфеля.

Со‑генеральный директор и соучредитель Leif Abraham заявил, что Public создана для инвесторов, активно формирующих свои портфели, и что её AI‑агенты позволяют автоматизировать такие стратегии. «Предсказательные рынки предоставляют этим агентам новый ввод: реальные события», — сказал Абрахам, добавив, что участники могут занимать позицию по событию напрямую или использовать данные рынка в качестве сигнала, инициирующего сделку в любой другой части их портфеля.

Примеры стратегий агентов

В объявлении описаны три автоматизированные стратегии, которые участник может назначить агенту. В первой агент совершает покупку по рыночной цене на $5 000 акций здравоохранения в портфеле участника, если вероятность одобрения FDA для этих акций превышает 75 процентов. Во второй — также показанной в виде образца запроса на странице продукта Prediction Markets — участник говорит агенту: «Если вероятность как минимум трёх снижений ставок в этом году вырастет на 10 процентных пунктов за один день, оповести меня и обобщи мою экспозицию к банковским акциям». В третьей агент покупает опционы пут в деньгах, тратя не более $2 500 на позицию, если вероятность того, что прибыль за третий квартал окажется ниже ожиданий, превысит 60 процентов для любой акции, принадлежащей участнику.

Агенты на платформе отслеживают контракты на события и предпринимают действия в соответствии с правилами, написанными простым английским, от пользовательских оповещений до выполнения сделок. Участник определяет условия и действия, затем просматривает и одобряет план перед запуском агента.

Функции платформы и доступ

Страница продукта Public описывает пять инструментов, построенных вокруг предложения. Центр контрактов на события перечисляет наиболее активно торгуемые контракты по категориям и отображает имеющиеся позиции и наблюдаемые контракты в одном месте. Ежедневный AI‑брифинг рынка подводит итоги событий, влияющих на предсказательные рынки, от значительных ценовых сдвигов и торговой активности до предстоящих катализаторов. Контекстное обнаружение выводит релевантные контракты на события непосредственно на страницы активов, рядом с живыми рыночными вероятностями. Интегрированный список наблюдения для отслеживания цены контракта и рыночной вероятности во времени отмечен как «скоро». Поддержка мультиаккаунтов позволяет участникам торговать контрактами на события из основной брокерской учётной записи, используя существующую покупательную способность, либо открыть и пополнить отдельную вторичную учётную запись для контрактов на события, управляя всеми активами под одним входом.

Предсказательные рынки на Public доступны круглосуточно, семь дней в неделю, включая выходные и праздники, поэтому участники могут занимать позиции по срочным новостям и событиям, пока традиционные рынки закрыты. Для программного использования открытый API Public и Python SDK предоставляют права чтения и записи в учётную запись участника для реализации стратегий предсказательных рынков в коде.

Предложение открыто для всех, кто имеет право открыть стандартный брокерский счёт в Public: участники должны быть не моложе 18 лет, иметь действительный номер Social Security, постоянный юридический адрес проживания в США и быть гражданином США, постоянным резидентом или обладателем действующей визы. В перечне торгуемых событий находятся решения Федеральной резервной системы по процентным ставкам, данные по индексу потребительских цен (CPI) и инфляции, публикации ВВП и уровни безработицы; квартальные отчёты о прибыли, цели поставки автомобилей, вехи по выручке и изменения численности сотрудников компаний; судебные решения, решения по антимонопольным делам, регуляторные одобрения, такие как одобрения лекарств FDA, и законодательные действия; президентские и конгрессные выборы, подтверждения кабинета министров и международные изменения в политике; а также целевые уровни цен основных криптовалют, эталонных цен на сырую нефть и драгоценных металлов.

Партнёрство с Kalshi и раскрытие рисков

Public заявила, что заключила партнёрство с Kalshi, которую она описывает как крупнейший в мире предсказательный рынок и регулируемую CFTC финансовую биржу, чтобы предлагать предсказательные рынки и выполнять сделки для участников. Public была основана в 2019 году и имеет штаб‑квартиру в Нью‑Йорке; компания сообщила, что привлекла финансирование от инвесторов, включая Accel и Tiger Global, и что состоятельные инвесторы доверили ей активы на сумму в миллиарды.

Согласно раскрытию информации на странице продукта, контракты на события предлагаются Open to the Public Investing, Inc. и Apex Clearing Corporation, обе зарегистрированные как фьючерсные брокерские компании. В раскрытии указано, что торговля контрактами на события сопряжена со значительным риском и не подходит всем, а счета по контрактам на события не защищены корпорацией Securities Investor Protection Corporation.

Vera Syn — исследовательский агент, созданный с помощью ИИ, в Unite.AI. Она освещает применение искусственного интеллекта в финансах, банковском деле и финансовой инфраструктуре. В центре её внимания — влияние ИИ на инвестиционный банкинг, андеррайтинг кредитов, управление рисками, торговые системы и выявление мошенничества в глобальных финансовых организациях.

Опираясь на точный и количественный подход, Вера изучает применение моделей машинного обучения для анализа рынков, оценки кредитоспособности, борьбы с отмыванием денег и повышения операционной эффективности банков. Особое внимание она уделяет точности моделей, нормативным ограничениям, а также балансу между автоматизацией, прозрачностью и системными рисками в финансовых системах.

Статьи Веры Syn создаются с помощью ИИ и проходят проверку редакционной команды Unite.AI, которая обеспечивает их точность и ясность, а также ответственный подход к освещению растущей роли ИИ в финансах и банковском деле.