Более 20 глобальных экспертов сотрудничают для предоставления бесплатного курса по этике ИИ

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), и Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) совместно запустили бесплатный онлайн-курс, Этика ИИ: глобальные перспективы, 1 февраля 2021 года.

Глобальная аудитория

Разработанный для глобальной аудитории, он передает широту и глубину текущего междисциплинарного разговора об этике ИИ и стремится объединить разнообразные точки зрения из области этики ИИ, чтобы повысить осведомленность и помочь учреждениям работать над более ответственным использованием.

«Использование данных и ИИ стабильно растет во всем мире – должно быть одновременное усилие по увеличению грамотности, осведомленности и образования вокруг этических последствий этих технологий», – сказал Стефан Верхульст, сооснователь и главный исследовательский и разработочный офицер The GovLab. «Курс позволит экспертам совместно разработать глобальное понимание ИИ».

«ИИ – это глобальный вызов, и так же является этика ИИ», – сказал Христоф Лютге, директор TUM IEAI. «Этические проблемы, связанные с различными использованием ИИ, требуют междисциплинарного и многостороннего взаимодействия, а также сотрудничества между культурами, организациями, академическими учреждениями и т. д. Этот онлайн-курс – попытка GAIEC подойти и применить этику ИИ эффективно на практике».

Модули курса

Модули курса включают в себя предварительно записанные лекции по приложениям ИИ, данным и ИИ, а также рамкам управления, вместе с дополнительными чтениями. Новые лекции курса будут выпускаться в первую неделю каждого месяца.

«Цель этого курса – создать нюансированное понимание роли технологий в обществе, чтобы мы, люди, имели инструменты, чтобы сделать ИИ работать на благо общества», – сказал Юлия Стоянович, помощник профессора компьютерных наук и техники в NYU Tandon, директор Центра ответственного ИИ в NYU Tandon и помощник профессора в NYU Center for Data Science. «От нас – текущих и будущих специалистов по данным, бизнес-лидеров, политиков и членов общества – зависит сделать ИИ тем, что мы хотим, чтобы он был».

Сотрудничество выпустит четыре новых модуля в феврале. Это включает лекции от:

• Идои Саласар, президента и сооснователя OdiselA, который представляет «Alexa vs Alice: культурные перспективы на влияние ИИ». Саласар исследует, почему важно учитывать культурные, географические и временные аспекты ИИ, а также их точную идентификацию, чтобы достичь правильного развития и внедрения систем ИИ;
• Джерри Джон Кпоньо, доцента кафедры телекоммуникационной инженерии в KNUST, который проливает свет на основы искусственного интеллекта в транспортной системе (AITS) и безопасности, и рассматривает технологии, участвующие в его реализации;
• Даня Глабау, директора отдела научных и технологических исследований в NYU Tandon School of Engineering, который задает и отвечает на вопрос, «Для кого предназначен искусственный интеллект?» и представляет доказательства того, что системы ИИ не всегда помогают их предполагаемым пользователям и группам;
• Марк Финдлей, директора Центра ИИ и управления данными в SMU, который рассматривает этические проблемы – дискриминацию, отсутствие прозрачности, пренебрежение индивидуальными правами и многое другое – которые возникли из технологий COVID-19 и их результатов массового накопления данных.

Чтобы узнать больше и подписаться на получение обновлений, когда добавляются новые модули, посетите сайт курса.