Обзор Otter AI: в моих тестах — всего 3 ошибки на 802 слова

Вы заканчиваете 45-минутный звонок и понимаете, что записали лишь половину важного. Кто согласился отправить предложение? Срок был назначен на 10-е или 12-е? Клиент назвал цену 29 или 34 доллара? Теперь приходится перематывать запись или писать всем участникам, чтобы всё перепроверить.

Именно эту проблему обещает решить Otter AI. Сервис записывает встречи, превращает записи в транскрипты с возможностью поиска и составляет за вас краткое содержание и список задач. Кроме того, он позволяет задавать вопросы о ваших встречах с помощью AI Chat, поддерживает транскрибирование на 19 языках и предлагает ИИ-агентов для отделов продаж.

Я решил проверить сервис самым строгим способом: провёл две встречи по заранее подготовленному сценарию, включив в него множество имён, цен и сроков. Затем я сверил каждое слово, краткое содержание и ответ AI Chat от Otter с исходными сценариями.

В этом обзоре Otter AI я расскажу, как он показал себя, что меня впечатлило и в чём, на мой взгляд, ему ещё есть куда расти. В конце статьи я сравню его с тремя лучшими альтернативами: MeetGeek, Fathom и Granola. К концу статьи вы будете знать, какой инструмент подойдёт именно вам!

Вердикт

В моих тестах Otter AI продемонстрировал отличную точность транскрибирования: в двух записях он пропустил всего три слова. AI Chat ни разу ничего не выдумал, даже когда я задавал вопрос, вводящий в заблуждение, хотя сервис поручил задачи не тому человеку и неверно распознал срок. Однако при шумном звонке возникли проблемы с определением говорящих, а ограничения бесплатного тарифа — не более трёх импортированных файлов и 30 минут транскрибирования на одну беседу — мешают регулярно пользоваться сервисом без перехода на платный тариф.

Что такое Otter AI?

Otter AI — это помощник для встреч на основе ИИ: он записывает разговоры, транскрибирует их в реальном времени и создаёт краткие содержания, списки задач и архив с возможностью поиска.

Основанная в 2016 году компания Otter AI до сих пор остаётся одним из самых известных разработчиков приложений для ведения заметок с помощью ИИ. По данным Otter, сервисом пользуются более 25 миллионов человек, а годовая регулярная выручка превышает 100 миллионов долларов.

Как работает сервис

Есть три способа добавить разговор в Otter:

• Бот Notetaker подключается к вашей встрече. Подключите календарь — и бот Otter присоединится к звонку в Zoom, Google Meet или Microsoft Teams и будет вести транскрибирование в реальном времени.
• Запишите разговор самостоятельно. Нажмите «Запись» в браузере, мобильном или настольном приложении. Приложения для Mac и Windows могут записывать звук встречи, не подключая бота к звонку.
• Загрузите файл. Импортируйте MP3, WAV, MP4 или другой распространённый аудио- или видеоформат, и Otter расшифрует запись.

Для каждой беседы создаются транскрипт с временными метками и обозначениями говорящих, краткое содержание, разбитое на темы, и список задач. Можно прослушать запись с любого слова, отредактировать транскрипт и поделиться им с командой.

От транскриптов к ответам

Одна из моих любимых функций — Otter AI Chat. Вместо того чтобы перечитывать транскрипты, можно задать вопрос, например: «Что мы обещали клиенту?», — и получить ответ с временными метками, которые ведут к нужному фрагменту записи. В апреле 2026 года Otter добавил поиск по подключённым приложениям, таким как Gmail, Google Drive, Notion, Jira и Salesforce.

Otter также добавил агентов для продаж с учетом специфики должности (коучинг в реальном времени и обновление данных в CRM), инструменты для подбора персонала (синхронизация с Greenhouse) и квалификацию потенциальных клиентов. Я их не тестировал; в основном они предназначены для команд, использующих тарифы Business и Enterprise.

Языки

Долгое время Otter поддерживал только английский язык. Теперь на странице загрузки Otter указано 19 языков, в том числе испанский, французский, немецкий, японский, корейский и португальский. Однако 14 из них по-прежнему помечены как «бета», поэтому я бы сначала проверил, насколько хорошо работает нужный вам язык, прежде чем полагаться на него.

Вопрос конфиденциальности

После подключения календаря Notetaker может автоматически присоединяться к встречам.

Однако в рамках коллективного иска, поданного в 2025 году, утверждается, что Otter записывал участников без их согласия и использовал записи для обучения своего ИИ. 13 августа 2026 года федеральный судья разрешил продолжить рассмотрение основных претензий о незаконном перехвате переговоров и нарушении конфиденциальности.

В моей учетной записи параметр, отвечающий за отправку гостям письма перед началом записи Otter, по умолчанию был выключен, поэтому я бы включил его перед звонками с клиентами.

Кому лучше всего подойдет Otter AI?

Вот кому лучше всего подойдет Otter AI:

• Фрилансеры и консультанты могут записывать звонки с клиентами, чтобы сохранять договоренности о ценах, изменениях объема работ и сроках, не делая заметки вручную.
• Команды контент-специалистов могут превращать планерки в списки задач с указанием ответственных и сроков, а затем просить AI Chat составить письмо с итогами встречи вместо использования отдельного генератора электронных писем на базе ИИ.
• Журналисты и подкастеры могут загружать интервью и получать точные расшифровки с временными метками, если качество записи достаточно хорошее.
• Отделы продаж могут использовать Sales Agent и синхронизацию с CRM, чтобы регистрировать звонки в Salesforce или HubSpot. Это хорошо сочетается с инструментами ИИ для SDR.
• Студенты и преподаватели могут записывать лекции и позже искать в них нужную информацию (проверьте предложения к началу учебного года).
• Команды, которые уже используют ChatGPT или Claude, могут подключить MCP-сервер Otter, чтобы их ИИ-ассистент мог отвечать на вопросы по истории встреч.

Основные функции Otter AI

Вот функции, которые показались мне наиболее примечательными:

• Транскрибация в реальном времени: расшифровывает встречи и разговоры при личном общении по мере их проведения, добавляя временные метки и обозначения говорящих.
• Otter Notetaker: бот, который подключается к звонкам в Zoom, Google Meet и Microsoft Teams из календаря и автоматически записывает их.
• Запись на компьютере без бота: приложения для Mac и Windows записывают системный звук, поэтому боту не нужно подключаться к звонку.
• Импорт файлов: загружайте файлы AAC, MP3, M4A, WAV, WMA, MOV, MPEG, MP4 или WMV для расшифровки.
• Сводки на основе ИИ: структурируют каждый разговор по темам, добавляя маркированные списки, перечень ключевых слов и план.
• Задачи: извлекают из разговора задачи и сроки, формируя список, в котором можно назначать ответственных и отмечать выполненное.
• Otter AI Chat: задавайте вопросы об одной встрече или обо всех встречах, составляйте письма и получайте ответы с временными метками.
• Пользовательский словарь: добавляйте в Otter имена, бренды и профессиональный жаргон. В тарифе Basic можно добавить 5 терминов, в Pro — 100 имен и 100 других терминов, а в Business — до 800 единиц каждого типа.
• Интеграции и MCP: подключение к Slack, Salesforce, HubSpot, Notion, Jira, Google Drive и Zapier, а также MCP-сервер для ChatGPT и Claude.
• 19 языков транскрибации: доступны английский, испанский, французский и японский, а еще 14 языков — в бета-версии.

Практическое тестирование: результаты работы Otter AI

Чтобы оценить точность Otter, я подготовил два сценария встреч, насыщенных необычными именами, ценами, процентами и датами, и записал их с помощью голосов, сгенерированных ИИ. Так у меня был точный текст, с которым можно было сверять каждую ошибку. Я загрузил оба файла в бесплатную версию Otter с выбранным английским языком (США).

Важно учитывать: голоса, сгенерированные ИИ, звучат чище, чем речь реальных людей, поэтому мои показатели точности отражают скорее наилучший возможный результат. Фоновый шум, плохие микрофоны и невнятная речь приведут к большему числу ошибок.

Тест 1: встреча команды из трех человек

Для первого теста я загрузил запись трехминутной встречи команды контент-специалистов с участием трех человек: Майи и Дева (с американским произношением) и Оливера (с британским произношением). Они обсуждали показатели посещаемости, запуск продукта с пока не определенной ценой и то, кто напишет предстоящую подборку.

В сценарии было 498 слов, пять сроков и такие имена, как «Vantora», «Quillbase», «Daniel Okafor» и «MeetGeek». Перед тестом я не добавлял термины в пользовательский словарь.

Сравнив расшифровку со сценарием, я обнаружил, что Otter ошибся всего в двух словах:

• «Okafor» превратилось в «Ochafer».
• «MeetGeek» превратилось в «MeatGeek».

Всё остальное было распознано правильно, включая «Vantora», «Quillbase», «Semrush», «Surfer SEO», «42 000 посещений», «1,9 процента» и все даты. Точность распознавания слов составила 99,6%.

Имена говорящих были определены почти так же хорошо. Из 24 реплик Otter правильно пометил 23 как реплики участника 1, 2 или 3. Единственная ошибка произошла в самом конце: реплики Дева «Нет, у меня всё» и Оливера «У меня всё в порядке» слились в одну.

Сводка была разделена на разделы «Эффективность трафика» и «Обновления по проекту», и факты в ней были верными. Однако в ней авторство замечания о проблеме с метаописанием приписали Деву, хотя на самом деле об этом сказал Оливер.

Otter выделил пять пунктов плана действий, и все они действительно были задачами с совещания, к тому же с правильными сроками.

Однако одну задачу сервис пропустил: утвердить статью до 10 ноября. Этот срок был указан в сводке, но отсутствовал в списке задач. Только у одного пункта плана действий был назначен ответственный, и Otter назначил им меня (владельца аккаунта), хотя именно Майя сказала, что напишет Дэниелу.

Моё мнение

Расшифровка оказалась одной из самых точных среди тех, что я получал от ИИ-сервисов для ведения заметок. Я бы опубликовал цитаты из неё, практически ничего не редактируя. Кроме того, все числа были указаны верно, а это важнее всего, когда возвращаешься к расшифровке, чтобы проверить цену или срок.

Слабое место — определение авторства реплик. Пока вы не пометите «Участника 2», Otter не знает, кто это, поэтому в сводке и плане действий может назначить задачи не тому человеку. Если вы используете Otter, чтобы контролировать выполнение задач командой, рассчитывайте потратить минуту после каждого совещания на то, чтобы отметить говорящих.

Тест 2: шумный звонок с клиентом и пользовательским словарём

Во втором тесте я решил усложнить задачу.

Я загрузил полутораминутную запись разговора между клиентом и Приёй (с британским произношением) и Марко (с итальянским акцентом), добавив к записи шум кафе, фоновый шум и звон чашек. В сценарии упоминались бюджеты, десятидневная проверка юристами, срок к понедельнику и сложные имена, например «Elena Kowalczyk».

Перед загрузкой я добавил в пользовательский словарь Otter пять терминов: Daniel Okafor, Elena Kowalczyk, MeetGeek, Quillbase и Vantora. Таков лимит бесплатного плана; в словарь вошли оба имени, которые Otter распознал неправильно в тесте 1.

Несмотря на шум и акцент, Otter правильно распознал 303 слова из 304 (точность 99,7%). Единственная ошибка: вместо «send» он распознал «sent».

Все пять терминов из словаря были написаны правильно, в том числе «Okafor» и «MeetGeek», которые сервис неверно распознал в первом тесте. Кроме того, он правильно распознал «7 500 долларов», «12%», «25%» и «Mailchimp to HubSpot».

Однако с обозначением говорящих всё было плохо. Otter приписал большую часть разговора «Участнику 1», объединив реплики Приьи и Марко в один длинный блок. Уже в первом блоке смешаны приветствие Приьи, ответ Марко и следующие реплики обоих собеседников. Если бы вы читали эту расшифровку, чтобы выяснить, кто что обещал, вам было бы непросто.

Удивительно, но, похоже, это никак не повлияло на качество сводки.

Otter правильно указал имена «Приья и Марко», разделил разговор на части о текущей ситуации, предлагаемом решении, бюджете и сроках, а также согласованиях и верно распознал все цифры. Сервис создал один пункт плана действий, и он был правильным: отправить предложение к утру понедельника и поставить Елену в копию.

Моё мнение

Фоновый шум нисколько не повлиял на точность распознавания слов в Otter, что меня удивило. А пять терминов из словаря помогли исправить обе ошибки из теста 1.

Однако шумная запись выявила проблему с разделением реплик по говорящим. Сводка всё равно получилась полезной, поскольку собеседники обращались друг к другу по именам, но я бы не стал делиться с другими исходной расшифровкой, в которой реплики двух людей объединены. Если вы разговариваете по телефону в кафе, машине или офисе с открытой планировкой, используйте гарнитуру — так сервису будет проще различать говорящих.

Тест 3: вопросы к Otter AI Chat о совещании

В последнем тесте я использовал Otter AI Chat для работы с записью командного совещания из теста 1.

Бесплатный план позволяет задать только три вопроса по каждой беседе, поэтому я постарался использовать каждый вопрос с максимальной пользой:

1. Простой вопрос: «Перечисли все сроки, о которых говорилось на совещании, укажи ответственного за каждый из них и точную дату».
2. Задание на написание текста: «Составь короткое письмо от Майи Дэниелу с просьбой подтвердить цены Quillbase и отправить снимки экрана панели управления. Укажи даты, которые зависят от его ответа».
3. Вопрос с подвохом о том, чего не происходило: «Какой бюджет команда утвердила на подборку ИИ-сервисов для ведения заметок и почему решила исключить из неё Notta?»

Что касается сроков, Otter предоставил таблицу с восемью датами, ответственными и задачами. Он преобразовал «пятницу» в «6 ноября 2026 года» — это было верно — и отметил, что рассчитал даты исходя из дня, когда я задал вопрос. Otter также честно указал «Ответственный не указан» для даты запуска, поскольку на встрече ответственного не назвали.

Но были две проблемы.

• Он приписал мне задачи Maya, потому что я владелец аккаунта.
• Он понял слова «к среде» как указание на день встречи, хотя команда почти наверняка имела в виду следующую среду.

Otter не показал черновик письма в чате. Вместо этого он дал мне ссылку «Открыть черновик Gmail» и отметил, что не смог найти адрес электронной почты Daniel.

По ссылке открывалось короткое письмо с просьбой к Daniel подтвердить, будет ли цена составлять $29 или $34, а также с перечислением дат проверки, утверждения и запуска. Единственная проблема заключалась в том, что письмо просило Daniel ответить «до среды, 4 ноября», то есть в тот же день.

Лучше всего Otter ответил на вопрос с подвохом. Он сообщил, что команда «не обсуждала и не утверждала бюджет», что в расшифровке «не упоминается Notta», а в действительности предлагали инструмент tl;dv, который команда решила не добавлять. Otter дал ссылку на точный момент записи (с 2:32 до 2:42).

Моё мнение

Многие инструменты на основе ИИ выдумывают ответ на наводящий вопрос, но Otter этого не сделал. Благодаря временным меткам проверить расшифровку можно было за считаные секунды.

Недостатки чата повторяют недостатки расшифровки: он не распознаёт участников, если не указать, кто говорит, и делает предположения о конкретных датах. Кроме того, каждый ответ занимал примерно тридцать секунд, а в бесплатном тарифе доступно всего три вопроса на беседу, так что лимит быстро закончится.

Результаты и качество вывода

В двух записях Otter допустил всего 3 ошибки в словах из 802:

• Две ошибки касались имён, которым его не обучали.
• Одна ошибка — в одной букве («send» вместо «sent»).

Важные при повторном обращении к записи факты — цены, проценты, даты и имена — каждый раз передавались верно после настройки пользовательского словаря. Это отличный результат по сравнению с большинством инструментов для расшифровки аудио с помощью ИИ, которыми я пользовался.

Сводки тоже оказались действительно полезными. Они группировали обсуждение по темам, содержали нужные цифры, а на просмотр уходило меньше минуты. В тесте 1 нужно было исправить только одну ошибку: мысль приписали не тому участнику.

Слабое место Otter — определение авторства реплик. На чистой записи распознавание говорящих было почти идеальным. На записи с помехами сервис большую часть звонка объединял двух человек в одного говорящего.

Поскольку изначально участники обозначены как «Докладчик 1» и «Докладчик 2», задачи тоже могут назначаться не тому человеку — в моём случае мне. Если после каждой встречи указать, кто говорит, большинство таких проблем исчезает, но это нужно делать вручную.

Скорость работы была неоднозначной. Расшифровки и сводки появлялись почти сразу после завершения загрузки каждого файла, но AI Chat отвечал на каждый вопрос примерно за тридцать секунд.

Как пользоваться Otter AI

Вот последовательность действий, которая дала мне лучшие результаты:

1. Сначала добавьте слова в пользовательский словарь. В разделе «Настройки аккаунта» откройте пункт «Управление словарём» и внесите имена клиентов, названия продуктов и специальную терминологию. В моих тестах это позволило отличить «Ochafer» от «Okafor».
2. Запишите встречу. Разрешите помощнику для заметок присоединиться через календарь, запишите встречу с помощью приложения для компьютера, чтобы обойтись без бота, или импортируйте файл. Перед загрузкой выберите язык расшифровки в настройках аккаунта.
3. Укажите, кто говорит. Назначьте имя каждой метке «Докладчик», чтобы сводка, список задач и AI Chat правильно указывали, кому что поручено.
4. Сначала проверьте, затем задайте вопрос. Убедитесь, что каждая задача назначена нужному человеку и для неё указана правильная дата выполнения. Затем попросите AI Chat подвести итоги или составить письмо с дальнейшими шагами и нажмите на временные метки, чтобы проверить важные сведения.

Три лучшие альтернативы Otter AI

Вот лучшие альтернативы Otter AI, которые я пробовал и могу рекомендовать.

MeetGeek

Из альтернатив Otter AI, которые я могу порекомендовать, MeetGeek больше всего на него похож. Оба сервиса подключают бота к звонкам в Zoom, Google Meet и Teams, расшифровывают их, составляют сводки и списки задач, а также сохраняют встречи в библиотеке с поиском.

Главное различие — поддержка языков. MeetGeek расшифровывает записи на более чем 100 языках и автоматически определяет язык, тогда как Otter поддерживает 19 языков, 14 из которых помечены как бета-версии. Если ваша команда регулярно общается не только на английском, MeetGeek станет более надёжным выбором.

Бесплатный тариф MeetGeek тоже дает немного больше свободы: 3 часа расшифровки в месяц и до 2 часов на одну запись, тогда как у Otter ограничение составляет 30 минут на разговор. Однако на бесплатном тарифе MeetGeek хранит расшифровки только 3 месяца.

Выбирайте Otter, если в основном работаете на английском языке. Если же вам нужно распознавать речь на встречах на разных языках и получать больше времени для расшифровки на бесплатном тарифе, выбирайте MeetGeek.

Читайте мой обзор MeetGeek или посетите сайт MeetGeek!

Fathom

В качестве следующей альтернативы я бы порекомендовал Fathom. Его главное преимущество — бесплатный тариф с неограниченным количеством записей и расшифровок. Для сравнения: бесплатный тариф Otter ограничен 300 минутами в месяц и 30 минутами на один разговор. Если вы часто участвуете в звонках и не хотите платить, Fathom даст гораздо больше возможностей.

Как и Otter, Fathom подключается к Zoom, Google Meet и Teams в качестве бота, создает сводки и с помощью Ask Fathom отвечает на вопросы по вашим звонкам.

Однако Fathom предназначен для работы с текущими встречами. Загрузить уже существующий аудио- или видеофайл нельзя, а именно так я проводил оба теста Otter. Если вам нужно расшифровывать записи интервью, лекций или подкастов, вам понадобится такой инструмент, как Otter. Кроме того, платные тарифы Fathom стоят дороже, чем Otter Pro, даже при оплате за год.

Читайте мой обзор Fathom или посетите сайт Fathom!

Granola

Granola использует иной подход, чем Otter. Вместо того чтобы подключать к встрече бота, сервис записывает звук с вашего компьютера, поэтому остальные участники не видят, как к звонку присоединяется программа для ведения заметок. Во время разговора вы набрасываете заметки, а после него Granola дополняет их контекстом из расшифровки.

Поэтому Granola больше напоминает блокнот с ИИ, чем сервис для расшифровки. Она особенно полезна, если вам нужны аккуратно оформленные заметки в удобной для вас структуре. Otter же лучше подойдет, когда вам нужна полная расшифровка, которую можно цитировать, искать в ней информацию или делиться ею.

Подход Granola без бота также кажется менее навязчивым, что особенно важно на фоне судебного иска вокруг функции Otter Notetaker. Вы все равно записываете людей, поэтому их согласие необходимо, но в звонке не появляется бот, о котором никто не знал. Учтите, что на бесплатном тарифе Granola история встреч хранится только 30 дней.

Читайте мой обзор Granola или посетите сайт Granola!

Обзор Otter AI: подходит ли этот инструмент вам?

Больше всего в Otter AI меня впечатлила точность там, где это действительно важно. В двух записях сервис пропустил всего три слова.

После того как я добавил пять терминов в словарь, Otter правильно распознал все имена, цены и даты, несмотря на шум в кафе и акцент говорящего. AI Chat оказался столь же надежным. Когда я спросил о бюджете и инструменте, которые ни разу не упоминались, Otter сообщил об этом, а не стал выдумывать ответ.

Больше всего меня разочаровало то, как сервис обработал шумный звонок: на протяжении большей части разговора он объединил реплики двух участников в одного. А во время звонка с чистым звуком приписал мне задачи другого человека. Чтобы этого избежать, после каждой встречи придется вручную отмечать, кто именно говорит.

Бесплатный тариф Otter подходит для тестирования, но трех загрузок файлов за весь срок использования и разговоров продолжительностью до 30 минут недостаточно для еженедельной работы. Тариф Pro предлагает хорошее соотношение цены и возможностей для фрилансеров, студентов и всех, кому в первую очередь нужны точные расшифровки. Командам, которым нужны встречи без ограничений и более длительные звонки, стоит рассмотреть тариф Business.

Однако я бы выбрал совсем другой инструмент, если бы мне нужно было проводить встречи не на английском языке (MeetGeek), получать неограниченное количество бесплатных записей (Fathom) или обходиться без бота во время звонков (Granola). Что бы вы ни выбрали, сообщайте участникам о записи, особенно пока продолжается судебное разбирательство о конфиденциальности данных вокруг Otter.

Спасибо, что прочитали мой обзор Otter AI! Надеюсь, он был вам полезен. Если хотите попробовать Otter AI, вы можете зарегистрироваться бесплатно и посмотреть, что этот сервис сможет для вас создать.

Часто задаваемые вопросы

Otter AI бесплатный?

Да, тариф Basic в Otter бесплатный. Он включает 300 минут расшифровки в месяц, до 30 минут на один разговор, три загрузки файлов за весь срок использования и 20 вопросов для AI Chat в месяц.

Насколько точен Otter AI?

В моих тестах Otter правильно расшифровал 799 из 802 слов, в том числе на записи из шумного кафе, где говорил человек с акцентом. В моих записях использовались четкие голоса, сгенерированные ИИ, поэтому при плохих микрофонах или одновременной речи нескольких людей точность будет ниже. Добавление имен и специальной лексики в пользовательский словарь помогло исправить все имена, которые сервис изначально распознал неверно.

Безопасно ли пользоваться Otter AI?

В Otter можно настроить, кто имеет доступ к каждому разговору, а тариф Enterprise дополнительно предлагает единый вход (SSO) и необязательное дополнение для соответствия требованиям HIPAA. Однако против сервиса подан коллективный иск, в котором утверждается, что его функция Notetaker записывала участников без их согласия. Чтобы обезопасить себя, предупреждайте участников о записи и включите уведомления Otter по электронной почте перед встречей.

Какие языки поддерживает Otter AI?

Теперь Otter транскрибирует речь на 19 языках. Английский (США и Великобритания), испанский, французский и японский поддерживаются полностью, а немецкий, итальянский, корейский, португальский и китайский (путунхуа) пока находятся в бета-версии.

Какая альтернатива Otter AI лучше всего?

Всё зависит от ваших потребностей. MeetGeek лучше подходит для многоязычных команд, у Fathom самый щедрый бесплатный тариф с неограниченным количеством записей, а Granola записывает встречи без подключения бота к звонкам. Если вам нужны точные расшифровки загруженных файлов, я всё же выбрал бы Otter.