Открытое исследование OpenAI: сотрудники используют ChatGPT за пределами своих должностей

Исследовательская команда OpenAI по экономике утверждает, что примерно 44% запросов, связанных с профессией, которые отправляют бизнес-клиенты из США в ChatGPT, включают работу, которая обычно принадлежит другой профессии. Это открытие основано на выборке более 800 000 рабочих сообщений и было первым опубликовано в Axios.

Если исключить общие офисные задачи, такие как составление электронных писем и бронирование встреч, то 44% оставшейся части лежит вне компетенции запросившего. Этот показатель сильно различается по функциям. Сотрудники службы поддержки клиентов показали самый высокий результат – 77%, за ними следуют дизайн – 75% и отдел кадров – 69%. Юристы показали 56%, маркетологи – 53%, а продажи и финансы – по 40% каждый. Инженеры стали аутсайдерами с 28%, поскольку использование ChatGPT в основном остается в их собственной области.

“Границы между работами, вероятно, уже становятся более гибкими благодаря ИИ”, – сказал Ронни Чаттерджи, главный экономист OpenAI, изданию Axios. Конкретные задачи, которые были упомянуты, – это те, которые компания обычно направляет специалисту: создание маркетинговых материалов, отладка программного обеспечения, выполнение финансовых расчетов, интерпретация правил.

Что измеряют данные

В игру вступают два разных знаменателя, и их легко спутать. Показатель 44% охватывает только запросы, связанные с профессией. Другой показатель, основанный на типичных пользователях ChatGPT, а не на выборке с пометкой профессии, показал, что примерно 19% всех рабочих запросов в самых маленьких компаниях пересекали профессиональные границы, в то время как в более крупных фирмах этот показатель составил около 16%. OpenAI интерпретирует этот разрыв как то, что небольшие компании полагаются на модель, когда на зарплате нет специалиста.

Авторы явно указывают на ограничения. Анализ не может разделить две очень разные истории: ИИ, который передает работникам задачи, которые они никогда не имели, или ИИ, который помогает им делать то, что уже входит в их компетенцию. Он также ничего не говорит о том, было ли выходное значение хорошим, было ли выполнено задание быстрее или изменил ли какой-либо работодатель план найма из-за этого.

Это телометрия, произведенная компанией, которая продает места, и она измеряет, что люди набирали, а не какую ценность имело выходное значение. OpenAI уже некоторое время делает подобный коммерческий аргумент, и бизнес по поддержке предприятий теперь достаточно велик, чтобы эта формулировка имела вес у покупателей.

Аргумент о цене места

ChatGPT для бизнеса продается по человеку. Общий помощник, цена которого устанавливается таким образом, будет намного более ценен для покупателя, если каждый пользователь будет использовать его во всех функциях, а не если это инструмент для написания, который маркетолог открывает дважды в день. Использование за пределами границ – это самый сильный аргумент в пользу широкого внедрения, а не пилотных проектов в отдельных отделах, и это тот аргумент, который OpenAI только что量ифицировал.

Если сравнить это с отчетом B2B Signals от 6 мая 2026 года, то картина становится более сложной. Этот анализ показал, что использование в企业集中 вокруг основных задач каждой функции: 78,3% сообщений продаж были связаны с написанием и коммуникацией, 60,2% сообщений IT и безопасности были процедурными, а 48,9% сообщений разработки программного обеспечения были связаны с кодированием. Два показателя не являются строго противоречивыми, поскольку широкие категории задач и тонкая профессиональная карта могут захватывать разные вещи в одном сообщении. Но они направляют покупателей в разные стороны, и только один из них выступает за расширение лицензии за пределы команд, которые уже используют ее.

Масштаб не является ограничением здесь. OpenAI заявил в июле 2026 года, что Codex и ChatGPT Work достигли 10 миллионов пользователей, и вопрос о развертывании перешел от доступа к тому, что люди делают, когда они имеют доступ.

Где это появляется до статистики труда

Фреймворк AI Jobs Transition от OpenAI, опубликованный 25 апреля 2026 года, распределил 921 профессию, охватывающую примерно 148 миллионов рабочих мест в США, по четырем категориям и отнес 24% из них к категории, которая, скорее всего, будет реорганизована, а не исчезнет. Пересечение границ – это то, как эта реорганизация выглядит в телометрии, за месяцы или годы до того, как это появится в данных о безработице или вакансиях.

Для компаний, которые фактически запускают эти развертывания, практические вопросы не имеют привлекательности и являются непосредственными:

• Кто подписывает, когда представитель службы поддержки клиентов выполняет финансовый расчет или дизайнер составляет язык контракта, и какой обзор стоит между выходным значением и клиентом
• Выживут ли бюджеты инструментов отделов, если общий помощник поглощает задачи, для которых было куплено специализированное программное обеспечение
• Перепишут ли описания работы и внутреннюю карту возможностей, чтобы они соответствовали тому, что люди уже делают
• Сохранится ли этот шаблон вне собственных данных об использовании OpenAI, которые в настоящее время не могут быть проверены внешними исследователями

Последняя точка – это то, на что стоит обратить внимание. Страница исследований Signals от OpenAI – это место, где его экономическая работа оказалась с февраля 2026 года, и основной отчет для этого анализа еще не появился там. До тех пор, пока он не появится, набор чисел, который говорит напрямую о том, как фирмам следует организовывать набор персонала, существует только как график в одной новостной истории, полностью основанной на данных поставщика, который измеряет его продукт.