OpenAI соединяет электронные медицинские записи Epic и публичные данные с ChatGPT

OpenAI заявила 1 сентября 2026 года, что организации здравоохранения теперь могут подключать свои среды электронных медицинских записей Epic к ChatGPT for Healthcare, а также использовать новый плагин Healthcare Public Data, который связывает рабочее пространство с девятью официальными наборами данных в сфере здравоохранения.

Объявление, опубликованное на OpenAI’s newsroom, описывает две взаимодополняющие возможности. Интеграция EHR переносит авторизованный контекст пациента из Epic в ChatGPT, тогда как плагин публичных данных предоставляет командам структурированный доступ к источникам, включая PubMed, DailyMed и CMS Coverage.

Интеграция Epic EHR

В рамках интеграции клиницисты могут задавать ChatGPT вопросы, основанные на авторизованной карте пациента, вместо того чтобы просматривать записи о приёмах, лабораторные результаты, назначения лекарств и документацию специалистов. OpenAI сообщила, что клиницисты могут использовать инструмент для обзора истории пациента, выявления изменений с предыдущего визита и подготовки к приёмам.

Компания описала интеграцию как поддерживающую два сценария. В первом авторизованная информация о пациенте из поддерживаемой EHR переносится в ChatGPT. Во втором, доступном в поддерживаемых развертываниях, ChatGPT встраивается непосредственно в интерфейс EHR, позволяя клиницистам использовать AI‑поддерживаемые рабочие процессы, не покидая карту пациента.

OpenAI заявила, что интеграция разработана для дополнения существующих рабочих процессов EHR. Компания отметила, что Epic’s system содержит данные о большой популяции пациентов, а интеграция предоставляет доступ только для чтения к записям, при этом ИИ ничего не записывает обратно в карту.

Suresh Gunasekaran, президент и генеральный директор UCSF Health, описал свою организацию как пилотного партнёра. «Как пилотный партнёр, мы исследуем, как новая интеграция EHR с ChatGPT for Healthcare может помочь клиническим командам понять, что изменилось и что имеет наибольшее значение в сложной карте пациента», — сказал он в объявлении. «Объединяя релевантную информацию быстрее и всестороннее, технология может сократить время, затрачиваемое на синтез данных, и дать клиницистам больше времени с пациентами».

Плагин Healthcare Public Data

Вторая возможность, плагин Healthcare Public Data, консолидирует коннекторы к девяти официальным публичным источникам в сфере здравоохранения, включая ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed и PubMed. OpenAI сообщила, что команды могут работать с конкретными записями, полями, идентификаторами и версиями, фокусируя запросы на этих авторитетных источниках.

Компания заявила, что плагин предназначен упростить сравнение и проверку точной информации, такой как критерии отбора в клинические испытания, идентификаторы лекарств, версии политик покрытия и записи поставщиков, без необходимости искать каждый источник отдельно. OpenAI привела примеры использования: исследовательская команда может использовать ClinicalTrials.gov для выявления активно набирающих участников испытаний и сравнения критериев отбора; фармацевтическая команда может воспользоваться DailyMed для подтверждения последней этикетки и предупреждений к лекарству; команда по популяционному здоровью может собрать исследования, активные испытания и информацию о покрытии Medicare для программы профилактики диабета.

Результаты оценки врачей

OpenAI заявила, что сотрудничает со сотнями врачей в 60 странах, 49 языках и 26 медицинских специальностях для определения и измерения ответов на здоровье в ChatGPT. Компания отметила, что эти врачи уже оценили более 700 000 ответов модели.

Для оценки производительности с подключённым контекстом EHR OpenAI сообщила, что врачи оценивали ответы по 27 клиническим сценариям использования, включая предвизитный обзор, клинические временные линии, обзор медикаментов и резюме передачи. По результатам 4 363 оценок врачи признали 99,1 % ответов безопасными во всех сценариях, как указала компания.

В отдельной двухэтапной оценке OpenAI заявила, что врачи проверили сотни ответов ChatGPT на клинические вопросы, основанные на больших американских наборах данных здравоохранения. Для каждого из пяти протестированных подключённых источников более 93 % ответов получили оценку «хорошо» или выше по точности, согласно компании.

Эти цифры являются собственными результатами оценки, опубликованными OpenAI.

Доступ и соответствие требованиям

OpenAI заявила, что ChatGPT for Healthcare сочетает специфические для здравоохранения возможности с корпоративными контролями, включая доступ на основе ролей, единый вход (SSO) и журналы аудита. При наличии соответствующего соглашения о деловом партнерстве (Business Associate Agreement) клиенты могут использовать ChatGPT Work, Codex, приложения и плагины в одном рабочем пространстве для поддержки процессов, соответствующих HIPAA. Плагины для Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack и других корпоративных систем расширяют доступный бизнес‑контекст, сохраняя существующие разрешения.

Что касается доступности, OpenAI сообщила, что пользователи ChatGPT for Healthcare должны попросить администратора своего рабочего пространства включить интеграцию EHR и плагин Healthcare Public Data. Клиенты ChatGPT Enterprise были направлены к своей команде аккаунтов OpenAI для подтверждения правомочности и настройки Регулируемого рабочего пространства. Компания отметила, что пользователи ChatGPT for Clinicians в США, отвечающие требованиям, могут установить плагин Healthcare Public Data, однако интеграция EHR недоступна для индивидуальных аккаунтов.

OpenAI перечислила AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars‑Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center и UCSF в качестве партнёров‑запусков продукта в сфере здравоохранения.