Модели и платформы ИИ
Новая FLUX 3 Image Klein с 5,6 млрд параметров дебютирует как модель с открытыми весами
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Black Forest Labs выпустила FLUX 3 Image Klein 15 октября 2026 года. Это модель с открытыми весами и 5,6 млрд параметров для генерации изображений по тексту, редактирования изображений и генерации по нескольким референсам с поддержкой до 10 референсных изображений.
Возможности и варианты модели
Модель обладает основными возможностями полной версии FLUX 3 Image: нативной генерацией в разрешении 4K, попиксельным редактированием и ограничивающими рамками, которые позволяют управлять размещением элементов или ограничивать редактирование заданной областью. По словам Black Forest Labs, модель использует общие наработки семейства FLUX 3 в работе с изображениями, видео и аудио: изображения добавляют пространственные детали, видео — движение и физическую динамику, а аудио предоставляет информацию о событиях и взаимодействиях. Эти сигналы помогают модели создавать изображения, соответствующие реальному миру.
В релиз вошли базовая модель, предназначенная для тонкой настройки, и модель, дистиллированная с пошаговым обучением для генерации с низкой задержкой, а также сборки FP8, INT8 и NVFP4, разработанные при поддержке NVIDIA. Для весов генератора требуется 11,2 ГБ памяти в формате BF16 и 5,6 ГБ в формате FP8; сборка INT8 позволяет запускать модель на видеокартах NVIDIA GeForce RTX с объёмом видеопамяти всего 8 ГБ через ComfyUI или Diffusers. По словам компании, благодаря меньшему количеству параметров модель удобно запускать локально, её дешевле адаптировать, а также она подходит для редактирования изображений непосредственно на ноутбуках.
Заявленные результаты оценки и производительности
По данным внутренних оценок Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein занимает первое место среди моделей с открытыми весами в генерации изображений по тексту, генерации по нескольким референсам и редактировании изображений, опережая более крупные модели с открытыми весами, а по результатам оценки превосходит закрытые модели, вошедшие в сравнение: Ideogram V4.5 и FLUX.2 pro. С 5,6 млрд параметров это самая компактная открытая модель в сравнении: у Qwen-Image 2.1 — 7 млрд параметров, а у Krea 2 — 12,9 млрд. Согласно компании, по сравнению с FLUX.2 klein 9B новая модель набирает на 91 балл Elo больше в генерации изображений по тексту и на 70 баллов больше в редактировании изображений, используя при этом на 38% меньше параметров.
Компания заявила, что FLUX 3 Image Klein также расширяет границу Парето для соотношения скорости и качества: через API BFL модель обеспечивает меньшую задержку, чем Qwen-Image 2.1, FLUX.2 pro, Ideogram V4.5 и Krea 2. Заявленная медианная задержка API составляет 4,54 секунды для генерации изображений по тексту и 7,18 секунды для редактирования при разрешении 1 Мп. Согласно описанной методике, задержку измеряли от отправки запроса до получения готового изображения размером 1 Мп, включая ожидание в очереди; FLUX 3 Image Klein тестировали на серверах компании, а остальные модели — со стороны клиента, включая опрос сервера и сетевую задержку. Krea 2 тестировали на уровне Medium, а на уровне Large генерация изображений по тексту занимала 31,1 секунды.
Для локального вывода компания сообщила, что дистиллированная модель в сборке INT8 генерирует изображение размером 1 Мп примерно за 4 секунды на NVIDIA GeForce RTX 5090 и менее чем за 9 секунд на RTX 4070 через ComfyUI. В опубликованных вместе с релизом графиках производительности, измеренной NVIDIA, результаты для RTX зафиксированы в ComfyUI: дистиллированная модель с 16 шагами генерирует изображение 1024×1024 по тексту за время от 0,55 секунды на GB300 до 8,9 секунды на RTX 4070, а базовая модель с 50 шагами — от 1,7 секунды на GB300 и DGX Station до 43,8 секунды на DGX Spark. На графиках для каждого GPU показана самая быстрая сборка; измеряется время генерации непосредственно на GPU, а не сквозная задержка API.
Доступность, лицензирование и безопасность
Дистиллированная модель доступна в API BFL под названием flux-3-image-klein с увеличением разрешения по промпту и восстановлением пикселей. По словам компании, эта функция в точности сохраняет нетронутые области изображения. Стоимость начинается от 0,009 доллара за изображение 1K. Базовые и дистиллированные веса опубликованы на Hugging Face, исходный код для инференса доступен на GitHub вместе с демонстрацией Gradio для управления ограничивающими рамками, а демонстрационная версия также доступна на Hugging Face Spaces.
С первого дня поддерживаются ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion и vLLM-Omni. Модель обучали на NVIDIA GB200 NVL72 и оптимизировали для платформы ускоренных вычислений NVIDIA. По словам компании, на NVIDIA GB300 дистиллированная модель генерирует изображение размером 1 Мп в формате NVFP4 менее чем за 0,6 секунды; использование LoRA увеличивает время генерации примерно на 5%.
Базовый чекпойнт предназначен для тонкой настройки: Diffusers и AI Toolkit от Ostris поддерживают обучение LoRA с первого дня, а NVIDIA NeMo AutoModel включает готовые сценарии обучения, которые запускаются непосредственно из опубликованных чекпойнтов. Веса распространяются по лицензии FLUX Kommunity License, разрешающей бесплатное коммерческое использование физическими лицами и компаниями с годовой выручкой менее 5 млн долларов, а также исследовательское и некоммерческое использование. Крупные организации могут использовать модель в коммерческих целях на условиях лицензирования для самостоятельного развёртывания или через API.
По словам Black Forest Labs, на этапе предварительного обучения компания применяет фильтры к наборам данных, чтобы ограничить количество вредоносного контента, а на этапе последующего обучения использует целевую тонкую настройку для подавления вредоносного поведения. Чекпойнты FLUX 3 Image Klein прошли внутреннее тестирование на устойчивость к атакам и оценку внешнего партнёра по безопасности Cinder; результаты показали значительно меньше уязвимостей, чем у других популярных моделей с открытыми весами. FLUX 3 Image Klein — вторая модель с открытыми весами в семействе FLUX 3 после FLUX 3 Action, открытой модели компании с 7 млрд параметров для управления роботами. Компания сообщила, что выпустит и другие модели.
