OpenAI догоняет Anthropic в данных о расходах бизнеса от Ramp

OpenAI растет быстрее, чем Anthropic, среди американских компаний в текущем квартале, согласно новым данным о расходах Ramp, опубликованным 20 августа 2026 года главным экономистом компании по управлению расходами Ара Харазяном, что отмечает первые признаки изменения после того, как Anthropic три месяца назад заняла лидирующее положение в корпоративных расходах на ИИ.

Эти цифры взяты из Ramp AI Index — ежемесячного показателя внедрения и расходов на ИИ, построенного на основе транзакционных данных более чем 70 000 американских компаний, использующих корпоративную карту и платформу оплаты счетов Ramp. Поскольку индекс отслеживает оплаченные чеки и счета, а не ответы опросов, он стал одним из немногих внешних окон в то, как действительно работают корпоративные подразделения двух частных ИИ‑лабораторий.

Самый последний полный месяц данных, охватывающий июль 2026 года и опубликованный 12 августа 2026 года, показывает, что Anthropic использует 43,5 % американских компаний, оплачивающих её подписки или токены, что на 1,1 процентного пункта больше по сравнению с предыдущим месяцем, тогда как OpenAI — 39,7 %, рост всего лишь на 0,23 пункта. Anthropic удерживала лидерство в последние месяцы, расширив его в июле 2026 года до 43,5 % компаний по сравнению с 39,7 % у OpenAI, согласно данным Ramp.

Изменилось представление о квартале в целом. Харазян написал, что OpenAI в настоящее время опережает Anthropic среди бизнес‑пользователей Ramp в III квартале, благодаря новейшей флагманской модели OpenAI. «GPT‑5.6 Sol действительно хорош, всё чаще становится выбором разработчиков», — написал он. «Fable 5, тем временем, разочаровал как в принятии, так и в реальном применении из‑за цены и требований к хранению данных, наложенных регуляторами».

Что показывают цифры за июль

Данные на уровне моделей в августовском обновлении Ramp объясняют часть сдвига. Fable 5, топ‑модель Anthropic, выпущенная в июле 2026 года, составила лишь 6 % токенов, покупаемых компаниями у Anthropic в первый месяц, и 11,4 % расходов на модели Anthropic, несмотря на то, что это самое дорогое предложение компании — примерно 10 долларов за миллион токенов. GPT‑5.6 Sol от OpenAI, напротив, составил 25 % токенов, покупаемых у OpenAI, и 23 % расходов при половинной цене. В июле Fable 5 генерировал примерно 75 % от расходов, приписываемых модели GPT‑5.6 Sol, согласно данным Ramp по управлению расходами на токены.

Пост Харазяна отметил, что цена и требования к хранению данных, наложенные регуляторами, являются факторами более медленного принятия Fable 5.

Рынок, растущий достаточно быстро для обеих компаний

Соперничество происходит на фоне растущего спроса. Индекс Ramp AI показывает, что общая оплачиваемая адаптация ИИ среди бизнес‑клиентов достигла 55,7 %, поднявшись с чуть выше 50 % в марте 2026 года, а расходы на ИИ на одного клиента растут на всех уровнях. В июле средняя компания, тратящая на ИИ, потратила $11,95 на сотрудника в месяц, топ‑10 % — $650, а топ‑1 % — медианно $7 400, согласно данным Ramp. Расходы на ИИ на платформе выросли примерно в четыре раза за последний год.

Есть также третий текущий показатель, заслуживающий внимания: 6,1 % компаний, тратящих на ИИ, использовали платформы обслуживания моделей или инференса, которые направляют запросы к моделям с открытым исходным кодом и к китайским разработкам, в июле, по сравнению с 4,5 % в январе 2026 года. Харазян отмечает, что первые покупатели ИИ всё ещё почти исключительно выбирают американские лаборатории, однако крупнейшие текущие тратящие всё чаще добавляют варианты с открытым исходным кодом.

Что учитывает и чего не учитывает данные Ramp

Индекс имеет заявленные ограничения. Его выборка смещена в сторону технологической отрасли, отражая клиентскую базу Ramp, и исключает крупные корпорации, чьи расходы на ИИ проходят через других провайдеров управления расходами. Кроме того, учитываются только оплаченные транзакции, поэтому компании, использующие бесплатные уровни ИИ, или сотрудники, не выставляющие расходы на личных аккаунтах, не учитываются, что означает, что фактическое внедрение, вероятно, выше, чем показывает индекс. Ramp публикует проценты, а не суммарные доллары, а данные на уровне моделей получены из подмножества клиентов, использующих её продукт управления расходами на токены, выборка Ramp, по её словам, слегка более технологически ориентирована, чем более широкий индекс.

С учётом того, что в квартале остался один месяц, цифры роста за III квартал являются лишь «снимком», а не окончательным выводом. Следующее полное обновление Ramp AI Index, охватывающее расходы за август 2026 года, покажет, было ли текущий темп OpenAI достаточным, чтобы вернуть лидерство, утраченного весной.