Новое исследование показывает, что баланс между простотой использования ИИ и доверием является главной заботой лидеров бизнеса

Недавний отчет CIO показал, что предприятия инвестируют до 250 миллионов долларов в ИИ, несмотря на трудности в доказательстве ROI. Лидеры бизнеса ищут повышение производительности, но с интеграцией новой технологии возникает необходимость потенциально переработать существующие приложения, обновить процессы и вдохновить работников на обучение и адаптацию к современной деловой среде.

Нейт МакЛейч, генеральный директор QuickBlox, провел опрос среди 136 руководителей, чтобы раскрыть реалии внедрения ИИ — изучая приоритеты лидеров, основные проблемы и где они ищут достоверную информацию о своих потенциальных инструментах в 2025 году.

Жертвуем ли мы доверием ради эффективности?

Результаты опроса показали, что простота использования и интеграция (72,8%) являются основными факторами при выборе инструментов ИИ для бизнеса. Однако, когда их спросили о главных проблемах во время процесса выбора, 60,3% лидеров назвали проблемы с конфиденциальностью и безопасностью. Этот акцент на простоте использования вызывает вопросы о том, достаточно ли приоритезируется безопасность.

Становится все легче для людей и машин общаться, что позволяет пользователям ИИ достигать большего с большей эффективностью. Бизнес может автоматизировать задачи, оптимизировать процессы и принимать лучшие решения с помощью удобных аналитических инструментов.

ИИ, основанный на API, и микросервисы позволят бизнесу интегрировать передовые функции ИИ в существующие системы модульным образом. В сочетании с решениями без кода, автоматическим обучением и голосовыми виртуальными помощниками это позволит ускорить разработку пользовательских приложений без необходимости обширных знаний в области ИИ.

Через продолжающееся исследование и оптимизацию ИИ, как ожидается, добавит 4,4 триллиона долларов к мировой экономике. Критически важным и сложным аспектом, который необходимо учитывать сегодня, является обеспечение того, чтобы эти готовые решения соответствовали нормативным и этическим практикам ИИ. Сильное шифрование, строгий контроль доступа и регулярные проверки сохраняют данные в безопасности в этих системах ИИ.

Также стоит проверить, какие этические рамки ИИ следуют поставщики, чтобы построить доверие, избежать вреда и обеспечить, чтобы ИИ приносил пользу всем. Некоторые известные рамки включают закон ЕС об ИИ, принципы ИИ ОЭСР, рамки этики ИИ ЮНЕСКО, руководящие принципы этически согласованного дизайна (EAD) IEEE и рамки управления рисками ИИ NIST.

Что нужно лидерам, и где они могут получить это?

Хотя проблемы с конфиденциальностью данных были главной заботой лидеров во время фазы выбора ИИ, когда их спросили об основных проблемах интеграции, только 20,6% поставили это на первое место. Вместо этого 41,2% лидеров заявили, что затраты на интеграцию являются главной проблемой.

Интересно, однако, что когда их спросили: «Какая дополнительная поддержка вам нужна?», ответ «Более доступные варианты» был поставлен на последнее место, а лидеры больше фокусировались на поиске обучения и образования (56,6%), индивидуальных решений (54,4%) и технической поддержки (54,4%). Это говорит о том, что люди не просто ищут самых дешевых вариантов — они ищут поставщиков, которые могут поддержать их интеграцией и безопасностью. Они предпочитают найти доверенных партнеров, которые могут провести их через правильные методы защиты данных и готовы заплатить за это.

Внешние источники информации являются основным выбором, когда речь идет о поиске достоверной информации о том, какие приложения ИИ лидеры могут доверять. Когда их спросили, какой источник информации они считают наиболее достоверным при выборе инструментов, большинство (54,4%) назвали LinkedIn и X.

Вероятно, эти две платформы были самыми доверенными из-за большого количества профессионалов, с которыми можно связаться. На LinkedIn лидеры могут следить за страницами компаний, лучшими практиками, информацией о продуктах и интересами, которыми делятся через посты, просматривать комментарии коллег и даже открывать разговоры с другими коллегами, чтобы получить представление о первых опытах. Аналогично, на X лидеры могут следить за экспертами отрасли, аналитиками и компаниями, чтобы оставаться в курсе последних разработок. Быстрый характер платформы означает, что если инструмент ИИ является трендовым, участники платформы услышат об этом.

Тем не менее, существует потенциал для дезинформации и предвзятых мнений на любой социальной платформе. Принимающие решения должны быть осведомлены о необходимости учитывать комбинацию онлайн-исследований, консультаций экспертов и демонстраций поставщиков при принятии решений о покупке инструментов ИИ.

Может ли лидерство эволюционировать достаточно быстро?

Ограниченная внутренняя экспертиза для управления ИИ была названа 26,5% лидеров как их вторая главная проблема во время интеграции, сразу после затрат на интеграцию. Недавнее исследование IBM об ИИ на рабочем месте показало, что 87% лидеров бизнеса ожидают, что как минимум четверть их сотрудников будут нуждаться в переподготовке в ответ на генеративный ИИ и автоматизацию. Хотя нахождение правильного партнера является хорошим началом, какие стратегии могут использовать лидеры, чтобы обучить команды необходимой информации и добиться успешного внедрения?

Медленно и верно выигрывает гонку, но постарайтесь сделать каждый минуту на счету. Лидеры бизнеса должны осознать регуляторное соответствие и подготовить свои операции и сотрудников. Это предполагает создание эффективных стратегий управления ИИ, основанных на пяти столпах: объяснимости, справедливости, прочности, прозрачности и конфиденциальности.

Помогает, когда все находятся на одной странице — с сотрудниками, которые разделяют вашу готовность принять более эффективные стратегии. Начните с показа им, что это дает им. Более высокие прибыли? Меньшая нагрузка на работу? Возможности учиться и продвигаться? Помогает иметь доказательства, подтверждающие ваши заявления. Будьте готовы предоставить некоторые быстрые победы или пилотные проекты, которые решают более простые болевые точки. Например, в сценарии здравоохранения это может быть транскрипция звонков пациентов и автоматическое заполнение форм ввода для утверждения врачей.

Тем не менее, вы не можете предсказать, что на уме у всех, поэтому важно создать пространства, где команды чувствуют себя комфортно, делясь идеями, проблемами и отзывами без страха осуждения или возмездия. Это также дает шанс открыть и решить болевые точки, о которых вы не знали. Содействие психологической безопасности также имеет решающее значение при адаптации к новым процессам. Оформите неудачи как ценные опытные уроки, а не как сбои, чтобы помочь стимулировать движение вперед.

Внедрение ИИ в бизнесе не только о повышении эффективности — это о нахождении правильного баланса между простотой использования, безопасностью и доверием. Хотя компании признают потенциал ИИ для снижения затрат и оптимизации операций, они сталкиваются с реальными проблемами, включая затраты на интеграцию и растущую потребность в навыках, специфичных для ИИ. Сотрудники беспокоятся о замене работы, и лидерство должно активно решать эти страхи через прозрачность и инициативы по повышению квалификации. Надежное управление ИИ имеет решающее значение для навигации по соответствию, этическим соображениям и защите данных. В конечном итоге, чтобы ИИ работал в реальном мире, необходимо иметь ясную коммуникацию, осязаемые выгоды и культуру, ориентированную на безопасность, которая поощряет эксперименты и обучение через прозрачность и инициативы по повышению квалификации. Робустное управление ИИ имеет решающее значение для навигации по соответствию, этическим соображениям и защите данных. В конечном итоге, чтобы ИИ работал в реальном мире, необходимо иметь ясную коммуникацию, осязаемые выгоды и культуру, ориентированную на безопасность, которая поощряет эксперименты через прозрачность и инициативы по повышению квалификации.