Согласно новому опросу, баланс между простотой использования ИИ и доверием к нему является приоритетом для руководителей бизнеса

Недавний отчет CIO показал, что предприятия инвестируют до 250 миллионов долларов в ИИ, несмотря на изо всех сил пытается доказать рентабельность инвестицийРуководители предприятий стремятся повысить производительность, но с интеграцией новых технологий возникает необходимость потенциальной реорганизации существующих приложений, обновления процессов и мотивации сотрудников к обучению и адаптации к современной бизнес-среде.

Нейт МакЛитч, Генеральный директор QuickBlox Мы опросили 136 руководителей, чтобы выяснить реалии внедрения ИИ, изучив главные приоритеты лидеров, основные проблемы и то, где они ищут достоверную информацию о своих будущих инструментах в 2025 году.

Жертвуем ли мы доверием ради эффективности?

Результаты опроса показали, что простота использования и интеграция (72.8%) являются главными факторами при выборе бизнес-инструментов ИИ. Тем не менее, когда их спросили об их основных проблемах в процессе выбора, 60.3% назвали конфиденциальность и безопасность своими самыми большими проблемами. Однако этот акцент на простоте использования поднимает вопросы о том, уделяется ли безопасности должное внимание.

Людям и машинам становится проще общаться, что позволяет пользователям ИИ достигать большего с большей эффективностью. Предприятия могут автоматизировать задачи, оптимизировать процессы и принимать более обоснованные решения с помощью удобной для пользователя аналитики. 

ИИ и микросервисы на основе API позволят компаниям интегрировать расширенные функции ИИ в свои существующие системы модульным образом. Сочетайте это с решениями без кода, автоматическим МО и голосовым управлением мультимодальных виртуальных помощников, и этот подход ускорит разработку пользовательских приложений, не требуя обширных знаний в области ИИ. 

Прогнозируется, что благодаря постоянным исследованиям и оптимизации ИИ добавит USD 4.4 триллион в мировую экономику. Важнейшая и сложная часть, о которой следует помнить сегодня, — это проверка соответствия этих готовых решений нормативным и этическим практикам ИИ. Надежное шифрование, жесткий контроль доступа и регулярные проверки обеспечивают безопасность данных в этих системах ИИ.

Также стоит проверить, какие этические рамки ИИ-провайдеры соблюдают, чтобы построить доверие, избежать вреда и гарантировать, что ИИ приносит пользу всем. Некоторые из них включают в себя Закон ЕС об искусственном интеллекте, Принципы ИИ ОЭСР, Рамки этики ИИ ЮНЕСКО, Руководящие принципы IEEE по этически согласованному проектированию (EAD) и Структура управления рисками искусственного интеллекта NIST.

Что нужно лидерам и где они это получают?

Хотя вопросы конфиденциальности данных были самыми важными для лидеров на этапе выбора ИИ, когда их спросили о проблемах интеграции, только 20.6% назвали это основной проблемой. Вместо этого 41.2% лидеров заявили, что расходы на интеграцию были главными.

Интересно, однако, что на вопрос «Какая дополнительная поддержка вам нужна?» ответ «Более доступные варианты» оказался самым низким, при этом руководители больше ориентировались на обучение и образование (56.6%), индивидуальные решения (54.4%) и техническую поддержку (54.4%). Это говорит о том, что люди ищут не просто самые дешёвые варианты, но и поставщиков, которые могут обеспечить интеграцию и безопасность. Они предпочитают найти надёжных партнёров, которые помогут им с выбором надлежащих методов защиты конфиденциальности данных, и готовы за это платить.

Внешние источники информации являются отправной точкой при исследовании того, каким приложениям ИИ могут доверять руководители. Когда их попросили выбрать между платформами социальных сетей, блогами, платформами сообществ и онлайн-каталогами в качестве наиболее надежного источника информации при выборе инструментов, равное большинство в 54.4% назвали LinkedIn и X.

Вероятно, эти две платформы пользовались наибольшим доверием благодаря огромному количеству специалистов, с которыми можно было связаться. В LinkedIn руководители могут следить за страницами компаний, передовым опытом, информацией о продуктах и ​​интересами, которыми делятся в публикациях, просматривать комментарии коллег и даже вступать в диалоги с другими коллегами, чтобы получить ценную информацию из личного опыта. Аналогичным образом, на платформе X руководители могут следить за отраслевыми экспертами, аналитиками и компаниями, чтобы быть в курсе последних событий. Динамичный характер платформы означает, что если какой-либо инструмент ИИ становится трендом, участники платформы узнают об этом.

Тем не менее, потенциал для дезинформации и предвзятых мнений существует на любой платформе социальных сетей. Лица, принимающие решения, должны быть внимательны и учитывать сочетание онлайн-исследований, консультаций экспертов и демонстраций поставщиков при принятии решений о покупке инструментов ИИ.

Может ли лидерство развиваться достаточно быстро?

Ограниченность внутренних знаний для управления ИИ была названа 26.5% как вторая по значимости проблема в процессе интеграции, уступающая только затратам на интеграцию. недавнее исследование IBM на ИИ на рабочем месте выяснилось, что 87% руководителей компаний ожидают, что по крайней мере четверть их рабочей силы должна будет переквалифицироваться в ответ на генеративный ИИ и автоматизацию. Хотя поиск подходящего партнера — это хорошее начало, какие стратегии могут использовать руководители для обучения команд необходимой информации и достижения успешного внедрения?

Медленно и верно выигрывает гонку, но стремитесь сделать каждую минуту значимой. Руководители бизнеса должны осознать соответствие нормативным требованиям и подготовить свои операции и рабочую силу. Это включает в себя создание эффективных стратегий управления ИИ, основанных на пяти столпах: объяснимость, справедливость, надежность, прозрачность и конфиденциальность.

Полезно, когда все на одной волне — с сотрудниками, которые разделяют ваше стремление внедрять более эффективные стратегии. Начните с того, чтобы показать им, что это им даст. Более высокая прибыль? Снижение стресса? Возможности учиться и развиваться? Важно иметь доказательства, подтверждающие ваши заявления. Будьте готовы к быстрым результатам или пилотным проектам, которые решат более простые проблемы. Например, в здравоохранении это может быть расшифровка звонков пациентов и автоматическое заполнение форм для утверждения врачами.

Тем не менее, невозможно предсказать, что на уме у каждого, поэтому важно создавать пространства, где командам будет комфортно делиться идеями, проблемами и отзывами, не опасаясь осуждения или наказаний. Это также даёт возможность обнаружить и решить болевые точки, о существовании которых вы и не подозревали. Создание психологической безопасности также крайне важно при адаптации к новым процессам. Воспринимайте неудачи как ценный опыт обучения, а не как неудачи, чтобы стимулировать движение вперёд.

Внедрение ИИ в бизнес — это не только повышение эффективности, но и поиск правильного баланса между удобством использования, безопасностью и доверием. Хотя компании признают потенциал ИИ для снижения затрат и оптимизации операций, они сталкиваются с реальными проблемами, включая расходы на интеграцию и растущую потребность в навыках, связанных с ИИ. Сотрудники опасаются увольнений, и руководство должно активно бороться с этими опасениями, обеспечивая прозрачность и повышая квалификацию. Эффективное управление ИИ критически важно для обеспечения соответствия требованиям, соблюдения этических норм и защиты данных. В конечном счёте, для того, чтобы ИИ работал в реальном мире, необходимы чёткая коммуникация, ощутимые преимущества и культура безопасности, которая поощряет эксперименты.