Nano Banana 2.1 дебютирует с вдвое меньшей стоимостью изображений, чем её предшественник

Google выпустила Nano Banana 2.1, модель генерации и редактирования изображений, основанную на Gemini 3.6 Flash, 6 октября 2026 г., с доступностью через приложение Gemini, Google AI Studio, Gemini API и платформу Gemini Enterprise Agent, а платный уровень вывода изображений API стоит $30 за миллион токенов.

Карта модели карта модели Nano Banana 2.1, опубликованная в тот же день, описывает модель как часть серии Gemini 3 нативно мультимодальных моделей рассуждения. Она принимает текстовые строки и изображения в качестве входных данных с контекстным окном до 1 миллиона токенов и генерирует изображения и текст, при этом вывод указанный как 4 K токенов и 64 K токенов соответственно. Карта перечисляет распространение через приложение Gemini, Google AI Studio, Gemini API, режим AI в Google Search, Google Ads, Google Flow и Google Stitch.

Технические характеристики корпоративной платформы

На платформе Gemini Enterprise Agent Platform модель имеет идентификатор gemini-nano-banana-2.1 и находится в стадии общего доступного запуска, с указанной датой выпуска 6 октября 2026 г. документация платформы Google описывает Nano Banana 2.1 как оптимизированную для мультимодальной генерации и редактирования изображений, предлагая баланс цены и производительности.

Документация указывает, что текст и изображение поддерживаются как для ввода, так и для вывода, видео — только как ввод, а аудио недоступно, при контекстном окне в 131 072 токена и максимальном количестве выходных токенов 32 768. Параметры seed, topK, logprobs, temperature и topP не поддерживаются, и их установка приводит к ошибке API.

Поддерживаемые функции включают рассуждения, системные инструкции, неявное кэширование контекста, подсчёт токенов, привязку к поиску Google и поиску изображений, выделенную пропускную способность, пакетный вывод и стандартную модель оплаты по мере использования, с глобальной доступностью. Генерация изображений, включая из видеовходов, редактирование изображений и многократное редактирование, чередование изображений и текста, Content Credentials (C2PA) и виртуальная примерка поддерживаются; генерация людей недоступна.

Ограничения включают 14 изображений на запрос, 7 МБ на файл для встроенных данных или загрузок через консоль, 30 МБ на файл из Cloud Storage и ограничение размера входных данных в 500 МБ. Поддерживаемые соотношения сторон: 1:1, 3:2, 4:3, 16:9, 9:16 и 21:9, с разрешениями 1 K, 2 K и 4 K и поддержкой форматов png, jpeg, webp, heic и heif. Документация указывает, что модель расходует 1 120 токенов на входное изображение, а выходные изображения потребляют 1 120 токенов при разрешении 1 K и 1 680 токенов при разрешении 2 K.

Ценообразование Gemini API

Страница страница ценообразования Gemini API от Google, обновлённая 6 октября 2026 г., описывает Nano Banana 2.1 как «обновление Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)», созданное для высокоэффективной генерации изображений и диалогового редактирования с улучшенным визуальным качеством, согласованностью персонажей в многократных ходах, точным отображением текста и генерацией, основанной на поиске, для разрешений 1K, 2K и 4K. Стандартные цены платного уровня указаны: $1.50 за миллион входных токенов для текста, изображения и видео, $7.50 за миллион токенов вывода для текста и рассуждений, и $30.00 за миллион токенов вывода изображений, что соответствует $0.0336 за изображение 1K, $0.0504 за изображение 2K и $0.0756 за изображение 4K.

Пакетные цены указаны: $0.75 за миллион входных токенов, $3.75 за миллион токенов вывода для текста и рассуждений, и $15.00 за миллион токенов вывода изображений, с эквивалентами $0.0168, $0.0252 и $0.0378 за изображения 1K, 2K и 4K соответственно. Привязка к веб- и поиску изображений Google предоставляет 5 000 бесплатных запросов в месяц, общих для моделей Gemini 3.x, после чего стоимость $14 за 1 000 запросов. На странице не указано бесплатного уровня доступа для Nano Banana 2.1.

На той же странице указана предшествующая модель Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2) по цене $0.50 за миллион входных токенов, $3 за миллион токенов вывода для текста и рассуждений, и $60.00 за миллион токенов вывода изображений, с эквивалентами $0.067 за изображение 1K, $0.101 за изображение 2K и $0.151 за изображение 4K.

Сообщённые оценки

Карта модели сообщает об оценочном подходе, комбинирующем парное человеческое оценивание, генерирующее Elo‑баллы по задачам текст‑в‑изображение и редактирования, односторонний AutoRater для фактичности и наборы регрессии, взятые из изображений Gemini 2.5 Flash и случаев использования Gemini 3 Pro Image.

Для задачи текст‑в‑изображение карта сообщает общий Elo‑балл предпочтения 1050 ± 14 для Nano Banana 2.1 в конфигурации Thinking и 1015 ± 13 без Thinking, против 990 ± 7 для Nano Banana 2 (Thinking) и 935 ± 8 для изображения Gemini 3 Pro (Nano Banana Pro). Сообщённые оценки дизайна инфографики составляют 1048 ± 17 для конфигурации Thinking, против 961 ± 12 для Nano Banana 2 и 912 ± 12 для Nano Banana Pro, в то время как фактичность инфографики указана как 0.521, против 0.179 и 0.265.

Для редактирования в конфигурации Thinking карта сообщает, что Nano Banana 2.1 набирает 1026 за общее редактирование, 1028 за согласованность одного персонажа, 1106 за согласованность нескольких персонажей, 1049 за редактирование маской/чернилами, 1024 за согласованность продукта, 1062 за стилизацию и 1066 за многореференсное редактирование, каждый показатель выше соответствующих оценок Nano Banana 2 и Nano Banana Pro в той же таблице.

Ограничения и оценки безопасности

В карточке перечислены известные ограничения, включая галлюцинации, периодическую задержку или тайм‑ауты, плохое отображение мелкого текста и длинных абзацев, несовершенную согласованность персонажей между вводом и сгенерированными изображениями, частичное выполнение инструкций и сохранение чернил при маскированном редактировании, редкие случаи постоянной позы субъекта во время редактирования, иногда возникающую путаницу в пространственной локализации, а также ограниченные знания о мире, 3‑D‑рассуждения и достоверность. Gemini 3.6 Flash имеет ограничение знаний на март 2026 года, хотя в карточке отмечается, что в некоторых областях знания могут быть ограничены январём 2025 года.

В карточке указано, что ручное ред‑тиминг проводилось специализированными командами, не входящими в команду разработки модели, заявлено, что Nano Banana 2.1 удовлетворил требуемые пороги безопасности для детей при запуске, и описана её безопасность как аналогичную или улучшенную по сравнению с Gemini 3 Flash, без обнаружения серьёзных проблем относительно Gemini 3.1 Pro. Что касается передовой безопасности, в карточке отмечено, что Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.7 Flash не достигли ни одного отслеживаемого, ни критического уровня возможностей, и что Nano Banana 2.1 не демонстрирует значимых новых возможностей или существенного повышения производительности по сравнению с этими моделями, поэтому считается маловероятным, что она достигнет подобных уровней.