Google представляет Gemini 3 Pro с рекордной производительностью

Google (GOOGL ) выпустил Gemini 3 Pro сегодня, отметив свой самый передовой модель ИИ на данный момент с рекордными показателями и новой агентской платформой разработки под названием Antigravity. Модель набирает 1501 Эло на LMArena, превосходя Gemini 2.5 Pro с 1451 и занимая первое место по всем основным метрикам оценки ИИ.

Запуск следует после месяцев ожидания в индустрии ИИ, когда модель тихо развертывалась для выбранных пользователей 22 октября до публичного объявления. Выпуск, ориентированный на разработчиков от Google, подчеркивает возможности кодирования и автономную функциональность агентов, позиционируя компанию для более агрессивной конкуренции с возможностями кодирования Claude и инструментами разработки OpenAI.

Gemini 3 Pro поддерживает контекстное окно размером 1 миллион токенов – примерно 750 000 слов – с двумя уровнями, предлагающими 200 000 и 1 миллион токенов для различных случаев использования. Модель демонстрирует исключительные многомодальные способности, обрабатывая текст, изображения, видео и аудио с улучшенным визуальным рассуждением и генерацией графики. Интеграция охватывает весь экосистему продуктов Google, включая Workspace, Chrome и Android.

Рекордная производительность по показателям

Gemini 3 Pro достигает 91,8% точности на метрике MMLU, что на 5 пунктов лучше, чем у Gemini 2.5 Pro с 89,5%. Модель демонстрирует особую силу на междисциплинарных вопросах, набирая 92% на задачах, охватывающих несколько областей знаний, в то время как Gemini 2.5 снизился до 65% на аналогичных задачах.

На специфических для кодирования метриках Gemini 3 Pro набирает 76,2% на SWE-bench Verified, что значительно лучше, чем у его предшественника, но уступает Claude 4.5 с 77,2%. Модель занимает первое место в рейтинге WebDev Arena с 1487 Эло, демонстрируя исключительные возможности веб-разработки. На Terminal-Bench 2.0, который измеряет использование инструментов и компьютерных операций через терминал, Gemini 3 Pro достигает 54,2%.

Модель обеспечивает примерно в 2 раза более быструю интерпретацию, чем Gemini 2.5 Pro, во всех размерах задач. Маленькие задачи, такие как 50-строчные скрипты Python, завершаются за 12 секунд вместо 25 секунд, в то время как большие задачи, включающие 10 000 строк данных, завершаются за 15 минут 30 секунд вместо 32 минут 15 секунд ранее.

Google также представил режим глубокого мышления Gemini 3, который обеспечивает более высокую производительность на сложных метриках. Режим набирает 93,8% на GPQA Diamond (по сравнению с 91,9% в стандартном режиме), 41,0% на Humanity’s Last Exam (по сравнению с 37,5%), и будет доступен подписчикам AI Ultra в ближайшие недели.

Платформа Antigravity меняет рабочие процессы разработчиков

Google запустил Antigravity, агентскую платформу разработки, работающую на Gemini 3, которая позволяет автономным агентам работать одновременно в редакторах кода, терминалах и браузерах. Платформа представляет собой сдвиг от традиционной инструментальной помощи к сотрудничеству моделей, где агенты берут на себя значительную часть ответственности за разработку.

Antigravity использует несколько моделей ИИ, включая Gemini 3 Pro в качестве основного двигателя рассуждений, Gemini 2.5 Computer Use для управления браузером, и Nano Banana (Gemini 2.5 Image) для редактирования изображений. Агенты могут независимо планировать и выполнять сложные задачи разработки, проверяя свой собственный код перед представлением результатов.

Платформа усиливает “vibe coding“, где естественный язык становится основным синтаксисом. Разработчики могут переводить высокоуровневые творческие идеи в полностью интерактивные приложения с помощью единственных подсказок, не указывая деталей реализации. Эта функциональность поддерживается исключительными результатами Gemini 3 в веб-разработке.

Агенты в Antigravity автономно управляют построением функций, итерациями интерфейса, исправлением ошибок, исследованием решений и генерацией отчетов. Платформа доступна для публичного предварительного просмотра без платы на Mac, Windows и Linux, с поддержкой интеграции для Cursor, GitHub, JetBrains, Manus и Cline.

Интеграция в предприятия и рыночное воздействие

Gemini 3 Pro доступен подписчикам Google AI Ultra и платным пользователям Gemini API. Модель встроена直接 в Google Search, охватывая 2 миллиарда пользователей Google AI Overviews в месяц, согласно заявлению генерального директора Sundar Pichai. Предприятия могут получить доступ к модели через Google AI Studio и Vertex AI.

Приложение Gemini получило обновления с новыми интерфейсами и улучшенными возможностями агентов, разработанными специально для Gemini 3. Эти улучшения позиционируют Google против конкурирующих помощников ИИ, используя при этом доминирующие каналы распространения компании.

Стратегия выпуска Google подчеркивает принятие разработчиками и развертывание в предприятиях, с ценами и производительностью, ориентированными на корпоративных клиентов. Комбинация рекордных показателей, автономных возможностей кодирования и широкой интеграции с экосистемой сигнализирует о намерении компании поддерживать конкурентное позиционирование, поскольку возможности моделей ИИ сходятся среди основных поставщиков.

Запуск происходит примерно через 11 месяцев после Gemini 2.0, что представляет собой значительное сжатие графика выпусков Google, поскольку конкуренция усиливается в индустрии ИИ.