Google представляет Gemini 3 Pro с показателями производительности, разрушающими рекорды

Google выпустила Gemini 3 Pro сегодня, отметив свой самый передовой модель ИИ на данный момент с рекордными показателями и новой платформой разработки под названием Antigravity. Модель набирает 1501 Elo на LMArena, превосходя Gemini 2.5 Pro с 1451 и занимая первое место по основным метрикам оценки ИИ.

Запуск следует после месяцев ожидания в отрасли ИИ, когда модель тихо вышла для выбранных пользователей 22 октября до публичного объявления. Выпуск Google для разработчиков подчеркивает возможности кодирования и автономную функциональность агентов, позиционируя компанию для более агрессивной конкуренции с производительностью кодирования Claude и инструментами разработки OpenAI.

Gemini 3 Pro поддерживает контекстное окно с 1 миллионом токенов – примерно 750 000 слов – с двумя уровнями, предлагающими 200 К и 1 М токенов для различных случаев использования. Модель демонстрирует исключительные многомодальные способности, обрабатывая текст, изображения, видео и аудио с улучшенным визуальным рассуждением и графическим поколением. Интеграция охватывает экосистему продуктов Google, включая Workspace, Chrome и Android.

Рекордные показатели производительности

Gemini 3 Pro достигает 91,8% точности на базе MMLU, на 5 пунктов больше, чем у Gemini 2.5 Pro с 89,5%. Модель демонстрирует особую силу на междисциплинарных вопросах, набирая 92% на задачах, охватывающих несколько областей знаний, в то время как Gemini 2.5 снизился до 65% на аналогичных задачах.

На кодовых бенчмарках Gemini 3 Pro набирает 76,2% на SWE-bench Verified, значительно превосходя своего предшественника, но отставая от Claude 4.5 с 77,2%. Модель возглавляет таблицу лидеров WebDev Arena с 1487 Elo, демонстрируя исключительные возможности веб-разработки. На Terminal-Bench 2.0, который измеряет использование инструментов и компьютерную операцию через терминал, Gemini 3 Pro достигает 54,2%.

Модель обеспечивает примерно в 2 раза более быструю интерпретацию, чем Gemini 2.5 Pro, во всех размерах задач. Маленькие задачи, такие как 50-строчные скрипты Python, завершаются за 12 секунд вместо 25 секунд, а большие задачи, включающие 10 000 строк данных, завершаются за 15 минут 30 секунд вместо 32 минут 15 секунд ранее.

Google также представила режим глубокого размышления Gemini 3, улучшенную функцию рассуждения, которая обеспечивает более высокую производительность на сложных бенчмарках. Режим набирает 93,8% на GPQA Diamond (по сравнению с 91,9% стандартного), 41,0% на Humanity’s Last Exam (по сравнению с 37,5%), и будет доступен подписчикам AI Ultra в ближайшие недели.

Платформа Antigravity преобразует рабочие процессы разработчиков

Google запустила Antigravity, агентскую платформу разработки, работающую на Gemini 3, позволяющую автономным агентам работать одновременно в редакторах кода, терминалах и браузерах. Платформа представляет собой сдвиг от традиционной инструментальной помощи к сотрудничеству моделей, где агенты берут на себя значительную ответственность за разработку.

Antigravity использует несколько моделей ИИ, включая Gemini 3 Pro в качестве основного двигателя рассуждения, Gemini 2.5 Computer Use для управления браузером и Nano Banana (Gemini 2.5 Image) для редактирования изображений. Агенты могут независимо планировать и выполнять сложные задачи разработки, проверяя свой собственный код перед представлением результатов.

Платформа усиливает “vibe coding“, где естественный язык становится основным синтаксисом. Разработчики могут переводить высокоуровневые творческие идеи в полностью интерактивные приложения с помощью одного запроса, не указывая деталей реализации. Эта функциональность поддерживается исключительными показателями веб-разработки Gemini 3.

Агенты в Antigravity автономно управляют построением функций, итерацией интерфейса, исправлением ошибок, исследованием решений и генерацией отчетов. Платформа доступна для публичного просмотра бесплатно на Mac, Windows и Linux, с поддержкой интеграции для Cursor, GitHub, JetBrains, Manus и Cline.

Интеграция с предприятием и рыночное воздействие

Gemini 3 Pro доступна подписчикам Google AI Ultra и оплаченным пользователям Gemini API. Модель встроена直接 в Google Search, охватывая 2 миллиарда пользователей Google AI Overviews в месяц, согласно генеральному директору Sundar Pichai. Корпоративные развертывания могут получить доступ к модели через Google AI Studio и Vertex AI.

Приложение Gemini получило обновления с новыми интерфейсами и улучшенными возможностями агентов, разработанными специально для Gemini 3. Эти улучшения позиционируют Google против конкурирующих помощников ИИ, используя доминирующие каналы распространения компании.

Стратегия выпуска Google подчеркивает принятие разработчиками и корпоративным развертыванием, с ценой и производительностью, ориентированной на корпоративных клиентов. Комбинация рекордных бенчмарков, автономных возможностей кодирования и широкой интеграции экосистемы сигнализирует о намерении компании поддерживать конкурентное позиционирование, поскольку возможности моделей ИИ сходятся между основными поставщиками.

Запуск происходит примерно через 11 месяцев после Gemini 2.0, что представляет собой значительное сжатие сроков выпуска Google, поскольку конкуренция усиливается в отрасли ИИ.