По прогнозам Morgan Stanley, к 2030 году в европейском банковском секторе исчезнет 200 000 рабочих мест.

Согласно анализу Morgan Stanley, внедрение искусственного интеллекта и закрытие филиалов приведут к сокращению примерно 200 000 рабочих мест в европейских банках к 2030 году. Об этом сообщает Financial Times (FT).Это касается 35 кредитных учреждений, в которых в общей сложности работают 2.1 миллиона человек. Сокращение численности персонала на 10% знаменует собой самую значительную реструктуризацию банковского сектора, осуществленную с помощью искусственного интеллекта, на сегодняшний день.

Сокращения сильнее всего ударят по так называемым «централизованным службам» — подразделениям, занимающимся операциями бэк-офиса, управлением рисками и соблюдением нормативных требований, где искусственный интеллект превосходно справляется с автоматизацией повторяющихся задач. Аналитики Morgan Stanley отмечают, что многие европейские банки прогнозируют повышение эффективности до 30% за счет ИИ и цифровизации, причем эта экономия все чаще выражается в сокращении штата, а не в перераспределении рабочей силы.

Европейские кредитные учреждения постоянно сталкиваются с давлением со стороны инвесторов, требующих сократить разрыв в прибыльности с американскими конкурентами. Коэффициенты затрат к доходам во многих европейских банках остаются упорно высокими, особенно во Франции и Германии, где защита прав трудящихся затрудняет сокращение численности персонала.

Банки уже переходят на новые технологии.

Голландский банк ABN Amro стал одним из первых игроков на этом рынке. объявляя планы В ноябре было принято решение сократить 5,200 рабочих мест — примерно 24% от общего числа сотрудников — к 2028 году. Генеральный директор Маргарита Берар, первая женщина, возглавившая это учреждение, указала на искусственный интеллект как на ключевой элемент трансформации. Банк ожидает, что количество рабочих мест в сфере обслуживания клиентов, операционной деятельности и борьбы с отмыванием денег сократится до 35%, поскольку ИИ будет выполнять рутинные задачи.

Société Générale заняла столь же агрессивную позицию. Генеральный директор Славомир Крупа заявил в марте, что «ничто не свято», поскольку французский банк нацелен на сокращение своих высоких издержек, ставя под удар расходы на ИТ и внешних консультантов. Между тем, BNP Paribas продвигает интеграцию искусственного интеллекта в свою деятельность.с целью сократить сроки одобрения ипотечных кредитов к началу 2026 года.

Эти изменения выходят за пределы континентальной Европы. UBS провел обучение 250 руководителей высшего звена в Оксфордском университете по вопросам лидерства в сфере ИИ, что свидетельствует о том, что влияние этой технологии изменит не только оперативные функции, но и структуры управления.

Разрыв в уровне квалификации увеличивается.

Переход на новые модели работы порождает как победителей, так и проигравших. В то время как 200 000 рабочих мест в рутинных сферах находятся под угрозой сокращения, работники с навыками в области ИИ, согласно отраслевым исследованиям, получают заработную плату на 56% выше, чем их коллеги. Появляются новые должности в области этики, надзора и стратегического внедрения ИИ, даже несмотря на исчезновение традиционных административных функций.

Это разделение отражает более широкие тенденции внедрения ИИ в предприятиях. Компании, внедряющие ИИ. автоматизации технологических процессов и автоматизация процесса автоматизации Появляется все больше инструментов, которые, благодаря технологиям, вытесняют некоторые функции, одновременно создавая спрос на работников, способных управлять этими системами и оптимизировать их.

Конор Хиллери, со-генеральный директор JPMorgan Chase по Европе, Ближнему Востоку и Африке, предупредил, что банки рискуют потерять базовые знания в погоне за автоматизацией. «В гонке за ИИ мы должны избегать потери понимания основ», — предупредил Хиллери, подчеркнув опасения, что молодые сотрудники могут никогда не развить ключевые навыки, если ИИ будет выполнять аналитическую работу начального уровня.

Что будет дальше

Прогноз Morgan Stanley подчеркивает уже идущую трансформацию. Европейские банки не спорят о том, стоит ли внедрять ИИ — они стремятся сделать это быстрее конкурентов, одновременно управляя социальными и регуляторными последствиями.

Регуляторы и профсоюзы призывают к ответственному внедрению ИИ, прозрачным стратегиям в отношении персонала и сотрудничеству между банками, политиками и образовательными учреждениями. На кону стоит многое, выходящее за рамки отдельных банков: неконтролируемая автоматизация может создать более масштабные социальные проблемы в странах, где банковский сектор является значительным сектором занятости.

Для индустрии финансовых услуг следующие пять лет станут проверкой того, сможет ли ИИ обеспечить обещанное повышение эффективности без разрушения институциональных знаний. Инвестиции в инфраструктуру ИИ, поступающие в этот сектор, свидетельствуют о том, что банки делают ставку на положительный ответ. Остается открытым вопрос, смогут ли работники, потерявшие работу в результате этого перехода, найти свое место в экономике, дополненной ИИ, — вопрос, на который европейским политикам придется ответить по мере начала сокращений.