Metalenz приобретает PxE Imaging, чтобы добавить цвет и глубину в периферийный ИИ

11 ноября 2026 года Metalenz объявила о приобретении PxE Imaging — стартапа из Израиля, чья технология Holocoder предназначена для захвата цветовой информации и данных о глубине с помощью одной камеры. Условия сделки не раскрываются.

Сделка расширяет направление сенсорных технологий Metalenz: компания выходит за пределы ближнего инфракрасного диапазона в область видимого света, опираясь при этом на уже созданную цепочку поставок. Объединенная платформа дополняет данные о материалах и поверхностях, которые Metalenz уже собирает, информацией о цвете и глубине. Решение предназначено для потребительской электроники, автомобильных систем, дронов, робототехники и систем машинного зрения.

Как Holocoder захватывает больше света

Сооснователь и генеральный директор PxE Йоав Берлатцки разработал Holocoder, который наносится непосредственно на датчик изображения. Оптический слой использует волновую природу света для кодирования информации о длине волны и глубине, что позволяет одновременно получать цветное и глубинное изображение.

На своей странице с описанием технологии PxE называет Holocoder прозрачным статическим дифракционным оптическим элементом, который заменяет фильтр Байера в компактном модуле камеры и создает голографическое изображение. Затем детерминированный конвейер обработки, включающий процессор обработки сигналов изображения в реальном времени и алгоритм декодирования, формирует изображения в RGB, инфракрасном диапазоне и по глубине, предоставляя каналы, уже объединенные для систем искусственного интеллекта, отвечающих за восприятие.

По словам Metalenz, обычные фильтры Байера поглощают 60% падающего света, тогда как Holocoder сортирует свет без поглощения и направляет на стандартный датчик изображения в 2,5 раза больше света. Тот же слой кодирует пространственные структуры, согласованные с видимым изображением. Такая конструкция призвана избавить от необходимости использовать отдельные модули измерения глубины или ресурсоемкое объединение данных датчиков.

PxE разработала эту систему как альтернативу камерам с несколькими датчиками и системам активного освещения, стремясь снизить стоимость, размеры и энергопотребление технологий трехмерного зондирования. Поэтому приобретение важно как для проектирования модулей камер, так и для качества изображения.

Меньше реконструкции данных для периферийного ИИ

Для периферийного ИИ важно то, где декодируется дополнительная информация. Metalenz утверждает, что ее декодирование непосредственно в аппаратном обеспечении сокращает объем последующих вычислений и позволяет ИИ эффективнее работать на устройствах, не полагаясь на ресурсоемкую программную реконструкцию.

Сооснователь и генеральный директор Metalenz Роб Девлин представил эту стратегию как ставку на аппаратное обеспечение, которое снабжает такие системы ИИ данными. «Владение аппаратным обеспечением, которое добавляет датчикам новую информацию, — это реальное конкурентное преимущество для создания дифференцированных моделей ИИ», — сказал он.

Следующий шаг — масштабирование производства

Metalenz была выделена из Harvard University в 2016 году и сообщает, что поставила более 300 миллионов метаповерхностных оптических компонентов для потребительских устройств. Ее оптика, совместимая с технологическими процессами литейного производства, выпускается в масштабах полупроводниковой промышленности и встраивается непосредственно в датчики изображения CMOS.

По словам Metalenz, платформа PolarEyes захватывает информацию о поляризации, которая позволяет системам машинного зрения различать материалы по их физическим свойствам. Polar ID — первое применение этой платформы в продукте — обеспечивает потребительским устройствам аутентификацию лица уровня, необходимого для платежей, выводя сенсорное оборудование компании на рынок периферийных устройств.

«Вхождение в состав Metalenz дает нам производственную платформу и доступ к рынку, необходимые для внедрения этой технологии в повседневные устройства», — сказал Берлатцки.

В результате приобретения технология распознавания видимого света объединяется с производственными мощностями, уже подготовленными к выпуску потребительской электроники большими тиражами. Дальнейшие перспективы Metalenz в сфере периферийного ИИ зависят от того, удастся ли превратить заявленные PxE преимущества в захвате света и измерении глубины в коммерческие продукты для целевых рынков.