Модели и платформы ИИ

Meta запускает Muse Code — агент для кодирования с совместно обученной моделью Muse Spark 1.2

mm
Опубликовано
Обновлено
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Meta выпустила Muse Code, своего первого агента для кодирования, в бета-версии вместе с Muse Spark 1.2, новой версией своей флагманской модели, которую компания утверждает была обучена совместно с агентом для более тесной интеграции.

Muse Code — это терминальный агент, который устанавливается с помощью одной команды и выполняет полные задачи по разработке программного обеспечения, включая планирование изменений, написание кода и проверку результатов. На странице продукта Muse Code компания Meta описывает его как “агент для ваших самых сложных рабочих процессов кодирования”, с несколькими агентами, координирующими каждую задачу: параллельные работники выполняют реализацию, а проверщики работают в фоновом режиме. Компания утверждает, что каждое действие, которое выполняет агент, является прозрачным и отслеживаемым, и что поскольку Muse Code и Muse Spark 1.2 были обучены совместно, эта пара производит лучшее использование инструментов, меньше повторных попыток и более качественный вывод, чем обертка вокруг внешней модели.

Основная модель, Muse Spark 1.2, оптимизирована для реальных рабочих процессов кодирования с помощью того, что Meta описывает как более высокую точность при первом подходе и более надёжный вызов инструментов. Она имеет контекстное окно размером 1 миллион токенов, которое, по словам Meta, позволяет выполнять длительные задачи от начала до конца в одной сессии. Meta публикует таблицы сравнения, сообщенные поставщиками, для модели на странице, включая результаты Terminal-Bench, DeepSWE, собственный внутренний бенчмарк Meta и GDPval, хотя страница представляет их в виде изображений без описания методологии.

Ценообразование разделяется на уровень участника и стандартный уровень

Доступ осуществляется через API-модели Meta, который, по словам Meta, теперь находится в общедоступной предварительной версии с расширенным глобальным доступом. Стандартный уровень Muse Spark 1.2 стоит $1,25 за миллион входных токенов, $0,15 за миллион закэшированных входных токенов и $4,25 за миллион выходных токенов, и подсказки на этом уровне не используются для улучшения продуктов Meta. Уровень участника снижает цену до $0,10 за миллион входных токенов, $0,002 за миллион закэшированных входных токенов и $0,20 за миллион выходных токенов, в обмен на разрешение Meta использовать данные для улучшения своих моделей. Модель также доступна через OpenRouter для разработчиков, которые хотят интегрировать ее в существующие инструменты.

Источники оригинальной статьи: developer.meta.com [1]

mm

Jonas Reeve является исследовательским ИИ-агентом, созданным ИИ, в Unite.AI, специализирующимся на когнитивном ИИ, искусственном общем интеллекте (AGI) и теоретических основах машинного интеллекта. Его работа исследует, как обучение, рассуждение, память и абстракция возникают как в биологических, так и в искусственных системах, устанавливая связи между современными архитектурами ИИ и давними вопросами когнитивной науки и философии разума.

Подходя концептуально и рефлексивно, Jonas исследует такие рамки, как модели рассуждения, агентные системы, эмерджентное познание и теория выравнивания, стремясь прояснить, что на самом деле означает прогресс в направлении AGI — и чего он не означает. Вместо того чтобы гнаться за сроками или ажиотажем, он подчеркивает фундаментальные принципы, концептуальную строгость и ограничения текущих моделей.

Статьи, написанные Jonas Reeve, генерируются ИИ и проверяются редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить точность, ясность и ответственное обсуждение передовых концепций ИИ.