Отчет LXT «Путь к зрелости ИИ 2025» раскрывает, что генеративный ИИ является движущей силой трансформации предприятий

В своем четвертом ежегодном издании LXT Путь к зрелости ИИ 2025 Предлагается редкий и глубоко проницательный взгляд на состояние искусственного интеллекта на предприятиях США. Отчет, составленный на основе опроса 200 старших лиц, принимающих решения — в основном на руководящих должностях или старших должностях в сфере ИТ, — выявляет решающий поворотный момент: искусственный интеллект больше не является нишевой инициативой или экспериментальной тенденцией. Теперь он является центральным столпом стратегии предприятия, особенно с учетом того, что генеративный ИИ ускоряется темпами, не имеющими себе равных среди традиционных технологий.

От осторожных пилотов к операционному ИИ в больших масштабах

За последние четыре года кривая зрелости ИИ резко выросла. В 2022 году большинство организаций (60%) все еще экспериментировали с ИИ. Перенесемся в 2025 год, и это число сократилось до всего 17%. Напротив, доля компаний, сообщающих о зрелых внедрениях, более чем удвоилась и достигла 83%. Эти «зрелые» организации теперь работают с ИИ, встроенным в рабочие процессы, влияя на все: от принятия решений до разработки продуктов.

Что еще более поразительно, так это то, что генеративный ИИ, несмотря на свою новизну, опережает традиционный ИИ с точки зрения глубокой интеграции. В то время как 76% компаний сообщают об использовании традиционного ИИ на операционном или системном уровне, 19% уже достигли стадии трансформации с генерационным ИИ, превзойдя 16% традиционного ИИ в этой категории. Это говорит о том, что генеративные модели — это не просто дополнительные инструменты; они переопределяют возможности предприятия в основе.

Инвестиции в ИИ растут, но остаются стратегическими

Вопреки мнению, что ИИ — это игровая площадка для компаний с оборотом в миллиард долларов, исследование LXT показывает, что ИИ остается доступным для широкого круга организаций. Половина всех респондентов ежегодно инвестируют в ИИ от 1 до 50 миллионов долларов, а примечательные 15% сообщают о работе с бюджетами менее 1 миллиона долларов. Тем не менее, верхняя граница быстро растет. Количество организаций, инвестирующих более 500 миллионов долларов в ИИ, увеличилось в семь раз всего за один год.

Куда идут деньги? Наибольшее распределение направляется на данные обучения, за которым следуют разработка программного обеспечения и продуктовые инновации. Инвестиции в оборудование, аналитические платформы и таланты в области ИИ также играют значительную роль, хотя и в меньшей степени. Эти закономерности свидетельствуют о том, что компании все больше осознают основополагающую важность высококачественных данных, специфичных для предметной области, для долгосрочного успеха ИИ.

Стратегическое «почему»: инновации важнее эффективности

В 2024 году управление рисками стало доминирующей причиной внедрения ИИ. Это имело смысл в год, когда контроль со стороны регулирующих органов над генеративным ИИ усилился, а компании взяли осторожную паузу. Но к 2025 году повествование изменилось. Инновации снова стали ведущим мотиватором, на который указали 70% респондентов. Конкурентная дифференциация (66%) и гибкость бизнеса (59%) идут следом.

Интересно, что традиционные драйверы, такие как экономия затрат и эффективность цепочки поставок, потеряли относительную значимость. Этот сдвиг предполагает, что ИИ больше не рассматривается как инструмент бэк-офиса для постепенной оптимизации — его воспринимают как стратегический множитель роста, способный изменить целые рынки и клиентский опыт.

Генеративный ИИ вырывается вперед

Генеративный ИИ в настоящее время является наиболее широко используемым типом приложения ИИ, используемым 80% опрошенных организаций. Его принятие обусловлено широким спектром высокоэффективных вариантов использования. К ним относятся:

• Анализ данных (73%), который помогает организациям анализировать обширные и сложные наборы данных.

• Кибербезопасность и обнаружение рисков (71%), где искусственный интеллект играет решающую роль в выявлении возникающих угроз и аномалий в режиме реального времени.

• Агенты ИИ и виртуальные помощники (60%), которые становятся неотъемлемой частью автоматизации рабочих процессов и обслуживания клиентов.

• Резюмирование документов и генерация изображений, оба используются более чем половиной организаций.

Что еще более убедительно, так это возврат инвестиций. В 2025 году генеративный ИИ обогнал предиктивную аналитику как ведущую технологию ИИ, генерирующую ROI. Его способность обеспечивать ценность как в плане экономии затрат, так и времени, наряду со стратегическими идеями, сделала его краеугольным камнем бизнес-моделей, основанных на ИИ.

ИИ на рабочем месте: расцвет теневых инструментов

Внедрение ИИ не ограничивается корпоративными внедрениями. Сотрудники проявляют инициативу. Почти две трети (65%) используют инструменты ИИ, встроенные в сторонние платформы (например, Salesforce или Microsoft 365), а 59% используют автономные инструменты, такие как ChatGPT, даже если они официально не одобрены их компаниями. Это органичное внедрение показывает мощный спрос на поддержку ИИ на низовом уровне, но также поднимает вопросы, связанные с безопасностью данных, управлением и ответственным использованием.

Данные — это отличительная черта

Выводы LXT не оставляют сомнений: данные — это сердце производительности ИИ. Целых 80% организаций называют высококачественные, точные данные своим главным приоритетом, и почти все (94%) ожидают, что их потребности в данных возрастут в течение следующих двух-пяти лет. Зрелые организации, в частности, уделяют большое внимание аннотированным данным, относящимся к конкретной области, — созданным или проверенным экспертами в данной области, — признавая их огромное влияние на точность модели и релевантность для бизнеса.

Контролируемое обучение доминирует в ландшафте обучения моделей, используется 74% респондентов. Однако синтетические данные быстро становятся все более важными, теперь их используют 65% организаций. Это отражает потребность в масштабируемых, уважающих конфиденциальность и настраиваемых наборах данных в экосистеме, которая все больше жадно потребляет данные.

Распределение по отраслям: успех неравномерен

Хотя зрелость ИИ растет во всех секторах, результаты сильно различаются по отраслям. сектор розничной торговли выделяется как история успеха, которая может похвастаться самый низкий процент отказов (34%) для проектов ИИ и самые высокие бюджетные ассигнования (21%)Это коррелирует с их вниманием к управлению запасами и инновациям, ориентированным на клиентов.

В противоположность, Компании, предоставляющие профессиональные услуги, сообщают о самых высоких показателях неудач (48%)и выделяют наименьшую долю своих бюджетов (7%) на ИИ. Это несоответствие говорит о том, что успех в ИИ зависит не только от стратегии, но и от адекватного обеспечения ресурсами и организационной приверженности.

Заключение: от инструмента к трансформации

LXT's Путь к зрелости ИИ 2025 знаменует собой поворотный момент в эволюции корпоративного ИИ. Выводы очевидны: ИИ больше не касается маржинальных выгод или изолированных проектов. Он интегрируется в системы, встраивается в стратегическое планирование и преобразует то, как работают и конкурируют компании.

Поскольку компании продолжают масштабировать свои усилия в области ИИ, те, кто разумно инвестирует в данные для обучения, поощряет кросс-функциональное внедрение и рассматривает ИИ как преобразующую, а не тактическую технологию, станут лидерами следующей волны инноваций.

Отчет LXT — это не просто моментальный снимок настоящего — это дорожная карта будущего интеллектуального предпринимательства.