Lumana привлекла $40 миллионов для превращения камер безопасности в системы видеонаблюдения с поддержкой ИИ в реальном времени

В крупном шаге к переопределению того, как мы обеспечиваем безопасность и наблюдаем за физическим миром, Lumana, пионер в области видеонаблюдения с поддержкой ИИ, привлекла $40 миллионов в рамках финансирования серии А. Раунд был возглавлен Wing Venture Capital, с продолжением поддержки со стороны Norwest и S Capital, что увеличило общую сумму привлеченных средств компании до $64 миллионов.

В отличие от традиционных поставщиков услуг безопасности, Lumana создает то, что она называет платформой видеонаблюдения с поддержкой ИИ — одну, которая превращает обычные камеры безопасности в системы, осознающие контекст, способные выявлять угрозы, понимать поведение и инициировать автоматические ответы в реальном времени. В основе этой трансформации лежит интеграция моделей видения и языка (VLMs) и агентного ИИ от Lumana, что позволяет видеопотокам стать интеллектуальными участниками процессов безопасности, безопасности и оперативного управления.

«Мы строим инфраструктуру, чтобы камеры могли воспринимать, понимать контекст и принимать решения — не просто наблюдать», сказал Саги Бен Моше, основатель и генеральный директор Lumana. «Это финансирование ускоряет нашу способность удовлетворять быстро растущий спрос во всех секторах, которые срочно нуждаются в более умной физической интеллекте».

От пассивного видео к активному наблюдению

Основанная в 2021 году и вышедшая из режима секретности в апреле 2024 года, Lumana сейчас используется крупными учреждениями, такими как McDonald’s, Meta, Нью-Йоркский университет и Minnesota Twins. Эти организации являются частью более широкой тенденции — перехода от ручного видеонаблюдения к автоматизации с поддержкой ИИ, которая предоставляет мгновенные, действенные идеи.

Облачная платформа компании управляет более миллиардом изображений в день, обнаруживает высокорисковые поведения и помогает операторам просматривать тысячи часов видеозаписей за считанные секунды. Камеры, подключенные к Lumana, могут обнаруживать насилие, кражу, пожар, несанкционированный доступ, нарушения безопасности и многое другое — и даже могут интегрировать внешние данные для генерации предупреждений до того, как инцидент перерастет в более серьезную проблему.

«Lumana позволяет камерам предоставлять информацию и идеи в реальном времени», сказал Питер Вагнер, сооснователь Wing Venture Capital. «Их система делает то, что традиционные системы видеонаблюдения не могут — она учится, адаптируется и масштабируется оперативное принятие решений».

Централизованная система управления для децентрализованных глаз

То, что отличает Lumana, — это ее архитектура на основе агентов — интеллектуальных помощников, посвященных задачам, таким как идентификация, отслеживание, обеспечение безопасности, мониторинг соблюдения и интеграция с системами третьих сторон. Эти агенты образуют активный слой поверх видеоинфраструктуры, принимая решения без необходимости постоянного человеческого надзора.

Недавние обновления платформы включают:

• Предупреждения, сгенерированные ИИ для угроз, таких как оружие, пожар, падения и несанкционированный доступ
• Панели управления, которые преобразуют видеонаблюдение в бизнес-информацию
• Более 100 поисковых атрибутов для быстрого расследования
• Маркировка событий для соединения потоков данных третьих сторон с анализом видео в реальном времени

Компании используют Lumana не только для безопасности, но и для оптимизации операций. В SpinXpress, растущей сети прачечных, Lumana помогает анализировать время пребывания клиентов, оптимизировать штат и защищать чувствительные зоны — все из одной панели управления. В Extech Building Materials видеоданные используются для снижения ущерба и более эффективного сотрудничества с правоохранительными органами.

Путь вперед: от наблюдения к ситуационной осведомленности

Траектория Lumana предполагает более широкий сдвиг в том, как организации взаимодействуют с физическим миром — не просто наблюдая, но и интерпретируя, обучаясь и помогая. Долгосрочная видение компании выходит за рамки наблюдения, направленное на интеграцию видео с данными датчиков, контекстными сигналами и внешними данными для поддержки осведомленности о ситуации в реальном времени.

Это может позволить использовать такие случаи, как динамический контроль над толпой в общественных местах, более реактивные протоколы безопасности на производственных предприятиях и более умную координацию во время чрезвычайных ситуаций — все без полной зависимости от ручного надзора. Модульная структура платформы Lumana означает, что ее можно адаптировать к различным средам, от городских улиц до корпоративных кампусов.

Вместо замены человека цель состоит в том, чтобы дополнить процесс принятия решений, где скорость, масштаб и контекст имеют наибольшее значение. По мере того, как ИИ становится более способным работать в реальных условиях, платформы, такие как Lumana, вероятно, будут играть роль в формировании того, как эти среды будут управляться — не просто наблюдая более внимательно, но и понимая более четко.

Тем не менее, по мере того, как эти системы становятся более интегрированными в повседневную жизнь, они вызывают важные вопросы о конфиденциальности, согласии и надзоре. Широкое развертывание систем наблюдения с поддержкой ИИ потребует от общества переоценить, сколько наблюдения мы считаем приемлемым — и при каких условиях.

Как сказал основатель и генеральный директор Саги Бен Моше, «Следующая граница — это не просто ИИ, который наблюдает. Это ИИ, который сотрудничает — который поддерживает людей в реальных условиях, принимает решения за миллисекунды и в конечном итоге создает более безопасные и эффективные пространства». Вызов вперед будет заключаться в обеспечении того, чтобы это будущее было не только интеллектуальным, но и ответственным.