Lovable приобретает Sutro, компанию, стоящую за языком программирования SLang

Lovable объявила 18 сентября 2026 года, что она приобрела Sutro, компанию, стоящую за языком программирования SLang и платформой для создания готовых к эксплуатации бекендов. Основатель Sutro Томас Халгас и три инженера Sutro присоединятся к Lovable, а Халгас будет руководить техническим евангелизмом компании.

Основатель и инженеры Sutro присоединяются к Lovable

В объявлении Lovable заявила, что команда Sutro потратила пять лет на создание языка, компилятора и платформы бекендов, которые делают поведение приложений и правила явными, охарактеризовав их как инженерные решения, построенные для безопасности и надёжности. Lovable отметила, что сделка отражает убеждение, которое разделяют обе команды: люди должны иметь возможность доверять создаваемому ими программному обеспечению для ведения своего бизнеса, в то время как платформа берёт на себя большую часть скрытой сложности.

Lovable написала, что по мере того как всё больше людей разрабатывают и выпускают программное обеспечение, «понимание его должно быть столь же простым, как и его создание», и что когда любой может вывести программное обеспечение в продакшн, его надёжность и доверие должны соответствовать опыту его создания.

К Lovable присоединились инженеры Sutro Макс Гфеллер, Тони Джан и Хирад Аршади. Согласно объявлению, новая роль Халгаса продолжает работу, которая лежала в основе Sutro: «делать то, как технология действительно работает, понятным людям, которые её используют».

Что построила Sutro

веб‑сайт Sutro позиционирует свой продукт как полноценные бекенды, построенные на так называемом компанией подходе «zero‑infra», сосредоточенном вокруг SLang, язык, который сайт описывает как лаконично определяющий и разворачивающий бекенды промышленного уровня. Сайт также указывает, что у команды более 20 лет суммарного опыта работы с движками генерации кода.

Документация документация SLang от Sutro описывает цель языка как определение целых бекендов, включая сущности, логику и безопасность, без шаблонного кода или сложного синтаксиса, в форме, разработанной для интуитивного восприятия как людьми, так и ИИ. В документации изложены шесть основных конструкций: сущности — сохраняемые записи базы данных и их отношения; схемы — переиспользуемые непостоянные структурированные типы; действия — типизированные функции бизнес‑логики; триггеры, охватывающие HTTP‑конечные точки, очереди, задачи cron и события; безопасность, включающая субъекты, поля идентификации, группы, роли и разрешения; а также модули, предоставляющие встроенные возможности, такие как ИИ и HTTP‑вызовы.

С точки зрения платформы, документация API Sutro указывает, что сервис поддерживает генерацию, хостинг и редактирование готовых к эксплуатации бекендов. Бекенд может быть построен из единственного запроса, обработанного AI‑агентом Sutro, либо собран вручную через вызовы API. Результатом является сервер API с загружаемым документом OpenAPI; после публикации API доступен по адресу вида {applicationId}.app.withsutro.com. Пример в документации демонстрирует короткий запрос, запрашивающий сервис учёта задач, генерирующий спецификацию OpenAPI с записями пользователей и задач, а также операциями создания, получения, обновления и удаления.

Более широкий набор документации компании охватывает Sutro Studio для создания и редактирования бекендов, интерфейс командной строки для создания, предварительного просмотра, валидации и публикации бекендов SLang, а также веб‑консоль для управления проектами, приложениями и ресурсами. В ней также описана аутентификация участников и разработчиков на основе JSON Web Token и взаимного TLS, а также объясняется, как приложения, сгенерированные Sutro, разрешают аутентифицированных субъектов и оценивают правила авторизации SLang. Sutro предложила три пути генерации — от запроса к бекенду, от запроса к полному стеку и от Figma к коду — и распространила официальную SLang‑навык для AI‑агентов программирования, таких как Claude Code, через репозиторий SutroOrg на GitHub, предоставляя агентам знания о синтаксисе и семантике языка.

На своём сайте Sutro заявила, что SLang использует в 12 раз меньше кода, чем конкуренты, что использование Sutro на 97 % дешевле, чем использование Supabase, и что полностью готовые бекенды могут быть сгенерированы менее чем за две минуты.

Последние инвестиции и продуктовые инициативы Lovable

Эта покупка следует за объявлением от 12 августа 2026 года, в котором Lovable сообщила о привлечении 400 млн долл. в раунде Series C при оценке в 13,3 млрд долл. Menlo Ventures возглавила этот раунд, который был со‑возглавлен фондом Scaleup Europe Fund под управлением EQT; среди возвращающихся инвесторов были Accel, CapitalG и Salesforce Ventures. В том же посте Lovable заявила, что приложения, построенные на её платформе, получают более 900 млн посещений каждый месяц, и что планирует увеличить штат до примерно 450 сотрудников к 2026 году, в основном нанимая специалистов в области машинного обучения, продукта, инфраструктуры и безопасности, при этом сохраняя центр тяжести в Стокгольме и расширяясь в Лондоне, Бостоне, Сан‑Франциско и Нью‑Йорке.

15 сентября 2026 года Lovable объявила о партнерстве с Salesforce, которое соединяет приложения, построенные с помощью Lovable, с Salesforce четырьмя способами: через Headless 360, раскрывающий возможности Salesforce через API и серверы MCP; упоминая @Lovable в каналах Slack, чтобы создать приложение из беседы; через общие каналы кода Slack, где несколько человек формируют одну сборку; и через агентов, которых команды могут установить в рабочие пространства Slack в виде ботов. Lovable заявила, что все четыре варианта были доступны на момент объявления, и в том же посте сообщила, что с ноября 2024 года пользователи создали более 70 млн проектов с Lovable.

Сделка с Sutro также следует за более ранним приобретением Molnett компанией Lovable, которое индекс блога Lovable датировано 25 ноября 2025 года, и которое расширило команду платформы компании.