Модели и платформы ИИ
JetBrains представляет Air, открытую систему для агентной разработки

JetBrains 22 сентября 2026 года представила JetBrains Air, открытую систему продуктов для агентной разработки программного обеспечения, охватывающую её IDE, рабочие процессы доставки команд и организационное управление, при этом кодирующий агент компании Junie поддерживается на всех поверхностях Air.
Три продукта в одной системе
В объявлении, написанном Кириллом Скрыгaн на корпоративном блоге, JetBrains Air описывается как открытая, согласованная система продуктов для разработчиков, команд и организаций, как внутри, так и за пределами IDE JetBrains. Система многоповерхностна и многосервисна; каждый продукт решает отдельную задачу, но продукты работают лучше совместно.
В объявлении перечислены три продукта. Air в IDE JetBrains — это агентный опыт разработки для управления и оркестрации агентов и проверки их работы внутри IDE JetBrains. Air Teams координирует и автоматизирует рабочие процессы поставки программного обеспечения, включающие разработчиков и автономных агентов. Air Governance, ранее JetBrains Central, управляет политикой организации, видимостью, аудируемостью, управлением затратами и ответственностью за разработку с поддержкой ИИ и агентную разработку.
Запуск объединяет шесть месяцев публичных экспериментов. JetBrains представила JetBrains Central в марте 2026 года как открытую систему контроля и исполнения для агентно‑ориентированной разработки, а затем выпустила Central CLI, общий контекст, облачных агентов, автоматизации, управление и контроль расходов ИИ для команд и организаций.
JetBrains заявила, что Air расширяет компанию за пределы индивидуальной рабочей станции разработчика, на которой она сосредотачивалась в течение 26 лет, к более широкой системе, через которую инициируется, исполняется, координируется, проверяется и управляется агентная работа, при этом подчеркнув, что IDE остаётся важным элементом её будущего.
Доступность и доступ
На странице продукта JetBrains Air система представлена как совместимая с Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode и любым агентом, подключённым через Agent Client Protocol (ACP), на IDE JetBrains, веб‑интерфейсе, CLI и мобильных платформах, при этом мобильная версия помечена как «скоро». Облачные запуски уже доступны некоторым клиентам в IDE JetBrains и в браузере; дальнейшее развертывание для остальных клиентов планируется постепенно в течение ближайших месяцев, согласно странице.
Air в IDE, распространяемый как плагин, позволяет разработчикам держать открытыми несколько проектов, каждый со своими сеансами, а также отслеживать непрочитанные обновления, изменённые файлы и исходящие коммиты во всех из них. Инструмент находит совместимые агенты на машине для однощёкового подключения, и дополнительные агенты могут быть добавлены из реестра агентов. Диффы открываются непосредственно из сеанса агента, и разработчики могут оставлять комментарии к конкретным строкам, чтобы агент мог на них отреагировать. Для доступа к моделям пользователи могут использовать существующую подписку провайдера или API‑ключи, либо JetBrains AI с кредитами, выставляемыми по публичным тарифам API, переключаясь между подписками даже в середине сеанса.
Air Teams предлагается в рамках раннего доступа. Он предоставляет совместные проекты в выделенных облачных средах, автоматизации, которые делегируют повторяющиеся задачи, такие как проверка кода, выпуск примечаний и исправления, кодирующим агентам, индивидуальные настройки проекта для размера ВМ, доступа к Интернету и секретов, а также соединения с сервером MCP, созданные один раз и общие для команды и её агентов.
Air Governance предоставляет правила и разрешения для моделей и агентов, установленные для всей организации или адаптированные под конкретные команды или отдельных пользователей, гибкие лимиты расходов на ИИ, поддержку импорта ключей от Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic и других провайдеров, а также аналитику использования. JetBrains также перечисляет Air Context, семантическое индексирование которого, по словам компании, ускоряет выполнение и снижает стоимость работы с репозиториями производственного масштаба, и Air Gateway, который интегрирует терминальные агенты, такие как Claude Code и Codex, в Air.
Мультивендорный дизайн и протокол Agent Client Protocol
JetBrains заявила, что поддержка нескольких вендоров является фундаментальным принципом дизайна Air. Компания аргументировала, что модели различаются по своим сильным сторонам, а их рейтинги меняются каждые несколько месяцев; команды внутри одной компании уже делают разные выборы, и организации не должны выбирать между использованием лучших доступных инструментов и пониманием происходящего в их собственных инженерных процессах. Air не требует от клиентов использования собственного агента JetBrains, как отметила компания, а Air Governance разработан для расширения видимости и контроля расходов через провайдеров и инструменты.
Большая часть этой открытости реализуется через Agent Client Protocol, открытый протокол, определяющий, как IDE и AI‑кодирующие агенты взаимодействуют, разработанный открыто компаниями JetBrains и Zed с заявленной целью избежать привязки к поставщику. На странице ACP JetBrains перечислены агенты, работающие по протоколу, включая Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline и Kiro CLI, а также клиенты, включая IDE JetBrains, Zed и Neovim через плагин. Согласно объявлению, ACP стандартизирует соединение между IDE и полным набором возможностей агента, включая планирование, логику, инструменты, маршрутизацию модели и наблюдаемость, а реестр ACP позволяет разработчикам находить и запускать всё более широкий спектр совместимых агентов, работая внутри IDE JetBrains.
Аргумент верификации и планы выпуска
JetBrains утверждает, что по мере того как агенты берут на себя большую часть выполнения, узкое место смещается от создания изменений к их пониманию, проверке и владению: код становится дешевле генерировать, но дороже проверять, при этом ответственность за то, что поставляется, остаётся за людьми и организациями, которые это поставляют. Компания заявила, что её 26‑летний опыт детерминированного кодового интеллекта обеспечивает основу для повышения надёжности агентной работы и что она видит многообещающие результаты от предоставления AI‑агентам доступа к этому интеллекту, описывая выгоду как экономическую, так и техническую, поскольку агенты в противном случае тратят время и деньги на повторное открытие информации, уже содержащейся в кодовой базе.
JetBrains заявила, что Air будет развиваться через последовательную серию выпусков, каждый из которых уточняет, что клиенты могут использовать сейчас, что переходит в предварительный просмотр, и что остаётся в долгосрочном направлении. Планируемые расширения включают мобильные и удалённые интерфейсы для инициирования, мониторинга, обзора и продолжения агентной работы; более богатый контекст, получаемый из кода, архитектуры, репозиториев, поведения во время выполнения и организационных знаний; а также больше задач, запускаемых событиями репозитория, расписаниями и процессами доставки, а не открытием редактора разработчиком и вводом команды. Компания заявила, что не будет называть будущие продукты, пока их объём и доступность не будут подтверждены.












