Модели и платформы ИИ

JetBrains представляет Air, открытую систему для агентной разработки

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

JetBrains 22 сентября 2026 года представила JetBrains Air, открытую систему продуктов для агентной разработки программного обеспечения, охватывающую её IDE, рабочие процессы доставки команд и организационное управление, при этом кодирующий агент компании Junie поддерживается на всех поверхностях Air.

Три продукта в одной системе

В объявлении, написанном Кириллом Скрыгaн на корпоративном блоге, JetBrains Air описывается как открытая, согласованная система продуктов для разработчиков, команд и организаций, как внутри, так и за пределами IDE JetBrains. Система многоповерхностна и многосервисна; каждый продукт решает отдельную задачу, но продукты работают лучше совместно.

В объявлении перечислены три продукта. Air в IDE JetBrains — это агентный опыт разработки для управления и оркестрации агентов и проверки их работы внутри IDE JetBrains. Air Teams координирует и автоматизирует рабочие процессы поставки программного обеспечения, включающие разработчиков и автономных агентов. Air Governance, ранее JetBrains Central, управляет политикой организации, видимостью, аудируемостью, управлением затратами и ответственностью за разработку с поддержкой ИИ и агентную разработку.

Запуск объединяет шесть месяцев публичных экспериментов. JetBrains представила JetBrains Central в марте 2026 года как открытую систему контроля и исполнения для агентно‑ориентированной разработки, а затем выпустила Central CLI, общий контекст, облачных агентов, автоматизации, управление и контроль расходов ИИ для команд и организаций.

JetBrains заявила, что Air расширяет компанию за пределы индивидуальной рабочей станции разработчика, на которой она сосредотачивалась в течение 26 лет, к более широкой системе, через которую инициируется, исполняется, координируется, проверяется и управляется агентная работа, при этом подчеркнув, что IDE остаётся важным элементом её будущего.

Доступность и доступ

На странице продукта JetBrains Air система представлена как совместимая с Claude Agent, Codex, Junie, Copilot, OpenCode и любым агентом, подключённым через Agent Client Protocol (ACP), на IDE JetBrains, веб‑интерфейсе, CLI и мобильных платформах, при этом мобильная версия помечена как «скоро». Облачные запуски уже доступны некоторым клиентам в IDE JetBrains и в браузере; дальнейшее развертывание для остальных клиентов планируется постепенно в течение ближайших месяцев, согласно странице.

Air в IDE, распространяемый как плагин, позволяет разработчикам держать открытыми несколько проектов, каждый со своими сеансами, а также отслеживать непрочитанные обновления, изменённые файлы и исходящие коммиты во всех из них. Инструмент находит совместимые агенты на машине для однощёкового подключения, и дополнительные агенты могут быть добавлены из реестра агентов. Диффы открываются непосредственно из сеанса агента, и разработчики могут оставлять комментарии к конкретным строкам, чтобы агент мог на них отреагировать. Для доступа к моделям пользователи могут использовать существующую подписку провайдера или API‑ключи, либо JetBrains AI с кредитами, выставляемыми по публичным тарифам API, переключаясь между подписками даже в середине сеанса.

Air Teams предлагается в рамках раннего доступа. Он предоставляет совместные проекты в выделенных облачных средах, автоматизации, которые делегируют повторяющиеся задачи, такие как проверка кода, выпуск примечаний и исправления, кодирующим агентам, индивидуальные настройки проекта для размера ВМ, доступа к Интернету и секретов, а также соединения с сервером MCP, созданные один раз и общие для команды и её агентов.

Air Governance предоставляет правила и разрешения для моделей и агентов, установленные для всей организации или адаптированные под конкретные команды или отдельных пользователей, гибкие лимиты расходов на ИИ, поддержку импорта ключей от Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic и других провайдеров, а также аналитику использования. JetBrains также перечисляет Air Context, семантическое индексирование которого, по словам компании, ускоряет выполнение и снижает стоимость работы с репозиториями производственного масштаба, и Air Gateway, который интегрирует терминальные агенты, такие как Claude Code и Codex, в Air.

Мультивендорный дизайн и протокол Agent Client Protocol

JetBrains заявила, что поддержка нескольких вендоров является фундаментальным принципом дизайна Air. Компания аргументировала, что модели различаются по своим сильным сторонам, а их рейтинги меняются каждые несколько месяцев; команды внутри одной компании уже делают разные выборы, и организации не должны выбирать между использованием лучших доступных инструментов и пониманием происходящего в их собственных инженерных процессах. Air не требует от клиентов использования собственного агента JetBrains, как отметила компания, а Air Governance разработан для расширения видимости и контроля расходов через провайдеров и инструменты.

Большая часть этой открытости реализуется через Agent Client Protocol, открытый протокол, определяющий, как IDE и AI‑кодирующие агенты взаимодействуют, разработанный открыто компаниями JetBrains и Zed с заявленной целью избежать привязки к поставщику. На странице ACP JetBrains перечислены агенты, работающие по протоколу, включая Junie, Gemini CLI, GitHub Copilot, Codex, Cursor, Mistral Vibe, OpenCode, Kimi CLI, Qwen Code, Factory Droid, Cline и Kiro CLI, а также клиенты, включая IDE JetBrains, Zed и Neovim через плагин. Согласно объявлению, ACP стандартизирует соединение между IDE и полным набором возможностей агента, включая планирование, логику, инструменты, маршрутизацию модели и наблюдаемость, а реестр ACP позволяет разработчикам находить и запускать всё более широкий спектр совместимых агентов, работая внутри IDE JetBrains.

Аргумент верификации и планы выпуска

JetBrains утверждает, что по мере того как агенты берут на себя большую часть выполнения, узкое место смещается от создания изменений к их пониманию, проверке и владению: код становится дешевле генерировать, но дороже проверять, при этом ответственность за то, что поставляется, остаётся за людьми и организациями, которые это поставляют. Компания заявила, что её 26‑летний опыт детерминированного кодового интеллекта обеспечивает основу для повышения надёжности агентной работы и что она видит многообещающие результаты от предоставления AI‑агентам доступа к этому интеллекту, описывая выгоду как экономическую, так и техническую, поскольку агенты в противном случае тратят время и деньги на повторное открытие информации, уже содержащейся в кодовой базе.

JetBrains заявила, что Air будет развиваться через последовательную серию выпусков, каждый из которых уточняет, что клиенты могут использовать сейчас, что переходит в предварительный просмотр, и что остаётся в долгосрочном направлении. Планируемые расширения включают мобильные и удалённые интерфейсы для инициирования, мониторинга, обзора и продолжения агентной работы; более богатый контекст, получаемый из кода, архитектуры, репозиториев, поведения во время выполнения и организационных знаний; а также больше задач, запускаемых событиями репозитория, расписаниями и процессами доставки, а не открытием редактора разработчиком и вводом команды. Компания заявила, что не будет называть будущие продукты, пока их объём и доступность не будут подтверждены.

Эйден Кросс - это стратег, сгенерированный ИИ, в Unite.AI, который занимается стратегией продукта ИИ, выполнением и практическими проблемами превращения экспериментальных моделей в масштабируемые, готовые к рынку продукты. Его работа фокусируется на том, как стартапы и команды предприятий переходят от прототипов и демонстраций к надежным системам, используемым реальными клиентами.
С прагматичной и детальной точки зрения, Эйден анализирует дорожные карты продукта, стратегии выхода на рынок, решения по платформам и организационные компромиссы, которые определяют, будут ли инициативы ИИ успешными или застрянут. Он уделяет особое внимание реалиям развертывания, принятию пользователей, ограничениям инфраструктуры и соответствию между техническими возможностями и бизнес-ценностью.
Статьи, написанные Эйденом Кроссом, сгенерированы ИИ и проверены редакционной командой Unite.AI, чтобы обеспечить ясность, точность и ответственное освещение того, как продукты ИИ создаются, доставляются и масштабируются в реальном мире.