Джейсон Кингдон, председатель и CEO компании Blue Prism – Интервью

Джейсон Кингдон уже более 25 лет коммерциализирует искусственный интеллект. Он имеет степень PhD по компьютерным наукам Университета колледжа Лондона (UCL), в 1992 году стал сооснователем лаборатории интеллектуальных систем UCL и одним из первых в мире создал нейронную сеть для прогнозирования финансовых показателей в реальном времени.

Джейсон является председателем и CEO компании Blue Prism, которая раскрывает потенциал сотрудничества между людьми и цифровыми работниками для трансформации будущего работы, чтобы каждое предприятие могло превосходить свои бизнес-цели и стимулировать рост с беспрецедентной гибкостью и скоростью.

Вы уже более 25 лет занимаетесь искусственным интеллектом. Что именно привлекло вас к этой области?

Я стал интересоваться искусственным интеллектом, потому что в то время, когда я учился в университете и получал степень PhD по интеллектуальным системам, а также начинал свою карьеру в исследованиях, произошел большой бум в технологиях, связанных с программным обеспечением, с компаниями như Microsoft (MSFT ), Apple (AAPL ) и Oracle. Эти организации использовали машины для решения проблем, с которыми сталкивались люди в своей повседневной жизни, и это было очень привлекательно присоединиться к этому движению.

В 1992 году вы стали сооснователем лаборатории интеллектуальных систем UCL. Какие проекты вы работали?

После основания лаборатории интеллектуальных систем UCL, я стал основателем и CEO компании Searchspace, успешного проекта, выросшего из UCL. Мы создали системы интеллектуального мониторинга транзакций, которые до сих пор являются мировым стандартом для обнаружения отмывания денег и финансирования терроризма в ведущих банках.

Вы также были ответственны за внедрение интеллектуального мониторинга транзакций на различных биржах, таких как Лондонская фондовая биржа и Нью-Йоркская фондовая биржа. Можете ли вы рассказать о типе данных, который был отслежен, и о том, какой тип искусственного интеллекта был использован?

Хотя мы начали Searchspace с широкими амбициями для мониторинга транзакций, проект в конечном итоге сосредоточился в основном на технологии противодействия отмыванию денег (AML) для банков и на программном обеспечении для связи с другими системами. Мы создали интеллектуальную систему, которая работала для Лондонской фондовой биржи, Нью-Йоркской фондовой биржи и других.

Вы также основали частную исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта под названием glass.ai. Какова была миссия glass.ai?

Миссия glass.ai заключалась в чтении и интерпретации огромных объемов текстовых данных – будь то с веб-сайтов, новостей, проприетарных баз данных или других источников – в масштабе, используя искусственный интеллект для объединения семантического анализа и ресурсного краулинга.

Вы затем присоединились к Blue Prism в качестве исполнительного председателя, можете ли вы рассказать, что привлекло вас к этой компании?

Меня привлекла Blue Prism в 2007 году из-за того, как они смогли решить операционные неэффективности в банковском секторе – где человеческие работники выполняют повторяющиеся задачи, взаимодействуя с системами IT во всем предприятии. Традиционные методы IT не могли легко решить эту проблему, поскольку они были сосредоточены на крупных проектах, поэтому Blue Prism создала более гибкое решение по автоматизации, которое могло быть использовано неквалифицированными сотрудниками – но в высоко безопасной и регулируемой форме.

Меня действительно впечатлило, как они продвинули вперед бизнес-автоматизацию таким элегантным и гибким способом – серьезно относясь к интерфейсу пользователя и перепрофилировав его как интерфейс машины. Сосредоточение на интерфейсе означало, что теоретически его можно было подключить к любой прошлой, настоящей или будущей системе. Значимость этого прорыва была очень ясна мне – особенно когда в Searchspace клиенты всегда хотели дополнительные вещи, которые включали интеграцию с другими системами.

Blue Prism решила проблемы интероперабельности систем, открыв программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов (RPA), которое может работать с предварительно построенным “Цифровым работником” – программным роботом, который автоматизирует задачи над любой третьей системой – независимо от API машины. Другим прорывом было то, что “Цифровой работник” уникально использовал методы искусственного интеллекта для выполнения задач таким же образом, как и люди – но гораздо быстрее и точнее. Я также увидел RPA как потенциальный путь для организаций, чтобы более легко тестировать и развертывать любую новую трансформационную технологию.

Настоящий момент прозрения произошел, когда меня представили крупному онлайн-ритейлеру Великобритании, который был одним из первых, кто принял RPA от Blue Prism. Меня представили Кейт – сотруднику, который управлял “роботами”, и она недавно использовала их, чтобы отменить переплаты на 2000 счетов. То, что меня поразило, было то, что эта сложная деятельность была выполнена менее чем за один день, но без этой роботизированной возможности та же деятельность заняла бы у сотрудников несколько недель.

Я считал, что коммерциализация искусственного интеллекта с помощью такой автоматизации окажет глубокое влияние на бизнес и общество. Blue Prism действительно понимала и поддерживала это с самого начала, и это отражено в усилиях компании на каждом этапе.

Как прошла ваша работа с Blue Prism?

До сих пор это было очень интересно, динамично, сложно, всеобъемлюще и полезно. С момента инвестирования в бизнес в 2007 году я провел свое время как председатель, продвигая нашу стратегию роста и видения, и помогая компании выйти на биржу в 2016 году. Этот IPO обеспечил двигатель для роста и разработки продукта – а также предоставил средства для нас, чтобы сделать критические инвестиции, такие как приобретение Thoughtonomy в 2019 году.

Я горжусь тем, что за последние четыре года мы выросли с 60 до более 1000 человек, продаем в 170 странах и 70 коммерческих секторах, и приближаемся к 1700 клиентам – включая многие из крупнейших брендов мира.

Фактически, мы недавно сообщили о достижении самого быстрого роста выручки среди всех крупных британских публичных компаний по программному обеспечению в течение четырех последовательных лет в 2019 году.

Как председатель и CEO, я сейчас формирую и развиваю нашу дорожную карту продукта, которая переводит RPA в эпоху искусственного интеллекта – а также работаю неустанно, чтобы продвигать видение цифровой рабочей силы для каждого предприятия. В моем видении будущего бизнес будет иметь новую организационную структуру – одну треть человеческих сотрудников, одну треть цифровых работников и одну треть основного IT. Человеческие работники будут продолжать обеспечивать стратегию и творческое мышление, цифровые работники будут выполнять бизнес-процессы, а основное IT будет обеспечивать базовую технологическую инфраструктуру и хранилище данных.

С помощью Thoughtonomy, помимо облачных возможностей, приобретение предоставляет доступ к аналитике, которая позволяет лучше смотреть на цифровых работников, видеть, как они развертываются, видеть все活动, которые происходят. Мы также работаем над способами улучшения взаимодействия между людьми и цифровыми работниками. Взаимодействие между людьми и цифровыми работниками является абсолютно частью и парцелем видения предприятия и цифровой рабочей силы в каждой организации.

В новой операционной среде, созданной недавно из-за COVID-19, наши цифровые работники, возможно, более важны, чем когда-либо, в стимулировании адаптации и устойчивости организаций. Мы работаем, чтобы удовлетворить этот спрос, помогая организациям поддерживать бизнес-континуитет и устойчивость, чтобы облегчить операционные проблемы с помощью интеллектуальной автоматизации.

Можете ли вы рассказать о том, что такое роботизированная автоматизация процессов (RPA) и как она может принести пользу различным предприятиям?

Наша технология RPA работает с цифровой рабочей силой, основанной на искусственном интеллекте; самоорганизующимся, многозадачным, интеллектуальным, обрабатывающим ресурсом, который обучен и управляется бизнесом для безопасной автоматизации все более сложных, конечных, бизнес-активностей – быстрее и точнее, чем люди. Это позволяет нашим клиентам превосходить свои бизнес-цели и стимулировать значительный рост, устойчивость и континуитет – с беспрецедентной скоростью и гибкостью.

Чтобы быстро добиться результатов, цифровые работники поставляются предварительно построенными – и могут быть просто обучены бизнес-людьми без навыков программирования и поставлены на работу с помощью централизованной операционной системы для “нарисовки, создания и публикации” автоматизаций процессов. Цифровые работники усиливают выгоды, накапливая, как работа выполняется – поскольку опубликованные автоматизации и все связанные с ними инновации централизованы – для того, чтобы быть поделеными, повторно использованными и улучшенными всем бизнесом.

Цифровые работники управляются людьми с помощью нашей ведущей, “Роботизированной операционной модели” методологии доставки, которая обеспечивает наиболее эффективный, проверенный способ; бизнес-выравнивания, организации, определения, проектирования, тестирования, развертывания и поддержания автоматизаций процессов в масштабе – так что бизнес-управляемая, IT-одобренная, трансформация всего предприятия достигается. Все цифровые работники легко развертываются, управляются, обновляются, масштабируются и могут быть использованы удаленно работающими сотрудниками – благодаря наличию на месте, в облаке, гибридном или в виде интегрированного решения SaaS.

Мы помогаем организациям, работающим во всех секторах, достичь 6 областей доказанной поставки ценности:

1. Увеличивая производительность – доставляя экономию и время обратно бизнесу, чтобы сотрудники были освобождены для сосредоточения на более высоких инициативах.
2. Новые предложения услуг и продуктов – доставляя те деятельности, которые невозможны для людей или которые могут быть выполнены безопасно или в соответствии с требованиями.
3. Оптимизация качества обслуживания и доставки – с более быстрым, безошибочным выполнением, более быстрым временем выхода на рынок и уменьшением рисков, связанных с более длительными временами ответа.
4. Ускорение инноваций и генерации возможностей – оснащение бизнес-людей дополнительной способностью и технологическими возможностями для легкого создания новых ценностных услуг и продуктов.
5. Операционная трансформация – действенные идеи из автоматизированных транзакций данных процессов для оптимизации или переизобретения бизнес-процессов, которые улучшают опыт заинтересованных сторон и создают долгосрочную ценность.
6. Счастливые, мотивированные сотрудники – освобожденные для работы над более интеллектуально сложными, полезными, ценностными работами. 

Можете ли вы рассказать, почему вы считаете, что решение Blue Prism превосходит конкурирующие предложения RPA?

Наши цифровые работники достигают большего трансформационного потенциала по всему предприятию, чем другие конкурирующие роботы, поскольку они обладают бизнес-управляемыми, безкодовыми, централизованными принципами проектирования.

• «Бизнес-управляемый» означает, что цифровые работники предназначены для людей, которые понимают операционные потребности своей организации и требуют возможности быстро реагировать на изменения.
• «Без кода» означает, что цифровые работники поставляются предварительно построенными, предварительно запрограммированными – для того, чтобы быть легко обученными и поставленными на работу неквалифицированными бизнес-людьми, без дальнейшего программирования – так что они избегают длительных, дорогих проектов по проектированию, программированию и строительству.
• «Централизованный» означает, что автоматизации и все связанные с ними инновации цифровых работников могут быть поделены, повторно использованы, улучшены и расширены всем бизнесом. Это поощряет реальное трансформационное сотрудничество по всей организации, где количество автоматизаций, которые вы строите, накапливается все время – объединяя организацию – и сильно ускоряя и усиливая выгоды.

Наши цифровые работники также оснащены, как мы считаем, следующими уникальными атрибутами:

• Самый связанный – они могут взаимодействовать с другими роботами, людьми и любой прошлой, настоящей или будущей технологией.
• Самая высокая скорость обработки – выполняют сложные деятельности до 150 раз быстрее, чем люди.
• Лучшие ученики – они могут быть легко обучены и затем автоматически научат каждому новому цифровому работнику тот же навык.
• Лучше организованные – они находят задачи для выполнения и корректируют порядок задач на основе спроса или загруженности.
• Самые доверенные – они предоставляют полный аудитный след своей работы и работают в высоко безопасной форме.
• Самые проницательные – они автоматически собирают информацию для управления всеми потоками процессов для оптимизации и пере проектирования.

Конкурирующие предложения RPA отдают предпочтение цифровому помощнику для одного человека, чтобы выполнять все виды экономии времени деятельности. И это хорошо, но это не полное использование RPA в среде предприятия. Это потому, что роботы, которые распределены по столам отдельных лиц и используются в индивидуальных контекстах – могут помочь индивиду – но не позволят получить выгоды, которые могут быть масштабированы и испытаны всем предприятием.

Другим важным фактором является то, что из-за растущей нехватки навыков программирования, те роботы, которые требуют программирования, в конечном итоге столкнутся с теми же высокими затратами и задержками, что и традиционные проекты IT.

Что такое Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) – это революционный “магазин приложений” интеллектуальной автоматизации и онлайн-сообщество, которое предлагает открытую экосистему для интеллектуальных возможностей автоматизации. Blue Prism DX предлагает соединения со всеми трансформирующими технологиями, которые просто перетащены и сброшены в потоки процессов для постоянного тестирования, продвижения, обмена и развертывания новых автоматизированных инноваций. Это может быть новым искусственным интеллектом, машинным обучением, чат-ботом и другими когнитивными возможностями. Blue Prism DX значима, поскольку она теперь стимулирует эти возможности искусственного интеллекта в более широкое предприятие – что является чем-то, что организации ранее никогда не могли испытать.

Спасибо за интервью. Все, кто хочет узнать больше, должны посетить Blue Prism.