Джейсон Кингдон, Председатель и CEO в Blue Prism – Интервью

Джейсон Кингдон уже более 25 лет коммерциализирует искусственный интеллект. Он имеет степень PhD по компьютерным наукам в Университете колледжа Лондона (UCL), в 1992 году он стал сооснователем лаборатории интеллектуальных систем UCL и одним из первых в мире разработал нейронную сеть для прогнозирования финансовых показателей в реальном времени.

Джейсон является Председателем и CEO компании Blue Prism, которая раскрывает потенциал совместной работы людей и цифровых работников для трансформации будущего работы, чтобы каждое предприятие могло превышать свои бизнес-цели и стимулировать рост с беспрецедентной гибкостью и скоростью.

Вы уже более 25 лет занимаетесь искусственным интеллектом. Что именно привлекло вас к этой области?

Я стал привлечен к области искусственного интеллекта, потому что в то время, когда я учился в школе и получал степень PhD по интеллектуальным системам, начался большой бум в технологиях, связанных с программным обеспечением, с компаниями như Microsoft, Apple и Oracle. Эти организации использовали машины для решения проблем, с которыми сталкивались люди, и было действительно привлекательно стать частью этого движения.

В 1992 году вы стали сооснователем лаборатории интеллектуальных систем UCL. Какими проектами вы занимались?

После сооснования лаборатории интеллектуальных систем UCL, я стал основателем и CEO компании Searchspace, успешного проекта, выросшего из UCL. Мы создали системы интеллектуального мониторинга транзакций, которые до сих пор являются глобальным стандартом для обнаружения отмывания денег и террористического финансирования в крупных банках.

Вы также были ответственны за введение интеллектуального мониторинга транзакций на различных биржах, таких как Лондонская фондовая биржа и Нью-Йоркская фондовая биржа. Можете ли вы рассказать о типе данных, который был отслежен, и о типе реализации искусственного интеллекта?

Хотя мы начали Searchspace с широкими амбициями для мониторинга транзакций, проект в конечном итоге сосредоточился в основном на технологии противодействия отмыванию денег (AML) для банков и middleware для связи с другими системами. Мы создали интеллектуальную систему, которая работала для Лондонской фондовой биржи, Нью-Йоркской фондовой биржи и других.

Вы также сформировали частную исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта под названием glass.ai. Какова была миссия glass.ai?

Миссия glass.ai заключалась и заключается в чтении и интерпретации огромных объемов текстовых данных – будь то с веб-сайтов, новостей, проприетарных баз данных или других источников – в масштабе, используя искусственный интеллект для объединения семантического анализа и краулинга ресурсов.

Затем вы присоединились к Blue Prism в качестве исполнительного председателя, можете ли вы рассказать, что привлекло вас к этой компании?

Меня привлекла Blue Prism в 2007 году из-за того, как они изящно решили операционные неэффективности в банковском секторе – где человеческие работники выполняют повторяющиеся задачи, взаимодействуя между системами IT во всем предприятии. Традиционные методы IT не могли легко решить эту проблему, поскольку они фокусировались на крупных проектах, поэтому Blue Prism создала более гибкое решение для автоматизации, которое могло быть запущено неквалифицированными сотрудниками бизнеса – но в высоко безопасной и регулируемой форме.

То, что действительно впечатлило меня, было то, как они продвинули автоматизацию бизнеса таким элегантным и гибким способом – серьезно относясь к интерфейсу пользователя и перепрофилировав его как интерфейс машины. Сосредоточение внимания на интерфейсе означало, что вы можете теоретически подключить его к любой прошлой, настоящей или будущей системе. Значимость этого прорыва была очень ясна для меня – особенно когда в Searchspace клиенты всегда хотели дополнительные вещи, которые включали интеграцию с другими системами.

Blue Prism решила эти проблемы интероперабельности систем, продвинув программное обеспечение для роботизированной автоматизации процессов (RPA), которое запускает “Цифрового работника” – программного робота, который автоматизирует задачи над любой третьей системой – независимо от API машины. Другим прорывом было то, что “Цифровой работник” уникально использовал методы искусственного интеллекта для выполнения задач таким же образом, как и люди – но намного быстрее и точнее. Я также увидел RPA как потенциальный путь для организаций, чтобы более легко протестировать и затем развернуть любую новую трансформирующую технологию.

Настоящий момент прозрения наступил, когда меня представили крупному британскому онлайн-ретейлеру, который был одним из первых, кто принял RPA от Blue Prism. Меня представили Кейт – сотруднице, которая управляла “роботами”, и она недавно использовала их для отмены переплат на 2000 счетах. То, что меня поразило, было то, что это сложная деятельность была выполнена менее чем за один день, но без этой роботизированной возможности, та же деятельность заняла бы несколько сотрудников более трех недель.

Я считал, что коммерциализация искусственного интеллекта в таком виде окажет глубокое влияние на бизнес и общество. Blue Prism действительно понимала и принимала это с самого начала, и это отражено в усилиях компании на каждом этапе.

Как было ваше путешествие с Blue Prism?

До сих пор это было очень интересно, динамично, сложно, всеобъемлюще и полезно. С момента инвестирования в бизнес в 2007 году, я провел свое время в качестве председателя, продвигая наш рост и стратегию видения, и помогая вывести компанию на биржу в 2016 году. Этот IPO предоставил двигатель для роста и разработки продукта – а также предоставил средства для нас, чтобы сделать критические инвестиции, такие как приобретение Thoughtonomy в 2019 году.

Я горжусь тем, что могу сказать, что за последние четыре года мы выросли с 60 до более 1000 человек, продаем в 170 странах и 70 коммерческих секторах, и приближаемся к 1700 клиентам – включая многие из крупнейших брендов мира.

На самом деле, мы недавно сообщили о достижении самого быстрого роста выручки среди всех крупных британских публичных компаний по разработке программного обеспечения в течение четырех последовательных лет в 2019 году.

В качестве председателя и CEO, я сейчас формирую и развиваю нашу дорожную карту продукта, которая переводит RPA в эпоху искусственного интеллекта – а также работаю неустанно, чтобы продвигать видение Цифровой рабочей силы для каждого предприятия. В моем видении будущего, бизнес будет иметь новую организационную структуру – одну треть человеческих сотрудников, одну треть Цифровых работников и одну треть основного IT. Человеческие работники будут продолжать обеспечивать стратегию и творческое мышление, Цифровые работники будут выполнять бизнес-процессы, а основное IT будет обеспечивать базовую технологическую инфраструктуру и хранение данных.

С Thoughtonomy, помимо облачных возможностей, приобретение предоставляет доступ к аналитике, которая позволяет лучше смотреть на Цифровых работников, видеть, как они развернуты, видеть все действия, которые происходят. Мы также работаем над способами улучшения взаимодействия между человеческими работниками и Цифровыми работниками. Взаимодействие между человеческими работниками и Цифровыми работниками является абсолютно частью и парцелем видения предприятия и Цифровой рабочей силы в каждой организации.

В новой операционной среде, созданной недавно COVID-19, наши Цифровые работники, возможно, более важны, чем когда-либо, для стимулирования организационной адаптации и устойчивости. Мы работаем, чтобы удовлетворить этот спрос, помогая организациям поддерживать бизнес-континуитет и устойчивость, чтобы облегчить операционные проблемы посредством интеллектуальной автоматизации.

Blue Prism помогает компаниям доставлять роботизированную автоматизацию процессов (RPA) с пошаговой методологией для плавной реализации. Для людей, не знакомых с RPA, можете ли вы рассказать, что это такое и как оно может принести пользу различным предприятиям?

Наша технология RPA запускает Цифровую рабочую силу, оснащенную искусственным интеллектом; самоорганизующуюся, многозадачную, интеллектуальную, обрабатывающую ресурс, который обучен и запущен бизнесом для безопасной автоматизации все более сложных, конечных бизнес-активностей – быстрее и точнее, чем люди. Это позволяет нашим клиентам превышать свои бизнес-цели и стимулировать значимый рост, устойчивость и континуитет – с беспрецедентной скоростью и гибкостью.

Чтобы доставить результаты быстро, Цифровые работники прибывают уже предустроенными – и могут быть просто обучены бизнес-людьми без навыков программирования и запущены с помощью централизованной операционной системы для “нарисовки, создания и публикации” автоматизаций процессов. Цифровые работники усиливают выгоды, накапливая, как работа выполняется – поскольку опубликованные автоматизации и все связанные с ними инновации централизованы – для обмена, повторного использования и улучшения всей компанией.

Цифровые работники управляются людьми с нашей ведущей, “Роботизированной операционной моделью” методологией доставки, которая обеспечивает наиболее эффективный, проверенный способ; бизнес-выравнивания, организации, определения, проектирования, тестирования, развертывания и поддержания автоматизаций процессов в масштабе – так что бизнес-управляемая, IT-одобренная, трансформация предприятия достигается. Все Цифровые работники легко развертываются, управляются, обновляются, масштабируются и могут быть использованы удаленными работниками – благодаря наличию на месте, в облаке, гибридном или как интегрированному решению SaaS.

Мы помогаем организациям, работающим во всех секторах, достичь 6 областей доказанной ценности доставки:

1. Увеличивая производительность – доставляя экономию и время бизнесу, чтобы освободить сотрудников для сосредоточения на более высоких инициативах.
2. Новые услуги и предложения – доставляя те действия, которые невозможно выполнить людям, или выполнить безопасно или соответствующим образом.
3. Оптимизация качества и доставки услуг – с более быстрым, безошибочным выполнением, более быстрым временем выхода на рынок и снижением рисков, связанных с более длительными сроками ответа.
4. Ускорение инноваций и генерации возможностей – оснащение бизнес-людей дополнительной возможностью и технологическими возможностями для легкого создания новых ценностных услуг и продуктов.
5. Операционная трансформация – действенные идеи из автоматизированных процессов транзакций данных для оптимизации или переизобретения бизнес-процессов, которые улучшают опыт заинтересованных сторон и создают долгосрочную ценность.
6. Счастливые, мотивированные сотрудники – освобожденные для работы над более интеллектуально сложными, полными, ценностными работами. 

Можете ли вы рассказать, почему вы считаете, что решение Blue Prism превосходит конкурирующие предложения RPA-продуктов?

Наши Цифровые работники достигают большего трансформирующего потенциала во всем предприятии, чем другие конкурирующие роботы, поскольку они обладают бизнес-управляемыми, безкодовыми, централизованными принципами проектирования.

• ‘Бизнес-управляемый’ означает, что Цифровые работники предназначены для тех людей, кто понимает операционные потребности своей организации и требует возможности быстро реагировать на изменения.
• ‘Без кода’ означает, что Цифровые работники прибывают предустроенными, предпрограммированными – для легкого обучения и запуска неквалифицированными бизнес-людьми, без дальнейшего программирования – так что они избегают длительных, дорогих, проектов по проектированию, программированию и сборке.
• ‘Централизованный’ означает, что автоматизации Цифровых работников и все связанные с ними инновации могут быть обменены, повторно использованы, улучшены и расширены всей компанией. Это поощряет реальное трансформирующее сотрудничество во всей организации, где количество автоматизаций, которые вы строите, накапливаются все время – объединяя организацию – и сильно ускоряя и усиливая выгоды.

Наши Цифровые работники также оснащены, как мы считаем, следующими уникальными атрибутами:

• Наиболее связанные – они могут взаимодействовать с другими роботами, людьми и любой прошлой, настоящей или будущей технологией.
• Наивысшая скорость обработки – выполняют сложные действия до 150 раз быстрее, чем люди.
• Лучшие обучающие – они могут быть легко обучены и затем автоматически обучат каждого нового Цифрового работника тому же навыку.
• Лучше организованные – они находят задачи для выполнения и регулируют порядок задач на основе спроса или загруженности.
• Наиболее доверенные – они предоставляют полный аудитный след своей работы и работают в высоко безопасной форме.
• Наиболее информативные – они автоматически собирают информацию управления во всех процессах потоков для оптимизации и переработки процессов.

Конкурирующие предложения RPA отдают предпочтение форме цифрового помощника для одного человека, чтобы выполнять все виды экономии времени. И это хорошо, но это не использует полностью RPA в среде предприятия. Это связано с тем, что роботы, распределенные по отдельным рабочим столам и используемые в индивидуальных, грязных контекстах – могут помочь индивиду – но не позволят получить выгоду в масштабе и испытать ее всей компанией.

Другим важным фактором является то, что из-за растущего дефицита навыков разработки программного обеспечения, те роботы, которые требуют программирования, в конечном итоге будут страдать от тех же высоких затрат и задержек развертывания, что и традиционные проекты IT.

Что такое Blue Prism Digital Exchange (DX)?

Blue Prism Digital Exchange (DX) – это революционный “магазин приложений” для интеллектуальной автоматизации и онлайн-сообщество, которое предлагает открытую экосистему для возможностей интеллектуальной автоматизации. Blue Prism DX предлагает связи со всеми трансформирующими технологиями, которые просто перетащены и сброшены в потоки процессов для использования для постоянного тестирования, продвижения, обмена и развертывания новых автоматизированных инноваций. Это может быть новым ИИ, машинным обучением, чат-ботами и другими когнитивными возможностями. Blue Prism DX значим, поскольку он теперь стимулирует эти возможности ИИ во всем предприятии – что является тем, чего организации ранее не могли бы испытать.

Спасибо за интервью. Все, кто хочет узнать больше, должны посетить Blue Prism.