Является ли Meta Llama действительно открытым исходным кодом?

Индустрия программного обеспечения все чаще использует технологии с открытым исходным кодом. Впечатляющий 80% предприятий увеличили использование программного обеспечения с открытым исходным кодом., Согласно Отчет о состоянии открытого исходного кода за 2023 г..

Будучи крупным игроком в технологической индустрии, компания Meta имеет значительное влияние. Мета Лама Проект является заметным вкладом в экосистему моделей больших языков с открытым исходным кодом. Однако при более внимательном рассмотрении заявлений об открытом исходном коде мы можем заметить некоторые нарушения.

Давайте рассмотрим Meta Llama более внимательно, чтобы оценить ее лицензирование, проблемы и более широкие последствия для сообщества открытого исходного кода.

Что представляет собой открытый исходный код?

Понимание сути с открытым исходным кодом имеет решающее значение для оценки Мета Лама. Открытый исходный код означает не только доступность исходного кода, но и приверженность сотрудничеству, прозрачности и развитию, управляемому сообществом.. По сравнению с проприетарным программным обеспечением, программное обеспечение с открытым исходным кодом обычно не требует лицензии и может копироваться, изменяться или распространяться кем угодно без явного разрешения автора.

Лама Меты требует тщательного изучения на предмет соответствия этим критериям. Оценка приверженности Meta прозрачности, совместной разработке и доступности кода покажет, насколько она соответствует принципам открытого исходного кода.

Обзор проекта Мета Лама

Обзор процесса предварительной подготовки и тонкой настройки Llama 2

Будучи ключевым инструментом в экосистеме Meta, Llama имеет далеко идущие последствия. Его надежные возможности естественного языка позволяют разработчикам создавать и настраивать мощные чат-боты, системы языкового перевода и генерации контента. Llama стремится обеспечить более тонкое понимание и генерацию языка благодаря своей адаптируемости и гибкости.

Решающее значение для деятельности Llama имеют руководящие принципы, заложенные в Политика использования Meta. Эти принципы способствуют безопасному и справедливому использованию платформы и определяют этические границы, регулирующие ее ответственное использование.

Применение и влияние

Ламу Меты сравнивают с другими известными LLM, такими как БЕРТ и GPT-3. Было обнаружено, что опережать их по многим внешним тестам, таким как наборы данных QA, такие как Natural Questions и QuAC.

Вот несколько примеров использования, которые подчеркивают влияние Llama на разработчиков и более широкую технологическую экосистему:

• Мощные боты: Llama позволяет разработчикам создавать более продвинутые взаимодействие на естественном языке с пользователями в чат-ботах и ​​виртуальных помощниках.
• Улучшенный анализ настроений: Лама может помочь предприятиям и исследователям лучше понять настроение клиентов путем анализа больших объемов текстовых данных.
• Контроль конфиденциальности: Адаптивность и гибкость ламы делают ее потенциально разрушительный нынешним лидерам в LLM, таким как OpenAI и Google. Его способность размещаться и модифицироваться самостоятельно обеспечивает больший контроль над данными и моделями для случаев использования, ориентированных на конфиденциальность.

Заявления Meta об открытом исходном коде

Meta утверждает природу Llama с открытым исходным кодом, помещая ее в сферу сотрудничества. Таким образом, изучение утверждений Меты становится первостепенным для выявления практики на основе риторики.

Помимо политкорректности открытого исходного кода, выгодно сделать Llama доступной. Некоторые ожидаемые преимущества включают расширение взаимодействия сообщества с Meta, ускорение инноваций, прозрачность и более широкую полезность. Однако достоверность этих утверждений требует тщательной проверки.

Лицензирование ламы Меты

ЛамаМодель лицензирования компании имеет некоторые уникальные характеристики, которые отличают ее от традиционных лицензий с открытым исходным кодом. Лицензия ламы, хотя и более либерален, чем лицензии, прилагаемые ко многим коммерческим моделям, но имеет определенные ограничения. Вот некоторые ключевые моменты:

1. Пользовательская лицензия

Meta использует специальную частично открытую лицензию для Llama, которая предоставляет пользователям неисключительную, глобальную, непередаваемую и безвозмездную ограниченную лицензию в соответствии с правами интеллектуальной собственности Meta.

2. Использование и производные

Пользователи могут использовать, воспроизводить, распространять, копировать, создавать производные работы и изменять материалы Llama без передачи лицензии.

3. Коммерческие условия

Компании с более чем 700 млн ежемесячные активные пользователи должны получить коммерческую лицензию от Meta AI. Это требование отличает Llama от традиционных лицензий с открытым исходным кодом, которые обычно не накладывают таких ограничений.

4. Партнерство

Модель Llama 2 доступна через AWS и Обнимая лицо. Meta также сотрудничает с Microsoft, чтобы принести Llama 2 в библиотеке моделей Azure., что позволяет разработчикам создавать с его помощью приложения без уплаты лицензионного сбора.

Проблемы и противоречия вокруг открытости ламы

Пользовательский опыт в мета Лама Экосистема имеет свою долю проблем, причем конкретные примеры выявляют ограничения для моделей Llama и их производных.

• Лабиринт лицензионных ограничений усложняет ситуацию, влияя на то, как пользователи взаимодействуют с этими продвинутыми моделями и используют их.
• Появляются препятствия избирательного доступа, бросающие тень на инклюзивность участия пользователей.
• Неясности в документации добавляют дополнительный уровень сложности, заставляя пользователей ориентироваться в неясных правилах.

В одном из последних оценка, проведенная Университетом Радбауд, несколько генераторов текста с настройкой инструкций, включая Llama 2, подверглись тщательной проверке на предмет их заявлений об открытом исходном коде. В исследовании всесторонне оценивалась доступность, качество документации и методы доступа с целью ранжировать эти модели на основе их открытости. Llama 2 стала второй моделью с самым низким рейтингом среди оцененных, с общим показателем открытости немного выше, чем у ChatGPT.

Оценка Университета Радбауд заявлений Llama 2 об открытом исходном коде, среди других текстовых генераторов, по состоянию на июнь 2023 г. (полная таблица доступна здесь)

Сообщество разработчиков также высказало несколько критических замечаний и опасений по поводу Llama:

1. Отсутствие прозрачности в работе Meta с моделью.
2. Ограничения на использование и производные.
3. Коммерческие условия, налагаемые на крупные компании.

Ответ Меты

Лама Меты вызывает споры относительно ее истинной открытости. Хотя Мета описала Лама 2 с открытым исходным кодом и бесплатен для исследований и коммерческого использования, критики утверждают, что это не полностью открытый исходный код. Основными спорными моментами являются доступность обучающих данных и код, используемый для обучения модели.

Meta предоставила доступ к весам модели, оценочному коду и документации, что является важным аспектом модели с открытым исходным кодом. Однако Llama 2 считается несколько закрытой по сравнению с другими LLM с открытым исходным кодом. Данные обучения модели и код, используемый для ее обучения, не передаются, что ограничивает возможности начинающих разработчиков и исследователей полностью анализировать модель.

Сохранение целостности открытого исходного кода

Принятие проектов с частично открытым исходным кодом как проектов с открытым исходным кодом может нанести ущерб авторитету практики открытого исходного кода в отрасли. Некоторые потенциальные воздействия включают в себя:

• Обескураженная совместная синергия: Неправильная маркировка проектов с закрытым исходным кодом может отпугнуть потенциальных сотрудников, препятствуя активному обмену идеями и коллективному решению проблем, которые определяют открытый исходный код.
• Заторможенный инновационный спектр: Принятие проектов с закрытым исходным кодом как проектов с открытым исходным кодом может задушить инновации, направив разработчиков на путь, которому не хватает коллективного, неограниченного творчества, необходимого для прорывов.
• Замешательство и загвоздка в принятии: Ошибочное определение закрытого исходного кода как открытого может сбить с толку пользователей и разработчиков, что приведет к нерешительности в принятии действительно открытых инициатив из-за скептицизма или неясных различий.
• Юридический лабиринт: Принятие проектов, не соответствующих требованиям, может вызвать юридические проблемы, усложнить ситуацию и увеличить потенциальную ответственность, а также нарушить идеал прозрачности и сотрудничества сообщества.

Чтобы устранить эти потенциальные последствия, сообщество открытого исходного кода должно поддерживать истинный дух открытого исходного кода. Четкое определение и распространение принципов и ценностей открытого исходного кода может помочь предотвратить путаницу и обеспечить соответствие проектов, принятых как открытый исходный код, этим принципам.

Чтобы получить новейшую информацию о технологиях и искусственном интеллекте, посетите Объединить ИИ. Будьте в курсе и будьте впереди вместе с нами!