Искусственный интеллект делает работу более сложной? Не для работников с почасовой оплатой

Изменил ли искусственный интеллект навсегда способ, которым мы работаем? Это зависит от того, какой именно «искусственный интеллект» вы имеете в виду.

Искусственный интеллект описывает широкий набор вычислительных технологий, которые выполняют различные функции. Не редко в одном и том же рабочем месте – или даже в одной и той же программном обеспечении – используются несколько типов искусственного интеллекта для оптимизации автоматизации задач и повышения производительности.

Большая часть недавних обсуждений об искусственном интеллекте на рабочем месте относится к Генеративному Искусственному Интеллекту (GenAI), специальному типу искусственного интеллекта, который генерирует выходные данные, обычно изображение или текст, на основе изученного потенциала.

Уже сейчас GenAI меняет способ, которым сотрудники взаимодействуют с технологиями (и друг с другом), что заставляет лидеров стремиться внедрить искусственный интеллект где только возможно. Однако существуют противоречивые отчеты о текущем влиянии GenAI на производительность. Недавнее исследование фриланс-платформы Upwork показало, что 77% сотрудников считают, что инструменты искусственного интеллекта только добавили к их рабочей нагрузке, несмотря на энтузиазм их руководителей. Тем временем, другое исследование от Section AI сообщило, что 87% работников, которые используют искусственный интеллект ежедневно, экономят до 12 часов в неделю.

Если одна группа сотрудников может безусловно извлечь пользу из искусственного интеллекта, это те, кто работает в почасовой оплате. Сотрудники в трудозатратных отраслях, таких как розничная торговля и гостиничный бизнес, должны максимально использовать время, проведенное с клиентами и коллегами. Но, как показало новое исследование от Legion, эти работники перегружены административными задачами, и это создает глубокое недовольство их работой – настолько глубокое, что 50% работников с почасовой оплатой планируют покинуть свои работы в течение следующего года.

Искусственный интеллект имеет возможность значительно уменьшить бремя скучных задач на рабочем месте с почасовой оплатой. Он также может ускорить процесс обучения новых сотрудников, что особенно ценно в трудозатратных секторах, где высокая текучесть кадров. Действуя как виртуальный тренер, ассистенты GenAI могут направлять сотрудников предложенными действиями и помогать им получить доступ к важной информации.

Увеличивая производительность и удовлетворенность работой, искусственный интеллект может помочь, а не препятствовать, работникам с почасовой оплатой. Но только если инструменты искусственного интеллекта будут реализованы стратегически.

Искусственный интеллект и нехватка почасовой рабочей силы

Рынок труда может остыть в целом, но спрос на почасовую рабочую силу остается высоким, поскольку эти работы обычно отстают от других типов занятости, таких как оплачиваемая или фриланс-работа, в плане опыта работы. Как отмечено в данных Legion, только половина работников с почасовой оплатой считает, что их работодатели заботятся о создании хорошего опыта работы для них.

Гибкость является приоритетом для работников с почасовой оплатой при поиске следующей работы. Они хотят легко менять и брать смены, и они хотят иметь возможность работать в разное время и в разных местах. К счастью, наличие искусственного интеллекта в системе управления рабочей силой (WFM) может обеспечить эту гибкость несколькими важными способами.

Во-первых, WFM с искусственным интеллектом в своей основе использует машинное обучение для точного прогнозирования рабочей силы, необходимой для конкретных смен. Это улучшает эффективность рабочей силы, помогая предотвратить как перевод, так и недоукомплект. Точные прогнозы рабочей силы экономят компании деньги и, в случае недоукомплекта, помогают уменьшить стресс сотрудников. Когда сотрудники начинают свою смену, зная, что у них будут необходимые ресурсы и персонал, чтобы удовлетворить прогнозируемый спрос, они могут сосредоточиться на предоставлении отличного опыта для клиентов.

WFM, использующий искусственный интеллект, также может дать сотрудникам более прямой вклад в их графики. Сотрудники делятся своими предпочтениями графика, и искусственный интеллект интеллектуально автоматизирует создание графика, сопоставляя запросы сотрудников с бизнес-требованиями. Таким образом, сотрудники не должны отказываться от своей гибкости, и бизнес может продолжать работать гладко.

Наконец, GenAI появляется как мощный движитель гибкости, но его успех зависит от вдумчивого применения правильных решений для его реализации.

GenAI как инструмент управления рабочей силой должен быть действенным. Это означает, что он не только генерирует новые, полезные выходные данные, но также стимулирует выполнение задач, что приводит к еще большим приростам производительности и расширению возможностей бизнеса по предоставлению более гибкого опыта работы.

В условиях почасовой работы интерфейсы генеративного искусственного интеллекта могут автоматизировать задачи WFM, такие как планирование через разговорные взаимодействия, экономя время менеджеров и позволяя им быстрее удовлетворять запросы сотрудников.

Большие языковые модели (LLM), тип искусственного интеллекта, используемый в интерфейсах естественного языка, идеально подходят для коммуникации сотрудников и стимулирования действий. Например, если менеджер в кофейне хотел добавить еще одного кассира на утреннюю смену в субботу, он мог начать с простой команды. Оттуда он мог вести разговор с ассистентом, чтобы указать, какого кассира он назначит для заполнения графика, а затем отправить и распространить пересмотренный график среди своих команд. В одном разговоре менеджер выполнил задачу, которая могла занять несколько минут или даже часов.

Однако достижение действенности не является простым. Разговорные интерфейсы могут быть двусмысленными и, без дополнительных систем, таких как RAG (ретривал-аугментированная генерация), могут помешать сотрудникам получить доступ к необходимой информации. Когда GenAI становится более интегрированным в почасовую рабочую силу, эти решения будут продолжать развиваться.

Обеспечение успеха работников с почасовой оплатой с помощью искусственного интеллекта

Менеджеры работников с почасовой оплатой особенно выиграют от искусственного интеллекта. Когда Legion спросил, как менеджеры видят влияние искусственного интеллекта на свою роль в течение следующих нескольких месяцев, 66% считали, что искусственный интеллект может «упростить планирование» и 59% заявили, что он может «улучшить процесс обучения». Поскольку менеджеры играют такую важную роль в общей функции компании, компании, которые фокусируются на менеджерах при создании эффективностей с помощью искусственного интеллекта, получат конкурентное преимущество.

Экономия времени является одним из очевидных преимуществ для менеджеров: когда они не должны беспокоиться о скучных задачах, они могут сосредоточиться на том, чтобы другие сотрудники были успешны. Фактически, большинство менеджеров, ответивших на опрос Legion, сказали, что они бы хотели использовать время, сэкономленное за счет автоматизации задач, для обучения своих сотрудников.

Искусственный интеллект также помогает менеджерам уменьшить ошибки на рабочем месте. Задачи, такие как прогнозирование спроса и генерация графика, склонны к человеческим ошибкам – и эти ошибки могут иметь дорогостоящие последствия, особенно если они приводят к плохому планированию рабочей силы или нарушениям соблюдения правил. Интеллектуальная автоматизация этих задач улучшает принятие решений и уменьшает риск для организации. Тем не менее, человеческие операторы всегда должны иметь возможность взять под контроль и сделать корректировки.

Это звучит парадоксально, но внедрение искусственного интеллекта на рабочем месте с почасовой оплатой в конечном итоге сделает рабочее место более человеко-ориентированным. Это не только дает менеджерам больше времени, чтобы провести с сотрудниками и клиентами, но и может предоставить действенные идеи, которые приводят к лучшему обслуживанию клиентов и опыту обучения.

Конечно, преимущества искусственного интеллекта не ограничиваются менеджерами. Как обсуждалось ранее, искусственный интеллект может обеспечить большую гибкость для работников с почасовой оплатой и помочь с обучением. Они также увидят многие из тех же преимуществ экономии времени и уменьшения ошибок, которые будут иметь менеджеры.

Лидеры также должны подготовиться к решению страхов сотрудников вокруг искусственного интеллекта. Хотя только 12% менеджеров, ответивших на опрос Legion, согласились, что они могут видеть, как искусственный интеллект заменяет их роли, эта цифра была вдвое больше для работников с почасовой оплатой. Тем не менее, с надлежащим образованием и обучением менеджеры могут стать «послами искусственного интеллекта» на рабочем месте, помогая своим командам разблокировать мощные преимущества этих технологий.

Взгляд в будущее

В настоящее время только 11% компаний во всем мире используют генеративный искусственный интеллект в масштабе. По мере того, как это число продолжает расти, лидеры должны сосредоточиться на обеспечении того, чтобы их сотрудники были хорошо оснащены для принятия этих инструментов. Таким образом, сотрудники не будут чувствовать, что искусственный интеллект добавляет к их рабочей нагрузке, и компании могут получить полную выгоду от повышения производительности технологии.