Новые нейроморфные чипы Intel в 1000 раз быстрее обычных ЦП

Новая система Intel (INTC ) под кодовым названием Pohoiki Beach будет представлена на выставке Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе. Устройство построено из 64 исследовательских чипов Loihi, и цель состоит в том, чтобы оно могло имитировать человеческий мозг в плане способности к обучению и энергоэффективности. Эти нейроморфные чипы представляют собой упрощенную версию того, как работают нейроны и синапсы в мозге.

Рич Улиг, управляющий директор Intel Labs, рассказал о новой технологии.

«Мы впечатлены ранними результатами, которые мы получили при масштабировании Loihi для создания более мощных нейроморфных систем. Pohoiki Beach теперь будет доступен более чем 60 партнерам экосистемы, которые будут использовать эту специализированную систему для решения сложных, вычислительных задач».

Новый нейроморфный чип AI может выполнять задачи обработки данных в 1000 раз быстрее, чем обычные процессоры, такие как ЦП и ГП, при этом используя намного меньше энергии.

Способ, которым он основан на мозговых нейронах, не является чем-то совершенно новым. Многие алгоритмы AI имитируют нейронные сети в своих программах. Они используют параллельную обработку для распознавания объектов на изображениях и слов в речи. Новые нейроморфные чипы реализуют эти нейронные сети в кремнии. Хотя они менее гибкие и мощные, чем некоторые из лучших универсальных чипов, они действительно показывают себя, когда специализируются на конкретных задачах. Новый чип AI от Intel в 10 000 раз более эффективен, чем обычные процессоры. Поскольку они так энергоэффективны, эта технология будет идеальной для мобильных устройств, транспортных средств, промышленного оборудования, кибербезопасности и умных домов. Исследователи AI уже начали использовать эту систему для таких вещей, как улучшение протезов, чтобы они могли лучше адаптироваться к неровной местности, а также создание цифровых карт для использования самоходными автомобилями.

Крис Элиасмит, со-главный исполнительный директор Applied Brain Research и профессор Университета Ватерлоо, является одним из нескольких исследователей, которые используют новую технологию.

«С помощью чипа Loihi мы смогли продемонстрировать снижение потребления энергии в 109 раз при запуске реального бенчмарка глубокого обучения по сравнению с ГП, и в 5 раз меньше потребления энергии по сравнению с специализированным интерфейсом IoT… Даже лучше, когда мы масштабируем сеть в 50 раз, Loihi сохраняет результаты реального времени и использует только на 30% больше энергии, тогда как аппаратура IoT использует на 500% больше энергии и больше не работает в реальном времени», – сказал Крис Элиасмит.

Константинос Михмизос – профессор Рутгерского университета, и его лаборатория работает со SLAM, который будет представлен на Международной конференции по интеллектуальным роботам и системам (IROS) в ноябре.

«Loihi позволил нам реализовать спайкинг-нейронную сеть, которая имитирует основные нейронные представления и поведение мозга. Решение SLAM возникло как свойство структуры сети. Мы протестировали сеть Loihi и обнаружили, что она имеет одинаковую точность, при этом потребляя в 100 раз меньше энергии, чем широко используемый метод SLAM для мобильных роботов на ЦП», – сказал он.

На данный момент Pohoiki Beach представляет собой систему с 8 миллионами нейронов. Рич Улиг, глава Intel Labs, считает, что компания сможет создать систему, способную имитировать 100 миллионов нейронов к концу 2019 года. Эта новая технология сможет быть использована исследователями для широкого спектра вещей, таких как улучшение роботизированных рук. Эти новые разработки и исследования ведут к тому, что, скорее всего, будет коммерциализация нейроморфной технологии.

По словам компании, «Позже в этом году Intel представит еще более крупную систему Loihi под названием Pohoiki Springs, которая будет основана на архитектуре Pohoiki Beach и обеспечит беспрецедентный уровень производительности и эффективности для масштабированных нейроморфных рабочих нагрузок».