Новые нейроморфные чипы Intel в 1000 раз быстрее обычных ЦП

Новая система Intel, кодовое название Pohoiki Beach, будет представлена на выставке Consumer Electronics Show (CES) в Лас-Вегасе. Устройство построено из 64 исследовательских чипов Loihi, и цель состоит в том, чтобы оно имитировало человеческий мозг в плане способности к обучению и энергетической эффективности. Эти нейроморфные чипы являются упрощенной версией того, как работают нейроны и синапсы в мозге.

Рич Ухлиг, управляющий директор Intel Labs, рассказал о новой технологии.

«Мы впечатлены первыми результатами, которые мы получили, масштабируя Loihi для создания более мощных нейроморфных систем. Pohoiki Beach теперь будет доступен более чем 60 партнерам экосистемы, которые будут использовать эту специализированную систему для решения сложных, вычислительных задач».

Новый чип AI может выполнять задачи обработки данных в 1000 раз быстрее, чем обычные процессоры, такие как ЦП и ГП, при этом используя намного меньше энергии.

Тот факт, что он основан на мозговых нейронах, не является чем-то совершенно новым. Многие алгоритмы ИИ имитируют нейронные сети в своих программах. Они используют параллельную обработку для распознавания объектов на изображениях и слов в речи. Новые нейроморфные чипы помещают эти нейронные сети в кремний. Хотя они менее гибкие и мощные, чем некоторые из лучших универсальных чипов, они действительно показывают результаты, когда специализируются на конкретных задачах. Новый чип ИИ от Intel в 10 000 раз более эффективен, чем общие процессоры. Поскольку они так энергоэффективны, эта технология будет идеальной для мобильных устройств, транспортных средств, промышленного оборудования, кибербезопасности и умных домов. Исследователи ИИ уже начали использовать эту систему для таких вещей, как улучшение протезов, чтобы они могли лучше адаптироваться к неровной местности, а также создание цифровых карт для самоходных автомобилей.

Крис Элиасмит, со-главный исполнительный директор Applied Brain Research и профессор Университета Ватерлоо, является одним из нескольких исследователей, использующих новую технологию.

«С помощью чипа Loihi мы смогли продемонстрировать потребление энергии в 109 раз меньше при выполнении реального бенчмарка глубокого обучения по сравнению с ГП, и в 5 раз меньше по сравнению со специализированным аппаратным обеспечением IoT… Что еще лучше, когда мы масштабируем сеть в 50 раз, Loihi сохраняет результаты реального времени и использует только на 30 процентов больше энергии, тогда как аппаратное обеспечение IoT использует на 500 процентов больше энергии и не является реальным временем», – сказал Крис Элиасмит.

Константинос Михмизос – профессор Рутгерского университета, и его лаборатория работает со SLAM, которая будет представлена на Международной конференции по интеллектуальным роботам и системам (IROS) в ноябре.

«Loihi позволил нам реализовать спайкинговую нейронную сеть, имитирующую основные нейронные представления и поведение мозга. Решение SLAM возникло как свойство структуры сети. Мы протестировали сеть на чипе Loihi и обнаружили, что она столь же точна, при этом потребляя в 100 раз меньше энергии, чем широко используемый метод SLAM для мобильных роботов на ЦП», – сказал он.

На данный момент Pohoiki Beach является системой с 8 миллионами нейронов. Рич Ухлиг, глава Intel Labs, считает, что компания сможет создать систему, способную имитировать 100 миллионов нейронов к концу 2019 года. Эта новая технология сможет быть использована исследователями для широкого спектра вещей, таких как улучшение роботизированных рук. Эти новые разработки и исследования ведут к тому, что, вероятно, будет коммерциализация нейроморфной технологии.

По словам компании, «Позже в этом году Intel представит еще более крупную систему Loihi под названием Pohoiki Springs, которая будет основана на архитектуре Pohoiki Beach, чтобы обеспечить беспрецедентный уровень производительности и эффективности для масштабированных нейроморфных рабочих нагрузок».