Лидеры мнений

В эпоху ИИ будущее академической науки зависит от реальных исследований

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Сегодня университеты сталкиваются с множеством проблем. С учетом современных рыночных сдвигов, университетам необходимо адаптироваться. Среди ключевых проблем сегодня – экономический спад, влияющий на фонды, проблемы с набором студентов из-за роста платы за обучение, и конкуренция со стороны третьих сторон в области онлайн-образования, а также демографические сдвиги, приводящие к уменьшению числа новых студентов. Тем временем, отток мозгов наблюдается, когда многие лучшие ученые выбирают частный сектор вместо академии, что имеет долгосрочные последствия для способности академии стимулировать следующее поколение фундаментальных открытий, на основе которых будут разрабатываться применения. По мере продолжения развития революций в области ИИ и биомедицины эти проблемы будут только расти – особенно в области науки.

Одним из перспективных подходов является усиление механизмов трансляционной науки, которая может быть использована в реальных инновациях и применениях. Этот сдвиг также неизбежно повлияет на финансирование и пожертвования, на которые университеты рассчитывают для проведения своих исследований, поскольку частная промышленность и другие организации с реальным влиянием также борются за финансирование.

Многие университеты, в самом деле, пришли к этому осознанию и открыли центры трансляционных исследований для точных наук, включая такие современные области, как ИИ и биомедицина. Вместо того, чтобы просто проводить базовые исследования с целью публикации научных статей, подход трансляционных исследовательских центров заключается в том, чтобы на очень ранней стадии определить, как можно дальнейшее развитие и использование возникающих исследований для решения реальных проблем. Трансляционные программы часто включают создание междисциплинарных центров – внутриуниверситетских коллективов, которые способствуют отношениям и сотрудничеству между академическими исследователями и представителями коммерческой промышленности. Они также позволяют использовать значительные ресурсы учреждения, включая лаборатории, проводящие базовые исследования, теоретические работы, студенческие проекты, лекции, а также государственные и промышленные связи для решения этих проблем. Такие программы, в частности, для трансляционных исследований в области ИИ, были созданы в ведущих университетах США, таких как Стэнфордский университет, Университет Пенсильвании и Северо-Западный университет. Они также появляются во всем мире в таких центрах, как Великобритания, Израиль и Сингапур.

Такой подход особенно важен в таких областях, как медицина и здравоохранение, которые стремятся быстро включить ИИ, большие данные, вычислительную технологию и базовые исследования в различных областях для лучшей профилактики и лечения рака, сердечно-сосудистых заболеваний, врожденных и инфекционных заболеваний, а также других глобальных угроз для здоровья.

По сути, университетские центры, которые принимают этот подход, действуют как инкубаторы технологий на ранней стадии, подобные тем, которые управляются частными компаниями, такими как Microsoft (MSFT ) или IBM. Исследователи, участвующие в этих центрах, получают беспрецедентный доступ к исследованиям из других факультетов, с которыми они, возможно, не связались бы иначе, а также к институциональным и личным связям с частным сектором, а также к академическому и промышленному наставничеству для разработки коммерческих бизнес-планов.

Помимо того, что они помогают привлекать студентов и исследователей, эти центры также предлагают донорам и университетам новые возможности для финансирования в виде грантов и инвестиций воздействия от частных, институциональных или государственных фондов. И когда исследователи разрабатывают практические решения, открываются новые возможности для коммерческих продаж, лицензирования и приобретения, которые имеют решающее значение для производства и маркетинга решений в крупном масштабе. Часто также существует обратный эффект; поскольку хорошо документированный успех таких трансляционных программ в принесении решений в реальный мир – и повышение осведомленности о важной роли базовых наук в этих применениях – последовательно стимулирует более прямое финансирование базовой науки. Увеличение финансирования базовой науки также имеет важное значение для будущего университетов, поскольку даже при росте трансляционных программ и применений базовая наука останется основным направлением и сердцем академической науки.

Этот подход, однако, сопряжен с проблемами. Некоторые администраторы и лекторы в университетах могут захотеть, чтобы их учреждения подумали дважды, прежде чем идти по этому пути, поскольку он существенно отличается от традиционно воспринимаемой некоммерческой роли академии. При реализации программ трансляционной науки университеты должны обеспечить академическую свободу и возможность для других дополнительных исследований или изучения. Это часто можно добиться, включая в программы трансляционной науки только конкретные проекты с четко определенным объемом, а не целые отделы или всю работу отдельного человека.

Существуют также практические вопросы, которые необходимо решить, такие как: Должен ли университет владеть решениями – и патентами – возникающими из этого процесса? Какую роль должна играть частная промышленность в этом процессе? Могут ли или должны ли университеты работать с внешними организациями, чья мировоззрение может не совпадать с мировоззрением учреждения? Это, конечно, все вопросы, которые каждому университету необходимо решить самостоятельно. Однако, нет сомнений в том, что университеты могут использовать такие центры, чтобы сделать себя более актуальными в современную цифровую эпоху.

Сотрудничество между университетами и частными компаниями, в самом деле, привели к важным инициативам, спасающим жизни. Многие из первых автомобильных краш-тестов проводились в Корнелльском университете в сотрудничестве с ведущими страховыми компаниями. Результаты привели к разработке намного более безопасных автомобилей, по сути, изобретению ремня безопасности, среди других функций. Эти инновации привели к спасению многих жизней в последующие годы. В современной среде подобные программы в области здравоохранения и ИИ – особенно если они разработаны для сотрудничества и продолжения – обязательно спасут еще больше жизней в будущем. Университеты имеют ресурсы для разработки этих решений, а частный сектор имеет ресурсы и участие для их вывода на рынок. Это синергия, которая может сделать важную разницу в жизни многих людей.

Профессор Шай Шен-Орр является доцентом на факультете медицины Рут и Брюса Раппапорта в Технионе - Израильском технологическом институте, где он специализируется на системной иммунологии и ИИ для биомедицины. Он является директором Института Зимина для решений ИИ в здравоохранении и совместно руководит Tech.AI, центром ИИ Техниона. Он также является сооснователем и главным ученым компании Pharma AI, CytoReason.