Искусственный интеллект
Хума Абиди, старший директор по программным продуктам ИИ в Intel – Серия интервью
Хума Абиди является старшим директором по программным продуктам ИИ в Intel, ответственным за стратегию, дорожные карты, требования, программные продукты машинного обучения и аналитики. Она руководит глобально разнообразной командой инженеров и технологов, ответственных за создание мировых продуктов, которые позволяют клиентам создавать решения ИИ. Хума присоединилась к Intel в качестве программного инженера и с тех пор работала в различных инженерных, проверочных и управленческих ролях в области компиляторов, бинарного перевода и ИИ и глубокого обучения. Она увлечена образованием женщин, поддерживая несколько организаций по всему миру для этой цели, и была финалистом премии VentureBeat’s 2019 Women in AI в категории наставничества.
Что изначально вызвало ваш интерес к ИИ?
Я всегда находила интересным представить, что могло бы произойти, если бы машины могли говорить, видеть или взаимодействовать интеллектуально с людьми. Благодаря некоторым большим техническим прорывам в последнее десятилетие, включая рост популярности глубокого обучения из-за доступности данных, вычислительной мощности и алгоритмов, ИИ перешел от научной фантастики к реальным приложениям. Решения, которые мы представляли ранее, теперь находятся в пределах досягаемости. Это действительно интересное время!
В моей предыдущей работе я руководила командой инженеров по бинарному переводу, сосредоточенной на оптимизации программного обеспечения для аппаратных платформ Intel. В Intel мы признали, что разработки в ИИ приведут к огромным отраслевым трансформациям, требующим огромного роста вычислительной мощности от устройств до Edge и облака, и мы сосредоточили внимание на том, чтобы стать компанией, ориентированной на данные.
Осознавая необходимость мощного программного обеспечения для реализации ИИ, первым вызовом, который я приняла, было руководство командой в создании программного обеспечения ИИ для эффективной работы на процессорах Intel Xeon, оптимизируя глубокие обучающие рамки, такие как Caffe и TensorFlow. Мы смогли продемонстрировать более чем 200-кратное увеличение производительности благодаря комбинации инноваций программного и аппаратного обеспечения Intel.
Мы работаем над тем, чтобы все рабочие нагрузки наших клиентов в различных областях работали быстрее и лучше на технологии Intel.
Что мы можем сделать как общество, чтобы привлечь женщин к ИИ?
Это приоритет для меня и для Intel – привлечь больше женщин в STEM и компьютерные науки в целом, потому что разнообразные группы будут создавать лучшие продукты для разнообразного населения. Это особенно важно привлечь больше женщин и представителей меньшинств в ИИ, потому что потенциальные предубеждения и отсутствие представительства могут вызвать проблемы при создании решений ИИ.
Чтобы привлечь женщин, нам нужно лучше объяснить девочкам и молодым женщинам, как ИИ актуален в мире и как они могут быть частью создания интересных и влиятельных решений. Нам нужно показать им, что ИИ охватывает многие разные области жизни, и они могут использовать технологию ИИ в своей области интересов, будь то искусство, робототехника, журналистика данных или телевидение. Интересные применения ИИ, которые они могут легко увидеть, делают влияние, например, виртуальные помощники, такие как Alexa, самоходные автомобили, социальные сети, как Netflix знает, какие фильмы они хотят посмотреть и т. д.
Другой важный аспект привлечения женщин – представительство. К счастью, есть многие женщины-лидеры в ИИ, которые могут служить отличными образцами для подражания, включая Fei-Fei Li, которая возглавляет человеческий ИИ в Стэнфорде, и Meredith Whittaker, которая работает над социальными последствиями через Институт ИИ в NYU.
Нам нужно работать вместе, чтобы принять инклюзивные деловые практики и расширить доступ к технологическим навыкам для женщин и представителей меньшинств. В Intel наша цель на 2030 год – увеличить количество женщин на технических ролях до 40%, и мы можем достичь этого только путем работы с другими компаниями, институтами и сообществами.
Как женщины могут лучше всего войти в отрасль?
Есть несколько вариантов, если вы хотите войти в ИИ конкретно. Есть многочисленные онлайн-курсы по ИИ, включая бесплатный курс Intel Edge AI Fundamentals от UDACITY. Или вы можете вернуться в школу, например, в один из колледжей округа Марикопа для получения степени ассоциата по ИИ – и изучать карьеру в ИИ, например, ученый-дата, инженер данных, разработчик ML/DL, инженер программного обеспечения и т. д.
Если вы уже работаете в технологической компании, есть, вероятно, уже команды ИИ. Вы можете проверить возможность провести часть своего времени в команде ИИ, которая вас интересует.
Вы также можете работать над ИИ, если не работаете в технологической компании. ИИ чрезвычайно междисциплинарен, поэтому вы можете применить ИИ几乎 в любой области, в которой вы участвуете. По мере эволюции и улучшения ИИ-рамок и инструментов становится проще использовать ИИ в разных условиях. Участие в онлайн-мероприятиях, таких как соревнования Kaggle, – отличный способ работать над реальными задачами машинного обучения, которые включают интересные наборы данных.
Технологическая отрасль также должна потратить время, усилия и деньги, чтобы достичь и поддержать женщин, включая женщин, которые также являются представителями меньшинств. На личной заметке, я участвую в организациях, таких как Girls Who Code и Girl Geek X, которые соединяют и вдохновляют молодых женщин.
С учетом недавнего роста глубокого обучения и обучения с подкреплением, какие другие формы машинного обучения должны обратить внимание женщины?
ИИ и машинное обучение все еще развиваются, и интересные новые исследовательские работы публикуются регулярно. Некоторые области, на которые следует обратить внимание сейчас, включают:
- Классические методы МО, которые продолжают быть важными и широко используются.
- Ответственный/объяснимый ИИ, который стал критической частью жизненного цикла ИИ и с точки зрения развертывания глубокого обучения и обучения с подкреплением.
- Графические нейронные сети и многомодальное обучение, которые получают информацию, обучаясь из богатой реляционной информации среди графических данных.
ИИ- предубеждение – это огромная социальная проблема, когда речь идет о предубеждении против женщин и меньшинств. Какие есть способы решения этих проблем?
Когда речь идет об ИИ, предубеждения в обучающих выборках, человеческих маркировщиках и командах могут быть усилены, чтобы дискриминировать разнообразных людей, с серьезными последствиями.
Это крайне важно, чтобы разнообразие было приоритетом на каждом этапе процесса. Если женщины и другие меньшинства из сообщества являются частью команд, разрабатывающих эти инструменты, они будут более осведомлены о том, что может пойти не так.
Также важно убедиться, что лидеры из нескольких дисциплин, таких как социальные ученые, врачи, философы и эксперты по правам человека, помогают определить, что является этическим, а что нет.
Можете ли вы объяснить проблему черного ящика ИИ и почему объяснимость ИИ важна?
В ИИ модели обучаются на огромных объемах данных, прежде чем они принимают решения. В большинстве систем ИИ мы не знаем, как эти решения были приняты – процесс принятия решений является черным ящиком, даже для его создателей. И может быть невозможно действительно понять, как обученная программа ИИ приходит к своему конкретному решению. Проблема возникает, когда мы подозреваем, что система не работает. Если мы подозреваем систему алгоритмических предубеждений, трудно проверить и исправить их, если система не может объяснить свое принятие решений.
Сейчас существует основной исследовательский фокус на объяснимом ИИ (XAI), который направлен на оснащение моделей ИИ прозрачностью, объяснимостью и подотчетностью, что, вероятно, приведет к Ответственному ИИ.
В вашем докладе на церемонии награждения и конференции MITEF Arab Startup Competition вы обсуждали инициативы Intel по ИИ для социального блага. Какой из этих проектов социального блага привлек ваше внимание и почему он так важен?
Я продолжаю быть очень взволнованной всеми инициативами Intel по ИИ для социального блага, потому что прорывы в ИИ могут привести к трансформационным изменениям в том, как мы решаем проблемы.
Одна из них, которая меня особенно волнует, – это Wheelie, ИИ-управляемый инвалидный кресло, созданный в партнерстве с HOOBOX Robotics. Wheelie позволяет людям с тяжелыми параличами вернуть мобильность, используя выражения лица для управления. Другой удивительный проект – TrailGuard AI, который использует технологию ИИ Intel для борьбы с браконьерством и защиты животных от вымирания и потери видов.
В рамках инициативы Intel по реагированию на пандемию у нас есть многие текущие проекты с нашими партнерами, использующие ИИ. Одним из ключевых проектов является бесконтактное обнаружение лихорадки или обнаружение COVID-19 с помощью рентгенографии груди с помощью Darwin AI. Мы также работаем над ботами, которые могут отвечать на запросы, чтобы повысить осведомленность, используя обработку естественного языка на региональных языках.
Для женщин, которые заинтересованы в участии, есть ли книги, веб-сайты или другие ресурсы, которые вы бы рекомендовали?
Есть много отличных ресурсов в Интернете, для всех уровней опыта и интересов. Coursera и Udacity предлагают отличные онлайн-курсы по машинному обучению и глубокому обучению, большинство из которых можно прослушать бесплатно. Открытые курсы MIT – еще один отличный, бесплатный способ учиться у некоторых из лучших профессоров мира.
Компании, такие как Intel, имеют порталы ИИ, которые содержат много информации об ИИ, включая предложенные решения. Есть много отличных книг об ИИ: фундаментальные компьютерные науки, такие как “Искусственный интеллект: современный подход” Питера Норвига и Стюарта Рассела, и современные, философские книги, такие как “Homo Deus” историка Юваля Ноя Харари. Я бы также рекомендовала подкаст ИИ Лекса Фридмана на великие разговоры с широкого спектра перспектив и экспертов из разных областей.
У вас есть какие-либо последние слова для женщин, которые интересуются ИИ, но еще не готовы прыгнуть?
ИИ – это будущее, и он изменит наше общество – на самом деле, он уже изменил. Это крайне важно, чтобы у нас были честные, этические люди, работающие над этим. Будь то в технической роли или на более широком социальном уровне, сейчас идеальное время, чтобы присоединиться!
Спасибо за интервью, вы действительно вдохновляете женщин во всем мире. Читатели, которые хотят узнать больше о программных решениях в Intel, должны посетить программные продукты ИИ в Intel.
