Как вертикальные агенты ИИ преобразуют отраслевую аналитику в 2025 году

Если 2024 год был годом значительных достижений в области общего ИИ, то 2025 год обещает стать годом специализированных систем ИИ. Известных как вертикальные агенты ИИЭти специализированные решения сочетают в себе передовые возможности ИИ с глубокими знаниями предметной области для решения отраслевых задач. McKinsey Оценки что более 70% общего потенциала ценности ИИ будет поступать из этих вертикальных приложений ИИ. Gartner прогнозирует что к 80 году более 2026% предприятий будут использовать вертикальный ИИ. В этой статье рассматривается, как вертикальные агенты ИИ преобразуют отраслевую аналитику и прокладывают путь к новой эре бизнес-инноваций.

От универсального до специализированного ИИ

Если сделать шаг назад и взглянуть на общую картину технологической эволюции, то переход от универсального ИИ к отраслевому ИИ не является чем-то новым. Он отражает похожую тенденцию, которую мы наблюдали ранее. Например, на заре развития корпоративного программного обеспечения такие платформы, как SAP и Oracle, предлагали широкие возможности, которые требовали обширной настройки для удовлетворения уникальных бизнес-потребностей. Со временем поставщики представили индивидуальные решения, такие как Salesforce Облако Здоровья для здравоохранения или Microsoft Dynamics 365 для розничной торговли, предлагая готовые функции, разработанные для конкретных отраслей.

Аналогичным образом, изначально ИИ был сосредоточен на универсальных возможностях, таких как предварительно обученные модели и платформы разработки, которые обеспечивали основу для создания передовых решений, но требовали значительной настройки для разработки отраслевых приложений.

Вертикальные агенты ИИ заполняют этот пробел. Такие решения, как ПутьAI в здравоохранении, Вью.ай в розничной торговле и Feedzai в области финансов предоставить компаниям высокоточные и эффективные инструменты, специально разработанные для удовлетворения их потребностей. Gartner прогнозирует что организации, использующие вертикальный ИИ, получают 25% возврата инвестиций (ROI) по сравнению с теми, кто полагается на универсальный ИИ. Эта цифра подчеркивает эффективность вертикального ИИ в решении уникальных отраслевых задач.

Вертикальный ИИ: новый уровень демократизации ИИ

Рост числа вертикальных агентов ИИ по сути является следующим большим шагом в повышении доступности ИИ для промышленности. В первые дни разработка ИИ была дорогостоящей и ограничивалась крупными корпорациями и исследовательскими институтами из-за высоких затрат и требуемых знаний. Облачные платформы, такие как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, с тех пор сделали масштабируемую инфраструктуру более доступной. Предварительно обученные модели, такие как GPT от OpenAI и Gemini от Google, позволили компаниям точно настраивать ИИ для конкретных нужд, не требуя глубоких технических знаний или огромных наборов данных. Инструменты с малым и нулевым кодом, такие как Google AutoML и Microsoft Power Platform, продвинулись на шаг дальше, сделав ИИ доступным даже для нетехнических пользователей. Вертикальный ИИ выводит эту доступность на новый уровень, предоставляя инструменты, которые предварительно настроены для конкретных отраслевых нужд, сокращая усилия по настройке и обеспечивая лучшие, более эффективные результаты.

Почему вертикальный ИИ — это рынок стоимостью в миллиард долларов

Вертикальный ИИ имеет потенциал для переосмысления отраслей, таких как программное обеспечение как услуга (SaaS) делали в прошлом. В то время как SaaS сделал программное обеспечение масштабируемым и доступным, вертикальный ИИ может взять это на себя на шаг впереди автоматизируя целые рабочие процессы. Например, в то время как SaaS-платформы, такие как Salesforce Благодаря усовершенствованному управлению взаимоотношениями с клиентами вертикальные агенты на базе ИИ могут сделать еще один шаг вперед, чтобы самостоятельно определять возможности продаж и рекомендовать персонализированные варианты взаимодействия.

Вертикальный ИИ, беря на себя повторяющиеся задачи, позволяет компаниям эффективнее использовать свои ресурсы. Например, в производстве вертикальные ИИ-агенты могут прогнозировать сбои оборудования, оптимизировать производственные графики и улучшать управление цепочками поставок. Эти решения не только повышают эффективность, но и снижают затраты на рабочую силу. Кроме того, вертикальные ИИ-агенты легко интегрируются с фирменными инструментами и рабочими процессами, что значительно сокращает усилия, необходимые для интеграции. Например, в розничной торговле вертикальный ИИ, такой как Vue.ai, напрямую интегрируется с платформами электронной коммерции и МРС для анализа поведения клиентов и рекомендации персонализированных продуктов, минимизируя усилия по интеграции и повышая эффективность. Более того, вертикальные агенты ИИ предназначены для работы в определенных нормативных рамках, таких как Базель III в финансах or HIPAA в здравоохранении — обеспечение того, чтобы предприятия могли использовать ИИ без ущерба для отраслевых стандартов или этических требований к ИИ.

Поэтому неудивительно, что вертикальный рынок ИИ, оцениваемый в 5.1 млрд долларов в 2024 году, , по прогнозам, к 47.1 году он достигнет 2030 млрд долларов США, а к 100 году может превысить 2032 млрд долларов США.

Вертикальные агенты ИИ в действии: автомобильные агенты ИИ

Google Cloud недавно запустила своих вертикальных агентов ИИ, специально разработанных для автомобильной промышленности. Известный какавтомобильные агенты ИИ, эти инструменты разработаны, чтобы помочь автопроизводителям создавать интеллектуальных, настраиваемых помощников в автомобиле. Автопроизводители могут настраивать агентов, определяя уникальные слова пробуждения, интегрируя сторонние приложения и добавляя фирменные функции. Интегрированные с системами автомобиля и Android Automotive OS, эти агенты предлагают такие функции, как голосовая навигация, воспроизведение мультимедиа без помощи рук и прогнозные идеи.

Mercedes-Benz внедрил Automotive AI Agent от Google Cloud для своего виртуального помощника MBUX, дебютировавшего в новой модели CLA. Этот усовершенствованный помощник предлагает диалоговое взаимодействие, персонализированные рекомендации, проактивную помощь и точную навигацию. Благодаря возможности управления без помощи рук эти агенты повышают безопасность и удовлетворяют разнообразные потребности пользователей, демонстрируя потенциал вертикального ИИ для революционного преобразования отраслей.

Дорога вперед: вызовы и возможности

Хотя вертикальные агенты ИИ обладают огромным потенциалом, они не лишены проблем. Интеграция этих систем в бизнес может быть сложной задачей из-за устаревших систем, разрозненных данных и сопротивления изменениям. Кроме того, создание и развертывание вертикальных агентов ИИ нелегко, поскольку требует редкого сочетания опыта в области ИИ и отраслевых навыков. Компаниям нужны команды, которые понимают как технологическую сторону, так и конкретные потребности своей отрасли.

Поскольку эти системы играют все большую роль в критических процессах, этичное использование и человеческий надзор становятся критически важными. Отраслям необходимо будет разработать этические руководящие принципы и структуры управления, чтобы идти в ногу с технологиями.

Тем не менее, вертикальный ИИ предлагает огромные возможности. Благодаря сочетанию передового ИИ и специализированного опыта эти агенты должны стать краеугольным камнем бизнес-инноваций в 2025 году и далее.

Дорога впереди

Рост числа вертикальных агентов ИИ — важный момент в развитии отраслевого интеллекта. Решая отраслевые проблемы с легкостью и совершенством, эти системы обладают потенциалом для переопределения того, как работают компании. Однако их успешное внедрение будет зависеть от преодоления проблем интеграции, создания междисциплинарной экспертизы и обеспечения этичного развертывания.

Поскольку вертикальный ИИ продолжает набирать обороты в 2025 году, он, вероятно, изменит отрасли и переопределит бизнес-операции. Компании, которые внедрят эти решения на ранних этапах, займут лидирующие позиции на все более конкурентном рынке.