Взрыв искусственного интеллекта продолжается в 2025 году: что организации должны ожидать в этом году

С прогнозируемым продолжением взрыва искусственного интеллекта в 2025 году, эта постоянно развивающаяся технология представляет как беспрецедентные возможности, так и сложные проблемы для организаций по всему миру. Чтобы помочь сегодняшним организациям и профессионалам получить максимальную пользу от искусственного интеллекта в 2025 году, я поделился своими мыслями и прогнозируемыми тенденциями искусственного интеллекта на этот год.

Организациям необходимо стратегически планировать стоимость искусственного интеллекта

Мир продолжает быть в восторге от потенциала искусственного интеллекта. Однако стоимость инноваций в области искусственного интеллекта – это метрика, которую организации должны учитывать. Например, искусственный интеллект требует графических процессоров, но многие поставщики облачных услуг имеют более крупные развертывания графических процессоров предыдущих поколений, которые не были созданы исключительно для рабочих нагрузок искусственного интеллекта. Кроме того, облачные графические процессоры могут быть очень дорогими в масштабе и легко включаться для разработчиков по мере роста/масштабирования проектов (что приводит к дополнительным расходам); также покупка графических процессоров (если их можно приобрести из-за дефицита) для использования на месте может быть очень дорогой, с отдельными чипами, стоимость которых составляет десятки тысяч долларов. В результате серверные системы, построенные для требовательных рабочих нагрузок искусственного интеллекта, становятся слишком дорогими или недоступными для многих организаций с ограниченными операционными бюджетами. В 2025 году корпоративные клиенты должны скорректировать свои затраты на искусственный интеллект и синхронизировать уровни бюджета разработки искусственного интеллекта. Поскольку многие изолированные отделы сейчас берут на себя инициативу и создают свои собственные инструменты искусственного интеллекта, компании могут непреднамеренно тратить тысячи долларов в месяц на небольшие или изолированные использования облачных графических процессоров и требований к вычислениям искусственного интеллекта, что все складывается (особенно если пользователи оставляют эти экземпляры запущенными).

Открытые модели будут способствовать демократизации нескольких случаев использования искусственного интеллекта

В 2025 году будет огромное давление на организации, чтобы доказать ROI от проектов искусственного интеллекта и связанных с ними бюджетов. С учетом стоимости низкокодовых или безкодовых инструментов, предоставляемых популярными независимыми поставщиками программного обеспечения для создания приложений искусственного интеллекта, компании будут продолжать искать открытые модели, которые можно более эффективно настроить, а не создавать с нуля. Настройка открытых моделей более эффективно использует доступные ресурсы искусственного интеллекта (люди, бюджет и/или вычислительная мощность), что объясняет, почему в настоящее время существует более 900 000 (и растущее) моделей, доступных для скачивания в Hugging Face. Однако, когда предприятия используют открытые модели, будет крайне важно обеспечить безопасность и контроль использования открытого программного обеспечения, фреймворков, библиотек и инструментов на протяжении всей организации. Недавнее соглашение Lenovo с Anaconda является отличным примером этой поддержки, где портфель рабочих станций Lenovo, оснащенных процессорами Intel, и Anaconda Navigator помогают оптимизировать рабочие процессы данных.

Соответствие требованиям искусственного интеллекта становится стандартной практикой

Сдвиги в политике искусственного интеллекта приведут к тому, что вычисления искусственного интеллекта будут ближе к источнику данных компании, и больше на месте (особенно для фаз разработки искусственного интеллекта проекта или рабочего процесса). Поскольку искусственный интеллект становится ближе к ядру многих бизнесов, он перейдет от отдельного параллельного или специального рабочего потока к основным бизнес-функциям. Обеспечение того, чтобы искусственный интеллект был соответствующим и ответственным, является реальной целью сегодня, поэтому, когда мы вступаем в 2025 год, это станет более стандартной практикой и будет частью фундаментальных строительных блоков для проектов искусственного интеллекта в корпоративном секторе. В Lenovo у нас есть Комитет по ответственным искусственному интеллекту, состоящий из разнообразной группы сотрудников, которые обеспечивают соответствие решений и продуктов стандартам безопасности, этики, конфиденциальности и прозрачности. Эта группа рассматривает использование и реализацию искусственного интеллекта на основе риска, применяя политики безопасности последовательно для соответствия позиции по риску и нормативному соответствию. Комплексный подход комитета решает все аспекты искусственного интеллекта, обеспечивая полное соответствие и общее снижение риска.

Рабочие станции становятся эффективными инструментами искусственного интеллекта в офисе и вне его

Использование рабочих станций как более мощных краевых и отделенных приборов искусственного интеллекта уже увеличивается. Например, портфель рабочих станций Lenovo, оснащенных процессорами AMD, помогает профессионалам в области медиа и развлечений мостить разрыв между ожиданиями и необходимыми ресурсами для создания высококачественного визуального контента. Благодаря их компактному размеру и низкому шуму, стандартным требованиям к питанию и использованию клиентских операционных систем, они могут быть легко развернуты в качестве решений для вывода искусственного интеллекта, где традиционные серверы могут не подходить. Другой случай использования – в стандартных отраслевых рабочих процессах, где искусственный интеллект, усиливающий анализ данных, может доставить реальную бизнес-ценность и очень близка к руководителям, пытающимся сделать разницу. Другие случаи использования – это более мелкие domaine-специфические инструменты искусственного интеллекта, созданные отдельными людьми для собственного использования. Эти инструменты экономии могут стать суперсилами искусственного интеллекта и могут включать все, от MS Copilot до частных чат-ботов и личных помощников искусственного интеллекта.

Раскрытие потенциала искусственного интеллекта в 2025 году

Искусственный интеллект – одна из самых быстрорастущих технологических эволюций нашей эпохи, проникающая во все отрасли как трансформирующая технология, которая повысит эффективность для всех – позволяя быстрее и более ценному бизнес-результатам.

Искусственный интеллект, включая машинное обучение и глубокое обучение, а также генеративный искусственный интеллект с большими языковыми моделями, требует огромной вычислительной мощности для построения и поддержания интеллекта, необходимого для бесшовных клиентских опытов искусственного интеллекта. В результате организации должны обеспечить использование высокопроизводительных и безопасных настольных и мобильных вычислительных решений для революционизации и улучшения рабочих процессов профессионалов искусственного интеллекта и данных.