Снижение цен на ИИ: как извлечь выгоду, проблемы и основные соображения

ИИ привлекает внимание организаций во всем мире благодаря своей способности автоматизировать повторяющиеся задачи и расширить возможности принятия решений. Ранее ИИ был доступен только крупным корпорациям и университетам для проведения академических исследований или создания дорогостоящих собственных инструментов. Но в последние годы компании переживают значительное снижение цен на ИИ.

Снижение цен на ИИ относится к снижению стоимости оборудования, программного обеспечения и услуг, связанных с ИИ. Основной причиной этого снижения является снижение стоимости вычислительных ресурсов. Например, в 1950-х годах стоимость вычислительной мощности составляла $ 200,000 / месяц, который значительно снизился в последние годы из-за современных достижений, таких как облачные вычисления.

Следовательно, бизнес-лидеры могут эффективно извлекать выгоду из снижения затрат на ИИ для создания ценных продуктов. Однако в области ИИ возникают некоторые серьезные проблемы, которые бизнес-лидеры должны тщательно рассмотреть, прежде чем инвестировать в ИИ. Давайте рассмотрим эту идею подробно ниже.

Основные проблемы, с которыми сталкиваются при инвестировании в ИИ

Бизнес-лидеры в основном сталкиваются с двумя основными проблемами при реализации своих инициатив в области ИИ, то есть получением соответствующих наборов данных и удержанием вычислительных затрат на ИИ в рамках своего бюджета. Давайте посмотрим на них один за другим.

1. Качество данных

ИИ нужны качественные данные. Много всего. Но собрать ценные данные непросто, поскольку более 80%. данных на предприятиях неструктурированы.

Первым шагом в жизненном цикле ИИ является идентификация и сбор источников исходных данных, преобразование их в требуемый формат высокого качества, выполнение аналитики и создание надежных моделей.

Следовательно, для бизнес-лидеров необходимо иметь комплексную стратегию данных, которая может использовать эти данные для интеграции ИИ в их бизнес. Если соответствующие данные недоступны, то инвестирование в предприятие по искусственному интеллекту не является хорошей идеей.

2. Вычислительно дорого

Вычислительная мощность, необходимая для выполнения ИИ, может стать входным барьером для небольших организаций. ИИ требует значительных вычислений в зависимости от сложности моделей, что приводит к высоким затратам. Например, по сообщениям, это стоит около 3 миллиона долларов в месяц для OpenAI для запуска ChatGPT.

Следовательно, для удовлетворения вычислительных потребностей специализированное и дорогое оборудование, такое как графические процессоры (Графические процессоры) и тензорные процессоры (ТПУ) необходимы для оптимизации операций ИИ.

Что касается программного обеспечения, исследователи работают над уменьшением размера модели ИИ и объема памяти, что значительно сократить время обучения и в конечном итоге сэкономить вычислительные затраты.

Как извлечь выгоду из снижения цен на ИИ

В последние годы область ИИ значительно продвинулась во всех аспектах, то есть в программном обеспечении, оборудовании, исследованиях и инвестициях. В результате бизнес-лидеры ИИ преодолели и свели к минимуму многие проблемы, связанные с ИИ.

Ускоренная разработка приложений ИИ

Сегодня большинство инструментов ИИ предлагают бесплатные варианты. Их модели платной подписки также разумны. Компании и частные лица используют эти приложения для повышения эффективности, улучшения процесса принятия решений, автоматизации повторяющихся задач и повышения качества обслуживания клиентов.

Например, инструменты генеративного ИИ, такие как Бард, ChatGPT или GPT-4 может помочь пользователям генерировать новые идеи и писать различные типы контента, такие как обзоры продуктов, маркетинговые копии, сообщения в блогах и т. д. Более приложения 300 построены на основе GPT-3 API.

Существуют различные примеры и в других областях. Например, Методы трансферного обучения используются для классификации медицинских изображений для повышения точности приложений. Salesforce Einstein — это генеративный AI CRM (управление взаимоотношениями с клиентами), который может анализировать данные, прогнозировать поведение клиентов и предоставлять персонализированный опыт.

Большие инвестиции в ИИ

Снижение цен на ИИ привело к массовому внедрению технологий, что сделало ИИ выгодной инвестиционной возможностью. Например, в 2022 г. Размер рынка ИИ оценивалась в 387.5 млрд долларов. Ожидается, что в 1395 году он достигнет колоссальных 2029 миллиардов долларов, увеличившись в среднем на 20.1%.

Продукты ИИ используются для новых достижений в основных отраслях, таких как здравоохранение, образование, финансы и т. д. Все крупные технологические гиганты и стартапы вкладывают значительные средства в исследования и разработки в области ИИ.

Ключевые соображения для бизнес-лидеров, прежде чем извлечь выгоду из снижения цен на ИИ

Поймите бизнес-цели и оцените, как ИИ вписывается в них

Прежде чем извлечь выгоду из снижения цен на ИИ, важно определить свою бизнес-стратегию и цели. Нереалистичные ожидания являются одной из основных причин Провал проекта ИИ. Отчет предполагает, что 87%. инициатив в области ИИ не доходят до производства. Следовательно, оценка вашей стратегии работы с данными и того, как ИИ можно интегрировать в бизнес для повышения общей эффективности, являются важными аспектами, которые следует учитывать, прежде чем инвестировать в ИИ.

Создайте качественную команду ИИ и снабдите ее нужными инструментами

Прежде чем инвестировать в ИИ, очень важно определить необходимые аппаратные и программные ресурсы для вашей команды ИИ. Предоставьте им правильные наборы данных, которые они смогут использовать для создания более качественных продуктов. Предоставьте им необходимое обучение, чтобы обеспечить успех ваших инициатив в области ИИ. Исследования показывают, что оба отсутствие экспертизы ИИ у сотрудников и отсутствие качественных данных являются основными причинами провала предприятий ИИ.

Оцените затраты на ИИ и рентабельность инвестиций (ROI)

Многие проекты ИИ терпят неудачу, потому что не могут обеспечить обещанный результат или прибыль. В 2012 году программное обеспечение IBM для искусственного интеллекта Watson for Oncology получило финансирование в размере 62 миллионов долларов США. Он был разработан для диагностики и предложения методов лечения онкологических больных на основе персональных данных пациента, истории болезни и медицинской литературы.

Этот проект подвергся критике за точность и надежность. Более того, установка этого программного обеспечения в больницах обходилась дорого. В конечном итоге в 2021 г. IBM заброшенный его продажи для Watson for Oncology. Следовательно, важно оценить стоимость приобретения или создания технологий ИИ, прежде чем инвестировать в них.

Оцените правила ИИ

Бизнес-лидеры должны убедиться, что их инициативы в области искусственного интеллекта соответствуют соответствующим нормам. В последнее время регулирование ИИ стало в центре внимания глобальных наблюдателей. Эти Правила ИИ направлены на решение проблем, связанных с предвзятостью данных ИИ, объяснимостью. конфиденциальность и безопасность данных.

Например, GDPR (Общее положение о защите данных) — одно из таких правил ЕС, вступившее в силу в 2018 году. Оно регулирует организационную политику в отношении сбора, обработки и использования персональных данных в системах ИИ.

Более того, в ноябре 2021 года все 193 страны-члена в ЮНЕСКО договорились о принятии общих ценностей и принципов этики ИИ для обеспечения безрисковой разработки ИИ.

Подходящее время для инвестиций в ИИ - СЕЙЧАС!

Глобальные технологические гиганты вкладывают значительные средства в ИИ, что говорит нам о том, что у ИИ большое будущее. Например, Microsoft инвестировала расходы на видеорекламу в мире достигнут в ИИ, в то время как Google инвестировал 400 миллионов долларов США в своих проектах по искусственному интеллекту в начале 2023 года.

Чтобы предприятия оставались конкурентоспособными, важно извлечь выгоду из снижения цен на ИИ. В то же время для них важно решать и преодолевать проблемы, которые ИИ создает для создания надежных систем.

Для получения более интересного контента, связанного с ИИ, посетите объединить.ай.