Когда ИИ повсюду, что становится конкурентным преимуществом?

За последние несколько лет доступ к ИИ был преимуществом сам по себе. Компании, которые начали рано, могли быстрее автоматизировать, создавать новые возможности и экспериментировать так, как их конкуренты не могли. Но это окно быстро закрывается.

По мере того как мощные модели ИИ становятся более доступными, недорогими и широко понятными, простое наличие ИИ уже не достаточно, чтобы отличить бизнес. Когда каждая компания имеет доступ к тем же инструментам и возможностям, преимущество смещается к тому, что компании делают с ними: как они переосмысливают операции, дают полномочия своим сотрудникам, ускоряют инновации и в конечном итоге превращают ИИ в значимые бизнес‑результаты.

Когда доступ к ИИ больше не является конкурентным преимуществом

Бизнесу всегда нужно было объяснять рынку, чем он занимается, как он это делает и почему он лучше. Это могут быть набор функций, цена, бренд или их комбинация. Лучшие компании научились делать это и постоянно воплощали в жизнь, независимо от того, как менялись технологии вокруг них. В конечном итоге технологии были лишь инструментом, поддерживающим основную цель продукта.

С появлением ИИ ранние последователи смогли захватить временное преимущество. Они быстро выводили продукты на рынок, нарушали позиции incumbents и получали опору. Но насколько быстро они использовали ИИ, настолько же быстро другие компании смогли догнать их.

Стоимость инструментов снижается, понимание того, как они работают, растёт, и извлечь пользу из ИИ становится проще. Чтобы достичь устойчивого преимущества, по‑прежнему необходимо иметь отличный продукт или услугу.

Ключевое отличие ИИ — скорость, с которой может происходить инновация, а значит, темп, с которым каждой компании придётся двигаться, чтобы не отставать. Это может потребовать иной тип лидерства, культуры и способности к исполнению.

Выход за рамки «лучше и быстрее»

Первые применения моделей ИИ в основном были направлены на улучшение существующих процессов, следуя той же схеме, которую мы наблюдали с новыми технологиями в течение многих лет: делать работу быстрее, эффективнее и результативнее.

Но просто делать лучше и быстрее будет недостаточно. Следующим шагом должно стать то, как мы можем действовать иначе.

Компаниям необходимо отступить и поставить под вопрос фундаментальные предположения о том, как они управляют бизнесом, многие из которых были обусловлены стоимостью, временем и ресурсами, необходимыми для работы. С ИИ мы можем рассматривать поставку в способах, ранее считавшихся неэкономичными или невозможными для реализации. Такие возможности, как консьерж‑сервис и персонализация в реальном времени, могут стать доступными всем клиентам, а не только избранным.

ИИ также предоставляет нам новую модель человеческого капитала и его распределения. Идея «вперед размещённого» сотрудника создаёт рычаги, позволяя людям, которые ранее управляли работой, теперь выполнять большую часть работы сами благодаря ИИ.

Это открывает возможности для ускорения вывода на рынок, рыночной разведки, инноваций и создания стоимости. По мере того как ИИ помогает уравнивать структуру организации, каждая роль может оказывать существенное влияние на бизнес. Нам не нужна иерархия для управления в режиме команд‑и‑контроля. ИИ может выполнять эту функцию за нас, освобождая наших лидеров для творчества и инноваций.

Проектирование бизнеса вокруг того, что делает ИИ возможным

В дальнейшем речь идёт не столько о адаптации ИИ к бизнесу, сколько о проектировании бизнеса так, чтобы максимально раскрыть ценность, которую приносит ИИ. Представьте, что у организации есть неограниченный человеческий капитал, бесконечные ресурсы и глубокий уровень доступной экспертизы. Будет ли бизнес повторять текущий способ работы или будет выглядеть совершенно иначе?

Нужно рассматривать ИИ как мультипликатор ресурсов, позволяющий проектировать сам бизнес иначе.

Представьте страховую компанию, которая могла бы предоставлять свой продукт без необходимости в тысячах сотрудников для поддержки. Затраты бы снизились, обслуживание могло бы быть отличным для всех, и клиенты захотели бы доступ к её продуктам и услугам.

Существует бесчисленное количество примеров того, как ИИ позволил появиться новым бизнесам, и в ближайшие годы мы увидим их ещё больше с ускоренной скоростью.

Более серьёзный риск — упущенные возможности компаний

Речь идёт не о крупных ошибках, а о упущенных возможностях. ИИ — это не просто лучшая поисковая система, хотя он и может таковой быть. Это не только средство для написания лучшего письма, хотя и это он может делать. Что отсутствует, так это представление о том, как использовать ИИ для преодоления ограничений, сдерживающих рост, ускорения обучения и поддержки сотрудников в повышении их эффективности.

Слишком многие компании задаются вопросом, делает ли работу ИИ или сотрудник, или является ли материал, написанный ИИ, плагиатом. Нам нужно отойти от такого мышления и вместо этого задуматься о мире возможностей, который создаёт ИИ, когда мы можем действовать лучше и быстрее.

ИИ не враг. Использовать его для поддержки нашей деятельности — значит оптимизировать то, как мы проявляемся и что предоставляем. Если документ может быть написан ИИ, в его стиле, и он выполняет свою задачу, то мы должны делать это каждый раз.

Нам необходимо давать сотрудникам полномочия с помощью инструментов для творчества, а не контролировать их действия. Конечно, ИИ должен быть безопасным и соответствовать требованиям, но это не должно препятствовать инновациям.

Откуда появится следующее конкурентное преимущество

Есть три области, откуда, по моему мнению, появится следующее крупное развитие: дополнение, время цикла и новые бизнес‑модели.

Дополнение

Традиционно люди и навыки ограничивали многие компании. Им приходилось создавать структуры и процессы, чтобы компенсировать талант, необходимый для выполнения задач на высшем уровне.

С ИИ мы можем поднять уровень всей команды и предоставлять ресурсы, лучшие практики, аналитику и многое другое в реальном времени, чтобы они могли выполнять задачи лучше, по сути усиливая команду.

Время цикла

Компании смогут использовать ИИ для проведения симуляций, моделирования и мозговых штурмов почти без предельных затрат и в итерациях, происходящих с такой скоростью, которой мы ранее не испытывали.

Решения, которые занимали месяцы, сжимаются до недель. Недели — до дней. Это дает вам две вещи: возможность реагировать быстрее конкурентов и возможность действовать первым, потому что вы нашли ответ до того, как они начали искать.

Новые бизнес‑модели

ИИ предоставляет вам живую лабораторию. Вы можете протестировать модель, провести детальный конкурентный анализ в реальном времени и подтвердить или отклонить возможность до вложения капитала.

Стоимость пробного запуска настолько снижается, что вопрос перестаёт быть «могу ли я позволить себе протестировать», а становится «могу ли я позволить себе не тестировать».