Connect with us

Как МНО используют ИИ для революционизации телекоммуникационной отрасли

Лидеры мнений

Как МНО используют ИИ для революционизации телекоммуникационной отрасли

mm

Более трех десятилетий мобильные операторы связи (МНО) направляли свои исследования и разработки в пять ключевых областей: обмен сообщениями, роуминг, политику, сигнализацию и очистку. Учитывая огромные объемы данных, обрабатываемые через эти системы, вполне естественно, что МНО все чаще фокусируются на использовании искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения функций, максимизации эффективности ресурсов и защиты данных клиентов, одновременно выполняя свои обязательства по обслуживанию.

Представьте себе МНО, в частности, как огромный бизнес по транспортировке данных — он обслуживает, транспортирует, анализирует и защищает данные внутри своих стен и среди операторов, предприятий и конечных пользователей по всему миру. Вот некоторые из наиболее убедительных примеров того, как МНО используют ИИ в этих пяти областях — и как они готовы сделать это — для оптимизации своих процессов и максимизации ценности.

Предотвращение мошенничества с сообщениями

ИИ играет центральную роль в предотвращении попыток преступников связаться с конечными пользователями. Модели ИИ могут классифицировать 99% сообщений, а оставшийся 1% обрабатывается с помощью ручных политик регулярных выражений и статических блоков. Кроме того, ИИ может анализировать намерения отправителя, что крайне важно для оценки распределения и других затрат, связанных с доставкой легитимного контента.

Хотя генеративный ИИ дал преступникам возможность создавать более сложные мошеннические схемы, особенно на языках, не являющихся для них родными, операторы связи используют ИИ для борьбы с этим. Эта технология “Защитный ИИ” сейчас развивается для обнаружения тонких мошенничеств, таких как фишинг и “разборка свиньи”, где мошеннические намерения постепенно разворачиваются в течение нескольких обменов.

Глобальное управление политикой

Когда МНО обеспечивают международный роуминг, они должны соблюдать местные нормативные рамки, касающиеся обмена сообщениями и контента. ИИ все чаще используется для анализа, мониторинга и обеспечения соблюдения этих политик в реальном времени — не только для защиты операторов от международных юридических проблем, но и для потенциальной защиты пользователей от юридических последствий. Например, участие в маркетинговых мероприятиях, таких как онлайн-азартные игры, может быть разрешено в одной стране, но запрещено в другой, такой как США. Аналогично, темы, такие как продажа марихуаны, могут быть законными в некоторых штатах США, но остаются федерально запрещенными. МНО несут ответственность за защиту роумеров от получения таких сообщений, где они запрещены.

Однако с внедрением RCS (Услуг обмена сообщениями), которое в значительной степени передает контроль над протоколом обмена сообщениями технологическим гигантам, таким как Google и Apple, МНО сталкиваются с дилеммой. Этот сдвиг может поставить под угрозу их способность эффективно обеспечивать соблюдение политик контента, введя новые риски. Остается неясным, как МНО будут поддерживать соблюдение и защищать своих клиентов и свои интересы, когда RCS станет более распространенным.

5G-сигнализация, IoT и роуминг

Технология 5G представляет собой значительные возможности для интеграции ИИ, особенно для МНО, которые хотят предоставлять уникальные решения для предприятий за пределами своих традиционных услуг. Возьмем, например, область логистики цепочки поставок, где устройства и датчики IoT все чаще используются для отслеживания и видимости. С помощью 5G, обеспечивающей точную геолокацию на основе ячеек, МНО могут разработать системы, которые отслеживают контейнеры на протяжении всего их пути — от производственных предприятий до складов, через различные контрольные точки и до пунктов назначения, используя свои сети и сети международных партнеров по роумингу.

Роль ИИ в этом сценарии является решающей. Он может непрерывно анализировать потоки данных от этих датчиков и оперативно предупреждать об аномалиях, которые могут указывать на кражу, неблагоприятные погодные условия или гражданские волнения. Такой прогностический анализ помогает снизить затраты на транспортировку, обнаружить потенциальную преступную деятельность и повысить качество обслуживания, предоставляя актуальную информацию и анализ. Эта интеграция ИИ и 5G МНО демонстрирует их потенциал стать ключевыми игроками на рынке решений для предприятий, предлагая услуги, далеко выходящие за рамки традиционных телекоммуникационных предложений.

Общие стеки ИИ/МЛ

Хотя МНО могут напрямую выиграть от реализации процессов ИИ, их инвестиции в технологии следующего поколения также помогут организациям максимально использовать потенциал ИИ.

Когда мобильные операторы развертывают 5G, они готовы предоставлять облачные услуги直接 из вышек сотовой связи и позволять предприятиям выполнять свои модели ИИ/МЛ и стандартные контейнеризированные приложения ближе к мобильным пользователям. Этот подход использует преимущества низкой задержки и высокой производительности, присущих 5G, расширяя вычислительные возможности от централизованных региональных облаков до края.

Этот подход позиционирует операторов для создания нового сегмента рынка путем интеграции своей существующей инфраструктуры — вышек сотовой связи — с сетью микродistributed вычислительных ресурсов. Кроме того, операторы могут заняться предоставлением услуг по отключению GPU для этих локально-вычислительных башен, тем самым уменьшая требуемую мощность обработки для отдельных устройств. Эта стратегия может значительно снизить стоимость устройств, сделать высокопроизводительные смартфоны доступными для более широкой аудитории и освободить ресурсы для ускорения глобального внедрения 5G и инноваций, основанных на ИИ.

МНО находятся на критическом этапе, когда они могут эволюционировать, расширяя свою утилитарную роль до значимых игроков на рынке программного обеспечения и услуг для предприятий. Исторически их сила была в “сети”, но интегрируя ИИ с возможностями своей сети, МНО могут обеспечить свою актуальность и успех далеко в будущем. Это слияние сети и ИИ улучшит их предложения по обслуживанию, позиционируя их как незаменимых партнеров для бизнеса, ищущего передовые технологические решения.

Майкл Бордаш является старшим вице-президентом по исследованиям и разработкам в Syniverse, глобальном лидере в области решений операторов мобильной связи (5G сигнализация, роуминг, очистка и расчет) и корпоративных решений CPaaS для обмена сообщениями (SMS/MMS, RCS, Whatsapp, Push). С более чем 25-летним опытом работы в стартапах и крупномасштабных проектах в软件ной индустрии, Майкл страстно увлечен продвижением состояния искусства в области обмена сообщениями и связи с помощью науки о данных. Он также стал соавтором технического справочника, опубликовал множество статей и получил 13 патентов в области инженерии данных, аналитики и ИИ/машиностроения. Кроме того, Майкл служит членом консультативного совета по кибербезопасности в Университете Фэрфилда, где он делится своими идеями и опытом по подходам ИИ/МЛ для обнаружения и предотвращения мошенничества и спама через каналы обмена сообщениями.