Как автономные мобильные роботы трансформируют опыт взаимодействия с клиентами в розничной торговле

В настоящее время рыночный размер ИИ в розничной торговле оценивается примерно в $9 миллиардов и, как ожидается, достигнет $40 миллиардов к 2029 году. На GroceryTech 2024, мероприятии розничной пищевой промышленности, генеральные директора и технические директора говорили о своей растущей фокусировке на ИИ, но также задавались вопросом, как реализовать стратегию ИИ, которая сразу же улучшит опыт взаимодействия с клиентами и стимулирует рост доходов.

С учетом того, что точность инвентаризации в США в настоящее время составляет всего 63%, что приводит к оценочным $634,1 миллиардам ежегодных потерь для розничных продавцов, и текучесть кадров среди уборщиков составляет 200%, существует насущная необходимость в более эффективных решениях, которые добавляют эффективность, интеллект и надежность к операциям.

Использование роботов для выполнения повторяющихся и трудоемких задач, таких как уборка и отслеживание запасов, освобождает сотрудников для концентрации на более осмысленной и ориентированной на клиента работе. Этот сдвиг показал свою эффективность в повышении удовлетворенности сотрудников и улучшении общего опыта взаимодействия с клиентами. В сегодняшнем конкурентном ландшафте принятие автоматизации является практическим шагом для поддержания конкурентного преимущества.

Кроме того, для того, чтобы максимально использовать ИИ, розничным продавцам необходимо уделять приоритетное внимание реализации стратегии сбора точных и своевременных данных. ИИ так же хорош, как и данные, которые он получает. Поэтому некоторые ведущие розничные продавцы уже обращаются к робототехнике для сбора данных в реальном времени, чтобы получить надежную информацию о своих магазинах. Это ключ к получению洞察ений, которые приводят к лучшим решениям и действиям, генерирующим доход.

Текущее состояние и будущее розничной торговли

За годы, прошедшие с момента пандемии COVID-19, розничные продавцы сталкиваются с временем быстрой цифровизации. За последние пять лет мир увидел значительные изменения в поведении покупателей, включая ожидания продвинутых онлайн- и офлайн-шоппинговых trải nghiệm, а также изменения в запасах и логистике. Розничные продавцы борются с значительными затратами, связанными с управлением запасами, которые могут составлять 20-30% от общих логистических затрат.

В настоящее время половина задач розничной торговли уже автоматизирована, и эта цифра стремительно растет, с прогнозами, указывающими на то, что более 70% задач будут иметь автоматические решения к следующему году. Только автоматизируя процессы управления запасами, розничные продавцы смогут удовлетворить растущий спрос потребителей, эффективно минимизировать затраты и максимизировать прибыльность.

С эффективным решением управления запасами розничные продавцы смогут легко отслеживать отсутствующие товары, ошибки ценников, проблемы с соблюдением промоакций, перемещенные продукты и количество запасов. Эти результаты затем передаются командам в магазине, чтобы быстро устранить проблемы с запасами.

Инвестиции в решения управления запасами, которые добавляют автоматизацию и интеллект к текущим процессам, помогут розничным продавцам избежать дефицита запасов, снизить затраты и поддерживать удовлетворенность клиентов, или рискуют проиграть конкурентам, которые могут выполнить эти требования.

Освобождение сотрудников по уходу за полом

Одной из проблем, с которой сталкиваются все розничные продавцы, оптовики, склады и крупные магазины, является трудоемкая и дорогостоящая природа ручной уборки. Итак, как можно решить эту проблему? Ответ лежит в автономных мобильных роботах (AMR). Автоматизируя эту ежедневную задачу, эти передовые решения позволяют сотрудникам посвятить свое время и энергию более стратегическим и эффективным действиям. Многие из ведущих розничных продавцов и оптовиков мира успешно используют их для борьбы с трудностями с персоналом, такими как нехватка и высокая текучесть, а также для улучшения опыта взаимодействия с клиентами или NPS (Нет Промоเตอร Скор).

Кроме того, показатели производительности, общие роботами по уходу за полом, помогают командам оптимизировать операции по уборке, предоставляя реализуемые результаты, включая возможность четко видеть, что было и не было убрано — что может быть сложно определить при управлении несколькими объектами или полагании на третьи стороны.

Некоторые роботы по уходу за полом предоставляют эти показатели производительности уборки через множество корпоративных инструментов, включая мобильные отчеты, автоматические электронные письма и веб-порталы — все это крайне важно для реализации эффективного управления изменениями, будь то на сотнях мест или в операциях одного магазина.

Роботы по уходу за полом построены для приоритета безопасности других, постоянно осознают свое окружение и защищают окружающих. Лидирующие платформы автономности проходят строгие испытания, чтобы соответствовать важным стандартам безопасности, определенным в UL 60730-1, CSA/ANSI C22.2 No. 336-17 и IEC 63327, чтобы подтвердить, что все функциональные требования безопасности выполнены, помогая предотвратить повреждение оборудования и предотвратить несчастные случаи, когда они выходят на пол в реальном мире.

Улучшение выполнения полок

Решения ИИ помогают улучшить опыт взаимодействия с клиентами и принятие решений, где это важно — на полке.

Ручные процессы — такие как сканирование штрих-кодов и ручной подсчет — делают крайне сложным адаптироваться к меняющимся бизнес-потребностям, меняющимся предпочтениям клиентов и проблемам с удержанием сотрудников. Роботы AMR с компьютерным зрением могут сканировать полки, чтобы тщательно пометить отсутствующие товары. С помощью инструментов ИИ эти роботы помогают розничным продавцам обеспечить, чтобы правильный продукт был на правильной полке по правильной цене, что приводит к улучшению опыта взаимодействия с клиентами. Вместо того, чтобы тратить время на ручной учет товаров, сотрудники могут взаимодействовать с клиентами, работать с мобильными заказами и получать уведомления о том, когда необходимо решить проблему с полкой.

Розничные продавцы также могут проанализировать обширный набор данных, чтобы выявить тенденции, такие как сезонный спрос и то, как планировка магазина влияет на продажи. Ключом является получение быстрых и точных洞察ений для быстрого принятия решений. С помощью этих решений розничные продавцы могут быть более проактивными, не нуждаясь в ожидании или выводах из данных о точке продаж (POS), которые могут нарисовать только частичную картину при попытке определить факторы, влияющие на показатели продаж.

Чтобы оставаться конкурентоспособными, розничным продавцам необходимо решать проблемы с запасами напрямую. Используя роботов и инструменты ИИ, они могут точно настроить управление запасами, минимизируя дефицит и захватывая больше возможностей для продаж. Ясно, что ожидания опыта взаимодействия с клиентами выше, чем когда-либо.

За каждый отсутствующий товар розничные продавцы рискуют потерять лояльность клиентов, поскольку покупатели могут выбрать другое место. Розничные продавцы могут смягчить это, используя ИИ для увеличения точности прогнозирования запасов на 35%, что существенно снижает потерянные продажи из-за дефицита.

Используя данные о продажах и цепочке поставок в реальном времени, розничные продавцы могут постоянно улучшать точность своих прогнозов спроса, что позволяет им более эффективно подбирать ассортимент и количество продукции к предпочтениям клиентов.

Взгляд в будущее

Розничный ландшафт претерпевает значительную трансформацию, обусловленную AMR и решениями, основанными на ИИ. Эти передовые технологии оптимизируют операции и повышают производительность во всех аспектах, от логистики до взаимодействия с клиентами. Устанавливая новые стандарты эффективности и точности, интеллектуальная автоматизация повышает весь розничный экосистему. В эпоху быстрых изменений и неопределенности принятие этих инновационных решений будет крайне важно для розничных продавцов, чтобы поддерживать свое конкурентное преимущество и укреплять долгосрочную лояльность клиентов. за счет установления новых стандартов эффективности и точности, интеллектуальная автоматизация повышает весь розничный экосистему. В эпоху быстрых изменений и неопределенности принятие этих инновационных решений будет крайне важно для розничных продавцов, чтобы поддерживать свое конкурентное преимущество и укреплять долгосрочную лояльность клиентов.