Как академический партнер может помочь вам проверить продукт вашего стартапа

Научная проверка является важным этапом для стартапов, стремящихся построить успешный бизнес. Тщательно тестируя гипотезы, на которых основаны их продукты, технологически ориентированные основатели могут снизить риски, увеличить свою привлекательность для инвесторов, поддерживать соблюдение нормативных требований, укреплять доверие клиентов и улучшать свои маркетинговые стратегии.

Однако, хотя этот процесс служит конкурентным преимуществом и демонстрацией приверженности стартапа к созданию качественных продуктов, процесс проверки может столкнуться с несколькими препятствиями. Это может произойти из-за нехватки данных, ограниченных ресурсов и отсутствия опыта. Вот шестиступенчатое руководство для стартапов, чтобы увеличить их шансы на успешную научную проверку своей технологии, необходимый предшественник уверенного запуска продукта.

1. Определите свою технологию и целевую аудиторию

Начните с точного определения технологии и ее предполагаемой функции. Если ваши концепции остаются неясными, проведите тщательное исследование по теме, чтобы подтвердить свое понимание рынка. Точность имеет решающее значение, и достижение высоких уровней точности в ваших результатах будет полезно для перехода к следующему этапу.

Чтобы составить наиболее актуальные исследования для вашего проекта, начните с сосредоточения на тех, которые решают конкретную проблему, а затем глубже изучите различные аспекты связанных с этой темой вопросов. Проведение надежных исследований – это сложная задача, учитывая, что практически нет универсального решения любой конкретной проблемы. Как только вы определили некоторые исследования, необходимо провести дополнительную проверку. Будьте готовы проверить:

• Открытый исходный код. Это позволяет проверить вашу идею с меньшими усилиями, что сэкономит вам время. Кроме того, код дает вам все возможные детали о потенциальных реализациях, что может быть легко упущено из виду на бумаге. Кроме того, это хороший знак хорошего исследования в целом.

• Цитаты. Если исследование часто цитируется в других исследованиях, есть более высокая вероятность того, что вы сможете использовать его идеи для вашего проекта.

2. Запишите свои результаты и поделитесь ими с рынком и инвесторами

Как только вы измерили свои результаты, вам нужно поделиться ими с заинтересованными сторонами и рынком в целом. Напишите статью, которая суммирует данные и результаты, которые вы собрали, поскольку это послужит свидетельством вашего исследования. Этот процесс не только дает осязаемую запись вашей работы, но и закладывает основу для будущих исследований.

Когда речь идет об инвестициях в компанию, это также служит формой внешней проверки, которая является важным и очень ценным фактором для инвесторов. Инвесторы очень привлекаются к авторитету.

Например, в нашем случае мы написали предварительный вариант статьи, который является научной статьей, которую можно опубликовать в Интернете до ее рецензирования, и в этой статье мы обсудили работу, которая была проведена по теме, которую мы исследовали, и почему миру нужна она. Предварительный вариант статьи, можно сказать, является начальным этапом научной статьи. Он также включал наш метод, а затем мы перешли к эксперименту, который является третьей частью предварительного варианта статьи. Здесь мы объяснили, как мы собирали наши данные, какие были наши первоначальные результаты и подтверждали ли они нашу гипотезу. После успешной презентации предварительного варианта статьи в Медицинской школе Гарварда без предыдущей публикации, мы достигли соглашения о сотрудничестве в совместном исследовательском проекте.

3. Напишите научную статью

В академическом мире процесс обычно включает в себя публикацию статьи в признанном журнале и затем продвижение ее на научных конференциях. Это внимание часто приводит других исследователей к взаимодействию с сообществом, получению ценных знаний, постоянному улучшению технологии и, конечно же, ссылке на вашу работу в их собственных исследованиях, тем самым повышая ваш индекс Хирша, важный показатель для аспирантов, профессоров и всех, кто занимается академическими исследованиями.

Даже если ваш стартап не взлетит, наличие опубликованных статей под вашим именем может открыть двери к лучшим возможностям трудоустройства. Это также служит формой страховки. С патентами и научными статьями на вашем счету у вас есть потенциал занять привлекательные должности, такие как стать новым руководителем группы инженеров, которая фокусируется на инновациях и новых разработках. Кто знает, куда приведет вас ваш карьерный путь?

Кроме того, публикация статей добавляет авторитет вашей работе в научном сообществе и открывает возможности для набора персонала и построения бренда компании.

4. Найдите партнеров, чтобы сформулировать гипотезу об эффективности вашей технологии

Когда мы глубже погружаемся в эффективность технологии, которую вы разрабатываете, важно рассмотреть возможность партнерства с академическими или исследовательскими учреждениями, чтобы еще больше аутентифицировать технологию и расширить ее влияние. Если это неосуществимо, рассмотрите возможность найти другого партнера, чтобы помочь расширить исследование, увеличивая размер выборки данных.

Например, мы сначала создали специальную версию приложения Neatsy, которое было разработано специально для Медицинской школы Гарварда. Это была упрощенная версия приложения Neatsy, но она помогла исследователям в Гарварде собирать данные быстрее, поэтому они начали собирать информацию о пациентах и получать письменное согласие от них на участие в научном эксперименте.

Когда вы ведете переговоры с академическими партнерами, помните, что у них есть свои собственные цели, как и у вас. В некоторых случаях цель академического учреждения – опубликовать больше качественных статей, чтобы улучшить свой вклад в науку и продвинуться в своей карьере, повышая свой индекс Хирша, который рассчитывается на основе количества опубликованных статей и частоты их цитирования. В более простых терминах, это мера качества статьи и показатель того, насколько знаменит автор.

5. Разработайте эксперименты

Экспериментальная проверка помогает снизить риск стартапа, подтверждая жизнеспособность продукта до его выхода на рынок. Разработка эксперимента является ответственностью как компании, так и академического партнера. Инженеры компании знают, как работает технология и какие условия необходимы для ее процветания. Академические партнеры знают, как провести эксперименты и какие ограничения они имеют на своей стороне.

Например, наш整个 эксперимент должен был быть одобрен до начала проекта комитетом по этике, который обозначается как Институциональный комитет по этике. Это специальный этический комитет, который есть в каждой медицинской школе, чтобы гарантировать, что права человека уважаются в исследовании.

Перед началом нового эксперимента, который удовлетворяет обеим командам, четко определите цели, правила и ограничения эксперимента. Это поможет вам соблюдать соглашения, установленные с партнерскими учреждениями. Хорошая коммуникация с академическим партнером в процессе проведения экспериментов/исследований имеет решающее значение.

Цели могут варьироваться. Например, эксперимент может быть разработан для достижения уровня качества, который позволит перевести технологию в производство на этапе исследования. Чтобы сбалансировать научную строгость с потребностью стартапа в скорости, необходимо иметь временные и бюджетные ограничения. К сожалению, не каждая идея может быть реализована, и важно найти точку, где необходимо остановиться.

6. Проверка результатов

Когда вы проверяете результаты, помните, что данные могут быть все еще предвзятыми. Это означает, что полученные данные не представляют того, что они должны представлять. Например, все возрастные группы должны быть представлены в наборе данных, но если есть только молодые люди, результаты не надежны для пожилых людей. Обычно те, кто проводит испытания, заботятся об этом аспекте и проверят наборы данных соответственно, чтобы предотвратить появление этих предвзятостей.

Существует другой тип испытаний, который собирает данные для разработки технологии и одновременной проверки. Однако этот подход обычно имеет проблему переобучения. Это происходит, когда алгоритм становится хорошим на конкретном наборе данных. Существуют различные методы машинного обучения, чтобы избежать такого переобучения, и это полностью зависит от инженеров. Все, что могут сделать те, кто проводит исследование, – это настаивать на сборе независимого набора данных для проверки окончательной модели.

Чтобы предоставить стимулы участникам и увеличить их уровень участия, предоставьте возможности получить ваучеры, наличные или подарки. Это то, что мы сделали в Гарварде. Детали исследования были опубликованы на сайте, ориентированном на студентов, предоставляя им возможность получить ваучер на покупку кроссовок, если они придут и позволят нам сделать несколько фотографий. Возможность стала вирусной, и наше исследование получило огромные знания в результате.

Как только вы это сделаете, вот окончательное напоминание, которое не повредит подчеркнуть. Помните второй шаг, не забудьте записать все данные и наблюдения, чтобы ваш анализ был точным.