Здравоохранение

Corti запускает ускоритель старта для стартапов, поскольку ИИ в сфере здравоохранения сталкивается с нормативным кризисом

mm
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google

Corti делает шаг прямо в одну из самых сложных задач в области искусственного интеллекта: превращение сильной производительности модели в реальное развертывание в сфере здравоохранения.

Компания из Копенгагена объявила о новой программе ускорения старта, направленной на помощь стартапам в области здравоохранения и生命них наук в преодолении растущих нормативных барьеров – особенно в Европе, где затраты на соблюдение требований и сроки становятся серьезной проблемой.

Этот шаг происходит в момент, когда ландшафт ИИ в сфере здравоохранения быстро меняется, и некоторые компании расширяют свою деятельность в США, в то время как другие сокращают свою деятельность в Европе из-за ужесточения правил.

Сектор на поворотном пункте

ИИ в сфере здравоохранения больше не ограничивается сырыми возможностями модели. Вместо этого, ограничивающим фактором становится все чаще нормативное одобрение и клиническая проверка.

На основных рынках усиливается надзор. В Европе новые требования в соответствии с законом ЕС об ИИ и существующими правилами для медицинских устройств увеличивают стоимость создания соответствующих систем. Только сертификация может стоить сотен тысяч евро и занять более года, создавая барьер, который многие стартапы не могут преодолеть.

Это уже начало изменять конкурентный ландшафт. Некоторые платформы отдают приоритет менее регулируемым рынкам, в то время как другие полностью выходят из Европы.

Corti выбрала противоположный подход – она погружается в сложность и позиционирует себя как инфраструктура для компаний, которые хотят строить внутри этих ограничений, а не избегать их.

Внутри Corti и ее стек ИИ клинического класса

Corti описывает себя как “лабораторию фронтира для ИИ клинического класса“, ориентированную на создание систем, специально разработанных для среды здравоохранения, а не адаптацию общих моделей.

В центре ее платформы находится Symphony, модель ИИ, специально разработанная для работы в регулируемых клинических рабочих процессах. В отличие от общих систем ИИ, Symphony построена с учетом требований к соответствию, аудитабельности и клинической надежности.

Платформа включает в себя возможности, такие как:

  • Клинический речь-на-текст для медицинских разговоров
  • Автоматическое медицинское кодирование с аудиторскими следами
  • Генерация структурированной клинической документации
  • Системы на основе агентов, адаптированные к конкретным рабочим процессам здравоохранения

Этот вертикальный подход становится все более важным. ИИ в сфере здравоохранения требует не только точности, но и объяснимости, прослеживаемости и соблюдения строгих стандартов, таких как HIPAA и GDPR.

Более широкая платформа Corti уже используется в производственных средах, поддерживая клинические и административные рабочие процессы в системах, которые обслуживают более 100 миллионов пациентов в год.

Почему Symphony привлекает внимание

Последний импульс Corti связан с производительностью Symphony на клинических эталонах, где компания утверждает, что она превзошла ведущие общие модели ИИ.

В частности, ее система медицинского кодирования построена вокруг другой архитектурной философии: рассмотрение задач здравоохранения как проблем рассуждения, а не задач прогнозирования.

Традиционные модели часто пытаются сопоставить закономерности из обучающих данных. Symphony вместо этого использует рабочие процессы с несколькими агентами, которые отражают, как человеческие эксперты думают через клинические решения – оценивая доказательства, применяя правила и проверяя выходные данные шаг за шагом.

Этот различие, кажется, имеет значение. Corti сообщает, что ее система достигает значительно более высокой точности на клинических эталонах, превосходя конкурирующие модели с большим отрывом в некоторых оценках.

Вывод более широкий, чем эталонирование. В сфере здравоохранения даже небольшие улучшения точности могут повлиять на выставление счетов, отслеживание диагнозов и результаты для пациентов.

Проблема в 600 000 евро для стартапов

Новая программа ускорения старта предназначена для решения очень конкретной проблемы: нормативной стоимости и сложности.

Для многих стартапов в сфере здравоохранения соблюдение требований сейчас является самым большим барьером для входа на рынок. Сертификация EU MDR может стоить от 200 000 до 600 000 евро на продукт, не считая работ по инженерии и клинической проверке.

Программа Corti направлена на то, чтобы компенсировать эту нагрузку, предоставив стартапам доступ к:

  • Кредитам для стека ИИ Symphony
  • Прямой поддержке по нормативным рамкам, таким как MDR и закон ЕС об ИИ
  • Руководству по архитектуре системы до начала разработки
  • Доступу к клинической и технической экспертизе

Структура примечательна. Нет требования к доле в уставном капитале, и заявки рассматриваются быстро, что говорит о том, что программа предназначена больше для построения экосистемы, чем для венчурного инкубатора.

Ставка на специализированных строителей

Стратегия Corti отражает более широкий сдвиг в ИИ: переход от моделей “один размер для всех” к высокоспециализированным системам.

Вместо того, чтобы пытаться построить одну доминирующую платформу ИИ в сфере здравоохранения, компания ставит на то, что будущее будет сформировано тысячами сосредоточенных приложений – каждое из которых адаптировано к конкретному рабочему процессу, специальности или популяции пациентов.

Это соответствует реалиям здравоохранения. Клинические среды фрагментированы, высоко регулируемы и глубоко контекстно-зависимы. Общие модели часто борются с адаптацией к этой сложности.

Предоставляя основную инфраструктуру, Corti позиционирует себя как фундаментальный слой для этой следующей волны специализированных строителей.

Почему это важно

Запуск подчеркивает более глубокий сдвиг в отрасли ИИ.

Следующая фаза конкуренции больше не только о производительности модели – это о том, кто может фактически развернуть в наиболее ограниченных, высокорисковых средах.

Здравоохранение – это наиболее яркий пример этого сдвига. Оно требует точности, соблюдения требований и интеграции в реальные рабочие процессы, а не только впечатляющих результатов на эталонах.

Ускоритель Corti фактически является ответом на эту реальность. Вместо того, чтобы сосредотачиваться исключительно на построении лучших моделей, она пытается удалить трение, которое мешает использованию этих моделей на практике.

Если она будет успешной, она может помочь открыть новое поколение стартапов в сфере здравоохранения – тех, которые построены не только для того, чтобы хорошо выступать на тестах, но и для работы в реальном мире, где это имеет наибольшее значение.

Антуан - видный лидер и сооснователь Unite.AI, движимый непоколебимой страстью к формированию и продвижению будущего ИИ и робототехники. Как серийный предприниматель, он считает, что ИИ будет столь же разрушительным для общества, как и электричество, и часто увлекается потенциалом разрушительных технологий и ИИ.

Как футуролог, он посвящен исследованию того, как эти инновации будут формировать наш мир. Кроме того, он является основателем Securities.io, платформы, ориентированной на инвестиции в передовые технологии, которые переопределяют будущее и меняют целые сектора.