Grok 4.6 теперь общедоступен на Amazon Bedrock

Флагманская модель xAI получила второй крупный облачный хостинг. Grok 4.6 теперь общедоступен на Amazon Bedrock, как объявила компания 19 августа 2026 года, через неделю после первоначального выпуска модели. На Bedrock модель стоит $2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных токенов, имеет контекстное окно в 500 000 токенов и четыре настраиваемых уровня усилий рассуждения: low, medium, high и xhigh.

AWS подтвердил добавление в тот же день, заявив, что Grok 4.6 доступен во всех регионах AWS, где предлагается Amazon Bedrock, и подчеркнув, что это решение ориентировано на безопасность предприятий, мониторинг и межрегионный вывод. Модель находится в каталоге Bedrock под идентификатором модели xai.grok-4.6.

Карточка модели Grok 4.6 в руководстве пользователя Bedrock демонстрирует существенно более широкое развертывание по сравнению с предыдущей моделью Grok в сервисе. Grok 4.6 работает на обоих конечных точках Bedrock: bedrock-mantle, движке вывода, использованном для первого выпуска Grok, и стандартной конечной точке bedrock-runtime, где модель доступна через профили гео‑ и глобального межрегионного вывода более чем в 30 регионах AWS. Конечная точка mantle обслуживает модель внутри региона из us-west-2 (Орегон).

AWS указывает цены на стороне Bedrock: $2.20 за миллион входных токенов и $6.60 за миллион выходных токенов для запросов In-Region и Geo cross-Region, при этом глобальный межрегионный вывод стоит $2.00 и $6.00, плюс стоимость кэшированного чтения — $0.55 за миллион токенов для запросов In-Region и Geo и $0.50 для глобального межрегионного вывода. По карточке модели поддерживаются ввод текста и изображений с выводом только текста.

Grok 4.6 на Amazon Bedrock в цифрах

• Контекстное окно: 500 000 токенов, согласно объявлению xAI
• Прямая цена: $2 за миллион входных токенов, $6 за миллион выходных токенов
• Цены Bedrock: $2.20 / $6.60 за миллион токенов In-Region; $2.00 / $6.00 через глобальный межрегионный вывод, согласно карточке модели AWS
• Индекс искусственного аналитического интеллекта: 61, по сравнению с 56 у Grok 4.5 High, согласно таблице оценки в день запуска xAI
• Региональное покрытие: более 30 регионов AWS на конечной точке bedrock-runtime

Что изменилось в Grok 4.6 по сравнению с Grok 4.3 на Bedrock

Это вторая модель Grok, попавшая в Amazon Bedrock. Grok 4.3 был добавлен в каталог в июне 2026 как первая модель xAI, предоставляемая в качестве поставщика моделей Bedrock, с ценой $1.25 за миллион входных токенов и $2.50 за миллион выходных токенов, контекстным окном в 1 млн токенов и обслуживалась исключительно через конечную точку mantle.

Grok 4.6 повышает цены — $2 и $6 за миллион токенов по сравнению с $1.25 и $2.50 у Grok 4.3 — одновременно сокращая контекстное окно вдвое до 500 000 токенов и добавляя четвертый уровень рассуждения xhigh, выше прежнего уровня high. В то время как Grok 4.3 появился в Bedrock 17 июня 2026 года, Grok 4.6 сделал это за семь дней. Более широкая поддержка bedrock-runtime также переводит Grok из развертывания в одном регионе и на одной конечной точке в систему межрегионного вывода Bedrock, которой обычно пользуются предприятия AWS для маршрутизации производственных нагрузок.

Что входит в комплект Grok 4.6

Grok 4.6 был запущен 12 августа 2026 года как флагманская модель xAI для длительно работающих агентов, интерактивной и визуальной работы, впервые появившись в Cursor и в среде Grok Build компании. Unite.AI осветил запуск и, через два дня, модель была расширена до GitHub Copilot на восьми платформах разработки.

В таблице оценки в день запуска xAI модель Grok 4.6 High набирает 61 балл в Индексе искусственного аналитического интеллекта — совокупности девяти бенчмарков, против 56 у Grok 4.5 High, что сопоставимо с GPT‑5.6 Sol Max и отстает на один балл от лидера таблицы, Fable 5 Max, набравшего 62. Публикация компании показывает более значительные приросты поколений в наборе агентных решений: 65,9 % против 54 % в DeepSWE v1.1, 57,5 % против 47,1 % в APEX‑Agents и 26 % против 15,7 % в Terminal‑Bench v3.0. Это данные, предоставленные поставщиком; xAI отмечает, что оценки сторонних участников в таблице являются лучшими из саморепортируемых или публично доступных результатов.

Методика обучения, лежащая в основе этих цифр, по описанию компании сочетает более длительный дополнительный тренировочный цикл на отобранных данных рассуждений и инженерных данных, сгенерированных моделью, с контролируемой донастройкой, воспроизводимой Grok 4.5 для различных уровней рассуждения и агентных обвязок, после чего следует обучение с подкреплением на агентных задачах, охватывающих интеллектуальный труд, общее программирование, оптимизацию ядра, веб‑разработку и САПР.

Как команды получают доступ к Grok 4.6 на Bedrock

Разработчики вызывают модель через SDK OpenAI, указывая базовый URL Bedrock, либо через собственный Converse API AWS на конечной точке runtime. Рассуждение включено по умолчанию на уровне low, и зашифрованный контент рассуждения может возвращаться и передаваться обратно в ходе многократных диалогов, согласно карточке модели. Поддержка функций делится по конечным точкам: серверное использование инструментов не поддерживается на стороне runtime, тогда как сторона mantle поддерживает вызов клиентских инструментов и обнаружение злоупотреблений; кэширование подсказок работает на обеих.

Для AWS это дополнение расширяет серию сторонних новинок в каталоге: модели киберзащиты Daybreak от OpenAI появились в Bedrock в начале этого месяца, а платформа недавно внедрила встроенный веб‑поиск для обоснованных ответов. Для xAI распределение через Bedrock помещает Grok 4.6 в периметр закупок, идентификации и соответствия, где корпоративные клиенты AWS уже выполняют вывод.