Amazon Bedrock получил встроенный веб-поиск для ответов моделей на основе фактических данных

AWS сделал веб-поиск общедоступным на Amazon Bedrock 4 августа 2026 года, дав основным моделям на своей платформе AI встроенный способ основывать ответы на текущих знаниях веба без стороннего провайдера поиска. Серверный инструмент активируется через один параметр в существующем OpenAI-совместимом API-вызове, и ответы возвращаются с структурированными цитатами источников, использованных, AWS заявила в своем объявлении.

Запуск расширяет возможность, которую AWS впервые доставила в июне 2026 года, когда веб-поиск стал общедоступным на Bedrock AgentCore, агентском инфраструктурном слое компании, на саммите AWS в Нью-Йорке. Эта версия достигла агентов через шлюз AgentCore и протокол контекста модели. Новый выпуск перемещает тот же базовый инструмент直接 в вывод модели Bedrock, поэтому любое приложение, вызывающее поддерживаемую модель, может использовать его без создания инфраструктуры агента сначала.

До сих пор основание модели Bedrock на актуальной информации означало выбор поставщика поиска, интеграцию его API, управление ключами и оркестрацией, а также проведение проверки безопасности поставщика. AWS продает удаление этой работы: нет сторонних поставщиков для подключения, нет внешних API для оркестрации, и нет дополнительных проверок безопасности поставщика, согласно объявлению.

Что делает инструмент и сколько он стоит

Веб-поиск работает на веб-индексе, который эксплуатирует Amazon, охватывающем миллиарды документов и постоянно обновляющемся, в сочетании с встроенным графом знаний, который фиксирует сущности и связи между ними. Для фактических вопросов инструмент отвечает из графа знаний, а не оставляет модель выводить ответ из извлеченного текста страницы. Извлечение работает через семантическое извлечение сниппетов, которое извлекает проходы, связанные с запросом, вместо того, чтобы передавать модели сырые страницы, сохраняя расход токенов на бай-продуктах.

Когда инструмент включен, Bedrock обрабатывает полный цикл поиска на сервере: модель определяет пробел в знаниях, Bedrock формулирует запрос, извлекает из индекса и графа знаний, вводит сниппеты, URL-адреса источников и названия в контекстное окно, и возвращает ответ с аннотациями цитат, отмечающими точный диапазон символов, который каждый источник поддерживает. Если первые результаты недостаточны, модель может переформулировать и снова поискать в рамках одного хода; если результаты не поддерживают ответ, модель говорит об этом, вместо того, чтобы заполнять пробел из обучающих данных, согласно документации по веб-поиску.

Страница ценообразования Amazon Bedrock перечисляет веб-поиск за 12,00 долларов за 1000 запросов в трех регионах США, где он работает. Это плата за использование в дополнение к выводу модели; AWS ценивает версию AgentCore инструмента отдельно.

Условия включают одно обязательство, достойное внимания для команд, строящих пользовательские продукты: клиенты должны сохранять и отображать цитаты источников и ссылки из вывода модели в чем-либо, представленном конечным пользователям, и не могут использовать инструмент для массового извлечения контента или создания конкурирующего индекса.

Где он работает и какие модели он поддерживает

При запуске веб-поиск работает только с моделями OpenAI, обслуживаемыми через конечную точку вывода модели Bedrock bedrock-mantle через API ответов: openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5 и три варианта GPT-5.6 (Luna, Terra и Sol), согласно документации. Anthropic, Meta, Mistral и собственные модели Amazon Nova на Bedrock не входят в список поддерживаемых.

Доступность ограничена тремя регионами США: us-east-1, us-east-2 и us-west-2, с обработкой запросов в регионе. Документация описывает инструмент как строго региональный: каждый регион работает со своим собственным поиском и уровнем извлечения, и запросы, извлечение, данные индекса и результаты не пересекают региональные границы.

Постура соответствия

AWS позиционирует обработку данных инструмента как свое корпоративное различие. По умолчанию извлечение обслуживается полностью из веб-индекса и кэша Amazon Bedrock, снимка веб-контента, размещенного внутри AWS, поэтому данные запроса не покидают границы AWS. Извлечение в реальном времени веба, извлечение контента напрямую из веба в момент запроса, еще не обслуживается; параметр API для этого уже на месте, и документация гласит, что любое будущее изменение потребует от клиентов явно предоставить отдельное разрешение IAM до его вступления в силу.

Аудит работает через CloudTrail по умолчанию. Каждый вызов поиска и извлечения записывается с вызывающей личностью, меткой времени и контекстом региона, и отклоненные запросы регистрируют конкретный ключ условия, который вызвал отклонение. По конструкции след не записывает текст запроса, возвращаемые URL-адреса или извлеченный контент страницы, давая командам соответствия запись о том, кто использовал инструмент и когда, без раскрытия того, что пользователи искали.

От AgentCore до вывода модели

Запуск AgentCore (объявленный на саммите AWS в Нью-Йорке 2026 года) и выпуск 4 августа привели инструмент веб-поиска к разным слоям стека Bedrock.

Различие между двумя версиями заключается в точке интеграции. Инструмент AgentCore является целевым соединителем на шлюзе, ориентированном на команды, уже строящие агентов на этом стеке и вызываемых через MCP. Версия Bedrock присоединяется к обычному вызову вывода, который ставит основание в пределах досягаемости гораздо большего набора существующих приложений, включая те, у которых нет архитектуры агента вообще. Ценообразование для двух теперь находится на отдельных страницах по отдельным ставкам.

С уменьшением основания до записи в теле запроса оставшаяся работа для принятия инструментов заключается в разрешении: включение инструмента требует действий IAM для поиска и извлечения, а также доступа к выводу модели Bedrock, и аутентификация конечной точки bedrock-mantle использует короткоживущий токен носителя, выработанный из существующих учетных данных AWS, а не отдельный ключ API. Извлечение в реальном времени веба остается датированным, но не запланированным элементом на дорожной карте, заблокированным за разрешением, которое отключено по умолчанию.