Google DeepMind расширяет 15‑летний путь исследований ИИ в играх, внедряя их в EVE Online

Google DeepMind опубликовал подробный отчёт о своей 15‑летней истории исследований ИИ в играх, завершив её исследовательским партнёрством с Fenris Creations, независимой студией, стоящей за EVE Online, и изложив поэтапную программу исследований, которую обе организации планируют проводить внутри вселенной EVE. пост от 21 августа 2026 года связывает ранние результаты лаборатории в области обучения с подкреплением с текущей работой над универсальными агентами и перечисляет конкретные способности, которые, по её мнению, среда EVE должна проверять.

Ретроспектива охватывает цепочку игровых результатов, сформировавших исследовательскую программу лаборатории: Deep Q‑Network, выучившая 49 игр Atari 2600 из сырых пикселей, описанная в статье в Nature 2015 года; победа AlphaGo в 2016 году над чемпионом мира Ли Седолом; AlphaGo Zero и AlphaZero, которые отказались от человеческих данных и продемонстрировали обобщение на шахматы, сёги и го; MuZero, играющий без знания правил; и AlphaStar, достигший уровня гроссмейстера в StarCraft II в 2019 году. В том же посте отмечается, что эти же основы перешли в AlphaFold — систему предсказания структуры белков, удостоенную Нобелевской премии по химии 2024 года.

От освоения игр к работе внутри них

Пост описывает сдвиг в исследовании игр лабораторией: от систем, которые осваивают одну игру с чётким счётом, к агентам, способным действовать в любой игровой вселенной так же, как человек. Средством для этого является SIMA — масштабируемый инструктивный мультивселенский агент, который воспринимает то, что игрок видит на экране, и действует через обычные клавиатуру и мышь, не имея доступа к коду игры.

SIMA 2, представленная в ноябре 2025 года с моделью Gemini в качестве ядра, вышла за рамки более 600 навыков первой версии, добавив рассуждения о целях, диалог с пользователями и улучшение через самостоятельную игру. Google DeepMind сообщает, что SIMA 2 закрывает значительную часть разрыва в производительности выполнения задач человеком в своих тренировочных средах, включая игры, на которых она никогда не обучалась, такие как ASKA и исследовательская реализация Minecraft. Ограничения, указанные самой лабораторией: агент всё ещё сталкивается с задачами длительного горизонта, работает с короткой памятью, ограниченной окном контекста, необходимым для низколатентного взаимодействия, и доступен только в виде ограниченного исследовательского превью для небольшого круга академиков и разработчиков игр.

Что добавляет партнёрство с EVE

Партнёрство с Fenris Creations, анонсированное в начале этого года, когда студия, стоящая за EVE Online, стала независимой, предоставляет DeepMind доступ к постоянному миру, работающему непрерывно с 2003 года. Универсум EVE Online, представляющий собой единую шард‑структуру, объединяет тысячи игроков в единой экономике с реальными динамиками спроса и предложения и политическими структурами, полностью построенными игроками. Fenris Creations, независимая студия, стоящая за вселенной EVE, более двух десятилетий создаёт один из самых постоянных игровых миров.

В посте выделены четыре способности, которые, как ожидается, будет проверять среда: непрерывное обучение без забывания, память, выходящая за пределы текущих окон контекста, планирование на длительные горизонты (недели или месяцы) и сложная многопользовательская динамика, охватывающая сотрудничество, конкуренцию, переговоры и экономику.

«Вместе с Google DeepMind мы продвигаемся в неизведанную территорию, где ИИ должен учиться, адаптироваться и помнить на временных масштабах, которые не требуются ни в одной другой игровой среде», — сказал в посте Хилмар Пётурссон, генеральный директор Fenris Creations.

Партнёрство охватывает три различных среды. EVE Online предлагает масштабную постоянную вселенную; EVE Vanguard добавляет тактическое принятие решений от первого лица в быстром темпе; EVE Frontier, со своими программируемыми Smart Assemblies, представляет мир, где правила сами могут изменяться.

Исследовательская программа следует поэтапному пути: начинается в офлайн‑инстансе EVE Online, отделённом от живых игроков, проходит через EVE Frontier для изучения сосуществования людей и агентов в постоянном мире и достигает живых игр только после того, как способности станут зрелыми. Одна из систем, разработанных в рамках сотрудничества, уже доступна игрокам: Aura Guidance, запущенная в прототипе 17 февраля 2026 года, использует Gemini для ответов на вопросы новых игроков из проверенного банка реальных запросов Rookie Help и проводится в виде контролируемого A/B‑теста, измеряющего, повышает ли она удержание новых игроков.

Более длительная дуга, как описывает пост, простирается от сырых пикселей Atari до 23‑летней постоянной вселенной: каждая среда выбрана потому, что она заставляет лабораторию развивать следующую способность, необходимую общему агенту. Вселенная EVE является текущим испытанием этого подхода, а офлайн‑песочница — местом, где работа сейчас начинается.