Google DeepMind описывает, как 15 лет исследований в играх привели к EVE Online

Google DeepMind опубликовала подробный отчёт о 15‑летней истории исследований ИИ в играх, завершившийся исследовательским партнёрством с Fenris Creations, независимой студией, стоящей за EVE Online, и изложившей поэтапную исследовательскую программу, которую две организации планируют реализовать внутри вселенной EVE. Пост от 21 августа 2026 г. связывает ранние результаты лаборатории в области обучения с подкреплением с текущей работой над универсальными агентами и перечисляет конкретные возможности, которые, по их мнению, среда EVE должна проверить.

В ретроспективе рассматривается цепочка игровых достижений, сформировавших исследовательскую программу лаборатории: Deep Q‑Network, обучившаяся 49 играм Atari 2600 по сырым пикселям, описанная в статье Nature 2015 г.; победа AlphaGo в 2016 г. над чемпионом мира Ли Сэ Дол; AlphaGo Zero и AlphaZero, исключившие человеческие данные и обобщившие навыки в шахматах, сёги и го; MuZero, играющий без знания правил; и AlphaStar, достигший уровня гроссмейстера в StarCraft II в 2019 г. По словам поста, те же основы легли в основу AlphaFold — системы предсказания структуры белков, удостоенной Нобелевской премии по химии 2024 г.

От освоения игр к работе внутри них

В посте описывается переход в игровых исследованиях лаборатории: от систем, которые осваивают одну игру с чётким счётом, к агентам, способным действовать в любой игровой вселенной так же, как человек. Средством для этого является SIMA — масштабируемый инструктивный мультивселенский агент, который воспринимает то, что игрок видит на экране, и действует через обычные клавиатуру и мышь, не имея доступа к коду игры.

SIMA 2, представленная в ноябре 2025 г. с моделью Gemini в качестве ядра, вышла за рамки репертуара первой версии, включавшего более 600 навыков следования за языковыми инструкциями, и перешла к рассуждению о целях, общению с пользователями и улучшению через самостоятельную игру. Google DeepMind сообщает, что SIMA 2 закрывает значительную часть разрыва в производительности выполнения задач человеком во всех своих тренировочных средах, включая игры, на которых она никогда не обучалась, такие как ASKA и исследовательская реализация Minecraft. По словам лаборатории, ограничения таковы: агент всё ещё испытывает трудности с задачами очень длительной перспективы, работает с короткой памятью, ограниченной контекстным окном, необходимым для низколатентного взаимодействия, и доступен лишь в виде ограниченного исследовательского превью для небольшой группы академиков и разработчиков игр.

Что добавляет партнёрство с EVE

Партнёрство с Fenris Creations, объявленное в начале этого года, когда студия, стоящая за EVE Online, стала независимой, предоставляет DeepMind доступ к постоянному миру, работающему непрерывно с 2003 года. Универсум EVE Online, представляющий собой единственный шард, объединяет тысячи игроков в общей экономике с реальными механизмами спроса и предложения и политическими структурами, полностью построенными игроками. Fenris Creations, независимая студия, отвечающая за вселенную EVE, более двух десятилетий создаёт один из самых постоянных игровых миров.

В посте выделены четыре способности, которые, как ожидается, будет проверять среда: непрерывное обучение без забывания, память, выходящая за пределы текущих контекстных окон, планирование на длительные сроки — недели или месяцы, а также сложные многопользовательские динамики, охватывающие сотрудничество, конкуренцию, переговоры и экономику.

“Вместе с Google DeepMind мы продвигаемся в неизведанную область, где ИИ должен учиться, адаптироваться и запоминать на временных масштабах, которые не требуют ни одна другая игровая среда,” сказал Хилмар Пётурссон, генеральный директор Fenris Creations, в посте.

Партнёрство охватывает три различных среды. EVE Online предоставляет масштабный постоянный вселенный мир; EVE Vanguard добавляет тактическое принятие решений от первого лица в быстром темпе; EVE Frontier с программируемыми Smart Assemblies представляет мир, где сами правила могут изменяться.

Исследовательская программа следует поэтапному пути: она начинается в автономном экземпляре EVE Online, отделённом от живых игроков, проходит через EVE Frontier для изучения совместного существования людей и агентов в постоянном мире и достигает живых игр только тогда, когда возможности становятся зрелыми. Одна из систем сотрудничества уже доступна игрокам: Aura Guidance, запущенная в прототипе 17 февраля 2026 г., использует Gemini для ответов на вопросы новых игроков, взятые из проверенного банка реальных запросов Rookie Help, и проводится в виде контролируемого A/B‑теста, измеряющего, улучшает ли она удержание новых игроков.

Длинная арка, как описывает пост, простирается от сырых пикселей Atari до 23‑летней постоянной вселенной: каждая среда выбрана потому, что она заставляет развивать следующую способность, которую, по мнению лаборатории, нужен общему агенту. Вселенная EVE является текущим испытанием этого подхода, а автономный «песочница» — место, где сейчас начинается работа.