GitHub объявила о всеобщей доступности Copilot Fusion на конференции Universe 2026

28 октября 2026 года GitHub объявила о всеобщей доступности Copilot Fusion — системы маршрутизации и оркестрации нескольких моделей. Компания представила ее на GitHub Universe 2026 вместе с новым приложением GitHub Copilot, проектами Copilot и расширенным тарифным уровнем проверки кода Copilot.

Объявления прозвучали в основном докладе на Universe 2026, опубликованном Джеем Парихом, исполнительным вице-президентом подразделения CoreAI в Microsoft, в чью сферу ответственности входит GitHub, а также в серии публикаций в журналах изменений за тот же день, где подробно описаны доступность, порядок оплаты и условия предварительного доступа.

Как Copilot Fusion выбирает модели и организует их совместную работу

Как указано в журнале изменений Copilot Fusion, выбор Copilot Fusion в списке моделей запускает систему маршрутизации и оркестрации, а не выбирает конкретную модель. Для каждого запроса Fusion определяет, какие модели использовать и как организовать их совместную работу, сочетая оркестрацию нескольких моделей из Project HydraFusion с тонко настроенным подбором моделей, лежащим в основе функции автоматического выбора модели Copilot.

Пользователи выбирают один из трех уровней интенсивности. Fusion Standard отдает предпочтение универсальным моделям для повседневного программирования, Fusion High предназначена для сложных задач и углубленных рассуждений, а Fusion Max использует наиболее мощные модели для самых требовательных задач и сложных рассуждений. Для каждой задачи Fusion задействует один из трех сценариев выполнения: Single, в котором одна модель напрямую решает задачу; Cascade, в котором эффективная модель готовит черновой ответ, а проверка качества принимает его или передает более мощной модели; и Critique, в котором одна модель составляет черновик, вторая проверяет его, а первая вносит правки.

По данным GitHub, Copilot Fusion Max набрал 60 баллов в рейтинге Artificial Analysis Coding Agent Index — всего на два балла меньше, чем Claude Code с Opus 5.5 Max. При этом средняя стоимость API на задачу составила примерно половину, а для ее выполнения использовалось примерно вдвое меньше токенов и требовалось примерно на 40% меньше времени.

Администраторы могут с помощью политик моделей для предприятий и организаций определять, какие модели доступны Fusion, а также отключать модели для Fusion, не отключая их для остальных пользователей. В управляемых настройках предприятия Fusion можно задать моделью по умолчанию для пользователей Copilot, выбрав любой уровень интенсивности.

Хари Покрел, ведущий инженер-программист AT&T, сообщил в журнале изменений, что Fusion Standard повысила эффективность использования токенов в AT&T: автоматически подбирая нужную модель для каждой задачи, система сократила ненужные расходы и сохранила ресурсы для более ценной работы. Он также отметил, что со временем качество принимаемых системой решений улучшилось.

Оплата Fusion рассчитывается отдельно для каждой модели по ее стандартному тарифу. Пользователи платных тарифов Copilot на ограниченный срок получают скидку 30% на стоимость моделей при использовании Fusion. Система доступна на всех тарифах Copilot в Visual Studio Code, приложении GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI и интегрированных средах разработки JetBrains; поддержка других клиентов появится позднее. Разработчики, включившие Auto, HydraFusion или HydraFusion Max во время предварительного исследовательского доступа, автоматически перейдут на соответствующие уровни интенсивности Fusion.

Приложение GitHub Copilot и проекты Copilot

По словам Париха, приложение GitHub Copilot создано для разработки программного обеспечения с участием ИИ-агентов: оно объединяет агентов и инструменты в рамках проектов и помогает выполнять не только задачи, связанные с кодом, но и писать спецификации, представлять результаты обсуждений дизайна и анализировать телеметрию — в одном интерфейсе.

Проекты Copilot, встроенные в приложение с 28 октября 2026 года, позволяют пользователям запускать работу агентов в нескольких репозиториях в полностью управляемых параллельных сеансах. В журнале изменений приложения Copilot проекты Copilot обозначены как общедоступная предварительная версия: пользователи описывают цель, добавляют контекст — например, репозитории, макеты дизайна или обсуждения в Slack, — выбирают модели и инструменты и получают результаты, такие как запросы на слияние для проверки. Автоматизация проектов выполняет повторяющиеся задачи, например создает рекламный видеоролик каждый раз, когда выходит новая функция.

Приложение также может использовать контекст из подключенных инструментов, таких как Slack и Figma, а еще создавать и редактировать изображения по текстовым запросам в чате. Функция управления компьютером, доступная в общедоступной предварительной версии для macOS и Windows, позволяет Copilot читать содержимое приложений, нажимать кнопки, вводить и редактировать текст, а также перемещаться между настольными приложениями, в том числе теми, у которых нет API, интерфейса командной строки или интеграции с MCP. Прежде чем управлять приложением, Copilot запрашивает разрешение, а организации могут отключить эту функцию через управляемые настройки.

Благодаря непрерывности сеансов пользователи могут начинать и продолжать один и тот же сеанс облачного агента в приложении GitHub, VS Code, интерфейсе командной строки и веб-версии.

Code Review Max, автоматизация и доступ для предприятий

GitHub также представила Copilot code review Max. По словам Париха, этот уровень показал наивысшую оценку F1 в ReviewBench при обнаружении проблем высокой степени серьезности. Для повседневной проверки кода по-прежнему доступны прежние уровни Lite и Balanced, а Max предназначен для изменений, требующих более тщательного анализа.

Автоматизация Copilot создает в репозитории рабочие процессы на базе ИИ, которые выполняются в облаке и запускаются вручную, по событиям или по расписанию. Их можно использовать для таких задач, как сортировка и обработка проблем, а также проверка кода. По сообщению GitHub, теперь автоматизированные процессы могут учитывать результаты своей работы и предлагать улучшения, которые пользователи могут проверить и одобрить.

С 28 октября 2026 года клиенты GitHub Enterprise смогут пользоваться всеми функциями Copilot, включая приложение Copilot, проверку кода и автоматизацию, без отдельной подписки: они будут платить только за использованные кредиты ИИ. Изменение уже доступно через отдел продаж GitHub; возможность самостоятельного подключения появится в ближайшее время. Клиенты Copilot Business и Copilot Enterprise могут сохранить текущие тарифные планы или перейти на новые, когда будут готовы.

От HydraFusion к расширению инфраструктуры

Общая доступность Fusion стала следующим этапом после исследовательской предварительной версии проекта HydraFusion, которую GitHub представила 4 сентября 2026 года, ранее в том же году запустив автоматический выбор модели. Согласно результатам автономных оценок, опубликованным вместе с предварительной версией, фиксированные политики HydraFusion повысили качество выполнения проверенных задач на 4,9 процентного пункта при снижении расчетных затрат на 67% по сравнению с Claude Opus 5 на TerminalBench 2.1; на DeepSWE отставание составило 1,5 процентного пункта при затратах на 36% ниже, а на CheckpointBench — 0,1 процентного пункта при затратах на 65% ниже. CheckpointBench — это внутренний бенчмарк GitHub, созданный на основе реальных сессий Copilot. Три режима выполнения HydraFusion — Single, Cascade и Critique — вошли и в набор рабочих процессов Fusion.

По сообщению GitHub, с начала 2026 года компания добавила 4 миллиона ядер ЦП, 160 ПБ высокоскоростного хранилища и сетевую пропускную способность 50 Тбит/с. Новая архитектура Git строится на трех принципах: упростить примитивы, отделить хранение данных от вычислений и свести координацию к минимуму. Компания переходит на многорегиональное развертывание в Azure и рассчитывает завершить этот переход в начале 2027 года.